Her gün, her şey Daha fazla insançevrimiçi casinolarla ilgileniyorum. Bazıları için bu oyunlar sadece eğlence amaçlıyken, bazıları da onları para kazanma aracı olarak görüyor. Muhtemelen oyuncuların her biri jeneratörün nasıl çalıştığıyla ilgilenecektir. rastgele numaralarŞanslı kombinasyonlar veren.

Slot makinesi cihazı

Modern slot makineleri http://igrat-avtomati-wulcan.com kazanan kombinasyonlar üreten oldukça karmaşık bir algoritmaya sahiptir. Parçalara ayrılabilir: Jeneratör şeklindeki sensörler, ödemeyi kabul eden ve kazançları dağıtan bir sayaç, büyük ikramiye şeklinde büyük ödüller için kümülatif bir sistem, kazançların verilmesi için çekirdek şeklinde bir algoritma. Bu Algoritmalar slot veya rulet şeklinde mekanik bir yapıya dönüştürülür.

Rastgele kombinasyonların ve sayıların sensörü. (RNG)

Artık RNG'nin işleyişini tanımlayabiliriz. Bu tür sensörler, oyunu mümkün olduğu kadar öngörülemez kılmak amacıyla geliştirildi. Bu şema eşit derecede muhtemel bir faktör nedeniyle işe yarar; örneğin, topu rulet çarkındaki farklı deliklerde durdurur. Slotlarda sistem tamamen aynı şekilde çalışır, yalnızca sembolleri durdurur.

Modern bir oyun slotunda geliştirici birden fazla RNG kurabilir. Örnek olarak üç yedili oyunu ele alırsak, bireysel kombinasyonlar için birden fazla sensör olabileceği gibi, ayrı türler Dijital bir çarkın veya tamburun numaralarını durdurmak için sensör.

Polka Mucizeleri gibi oyunlarda, oyundaki sayıları durdurmak için sensörler yerleştirildiği gibi, her oyunun zaman aralığını hesaplayan ve diğer oyun alanlarına geçişi kaydeden sensörler de kurulur. Birden fazla sensörün kullanılması, rastgele kazançların sayısını azaltmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, Jackpot şeklindeki büyük ödüller için, genellikle hesaplanamayan, tesadüfen kazanan bir kombinasyon üreten ayrı sensörler kurulur.

Rastgele sayı üretecini matematiksel açıdan ele alırsak, çeşitli formüller kullanarak çalışmasını hesaplamak imkansızdır. Ancak zaten kazanan bir durumu hesaba katarsanız ve bir oyunun başından sonuna kadar hesaplamalar yaparsanız formülü yine de yazabilirsiniz. İkramiyenin verilmesinden sonra sadece oyunun sonucuyla bilinecek yeni bir formüle göre sayı üretiminin devam etmesi üzücü.

Makine sahibinin sensör ayarlarını, her kazanan slotun şartlı olarak her 300 veya 500 oyunda bir görünecek şekilde yapılandırabileceğine dair bir görüş de var, ancak sahibi kendisi kaç tane türetilmiş algoritmanın sonuçlanacağını tam olarak bilemiyor. kesin bir galibiyet. Ancak sensörlerin ayarlanabilir olduğu bir gerçektir. Çıkar çatışmasını önlemek için, bir değil birden fazla sensör yerleştiriyorlar, aksi takdirde kumarhanenin sahibi her zaman karanlıkta kalacak ve aksi takdirde sensör herhangi bir uzman kişi tarafından çözülebilir ve kumarhane yazar kasasını temizleyebilir. neredeyse yasal bir şekilde.

Rastgele sayı üretecinin çalışma prensibi öngörülemezliği ile bilinir, ancak en azından bir şekilde analize uygundur, ancak birkaç sensörle birleştiğinde her şey çok daha kafa karıştırıcı hale gelir, bu da kumarhaneyi bir kumar başarısı haline getirir. neden tüm dünyada son derece popüler.

Birçok piyango katılımcısı seçimde zaman kaybetmek istemiyor kazanan kombinasyon ve bir piyango bileti dolduruyorum.

Onlara yardımcı olmak için, çoğu özel piyango sitesi çok kullanışlı bir "Otomatik Arama" özelliği sunar. Bugün size bunun ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlatacağız.

"Otomatik Arama"

Bu işlev, ilk piyango sitelerinin ve sanal kumarhanelerin kuruluşundan bu yana icat edilen klasik bir rastgele sayı üretecidir. Yabancı piyangolar için sanal bilet alıcılarının %70'inden fazlası bu tamamen ücretsiz seçeneği tercih ediyor.

Ayrıca, yalnızca bir kazanma kombinasyonunu değil, birkaçını (50'ye kadar) otomatik olarak seçebilirsiniz. Bu satın alan oyuncular için çok uygundur çok sayıda farklı oranlarda piyango biletleri.

Kazanan istatistikler

"Otomatik Arama" işlevini kullanıp kullanmayacağınız veya biletleri kendiniz doldurma konusunda hâlâ şüpheniz varsa okumaya devam edin. Kazananların Euromillions piyango incelemeleri, bileti doldurma yöntemlerindeki farklılığın katılımcının şansını hiçbir şekilde etkilemediğini açıkça belirtiyor. Piyango istatistikleri bize bunu söylüyor, buna göre internet sitelerinde bu seçeneği kullanan toplam oyuncu sayısının yaklaşık %70'i kazanıyor. Asılsız olmamak için örnekler vereceğiz mutlu kazananlar 2012 yılında bilgisayar kullanarak bahis oynayanlar.

Mart 2012'de ABD'li bir çift New York piyangosunda 218 milyon dolarlık büyük bir ikramiye kazandı. Bir piyango stratejisi geliştirmediler (bölümü okuyun) Oyun Stratejileri), ancak yalnızca “Otomatik arama” işlevini kullandım.

Amerikalıların rekor çekilişinin kazananları Ulusal piyango 586 milyon doları eşit olarak paylaştıran PowerBall, biletlerini rastgele sayı üreteci kullanarak doldurdu.

Kazanan kombinasyonu düşünmek istemeyen yaşlı bayan, sayıların seçimini bilgisayara emanet ederek 336 milyon dolar kazandı.

Rastgele sayı üretecinin artıları

Bu işlevi kullanmanın tartışılmaz ilk avantajı, önemli ölçüde zaman tasarrufudur. Tek tıklamayla herhangi bir yabancı piyango çekilişine aynı anda birden fazla bahis koyabilirsiniz.

İkinci avantaj ise oyuncunun kazanan bir kombinasyon yaratmaya yönelik zihinsel çabalarını kolaylaştırmasıdır. Eğer numeroloji fanatiği değilseniz ve sayıların büyüsüne inanmıyorsanız inanın bana, bilgisayardan daha iyi Sayıların birleşimini oluşturamazsınız.

"Otomatik arama" lehine üçüncü gerçek kesinlikle eşit şanslar ikramiyeyi ve daha fazlasını kazanmak için büyük ödülİle Piyango bileti kendi elinle doldur.

Bu tür kullanılarak makroskobik rastgele süreçlerde basit nesneler bir zar, rulet çarkı veya madeni para gibi temel alınabilir rastgele sayı üreteçleri. Kaos teorisi ve kararsız dinamik sistemler teorisi, verilerdeki öngörülemezliğin varlığını açıklayabilir ve hatta tamamen Newton denklemleriyle tanımlanan makroskobik sistemler bile, başlangıç ​​koşullarının mikroskobik ayrıntılarına bağlı olduğundan, pratikte sıklıkla tahmin edilemeyen çıktılara sahiptir.

Bu arada, web sitemizde çevrimiçi Rastgele Sayı Oluşturucuyu kullanarak rastgele bir sayı oluşturabilirsiniz.

Rastgele sayı üreteci nedir ve rastgele fiziksel süreçleri nasıl kullanır?

Rastgele sayılar elde etme hızı Uygulanan problemler için yeterli olan bu hız, makroskobik rastgele süreçlere dayalı cihazlar tarafından sağlanamaz. Rastgele bitlerin çıkarıldığı gürültü kaynağı bu nedenle modern AGNG'lerin kalbinde yer alır. İki tür gürültü kaynağı vardır: kuantum doğasına sahip olanlar ve kuantum fenomenini kullanmayanlar.

Bazı doğal olaylar atomların radyoaktif bozunması gibi, kesinlikle rastgeledir ve prensipte tahmin edilemez (Davisson-Germer deneyi, bazı olayların olasılıksal doğasını kanıtlayan ilk deneylerden biri olarak kabul edilebilir), bu gerçek, aşağıdakilerin bir sonucudur: kuantum fiziğinin yasaları. Ve istatistiksel mekanikten her sistemin kendi parametrelerinde olduğu sonucu çıkar. rastgele dalgalanmalar Sıcaklık mutlak sıfıra eşit değilse.

Karmaşık rastgele sayı üreteci.

AGS için "altın standart", tamamen rastgele oldukları için kuantum mekaniksel süreçlerden bazılarıdır. İçinde kullanma rastgele sayı üreteçleri fenomenler şunları içerir:

• Atış gürültüsü, elektrik yük taşıyıcılarının ayrıklığı nedeniyle elektrik devrelerinde meydana gelen gürültüdür ve bu terim aynı zamanda ışık taşıyıcısının ayrıklığı nedeniyle optik cihazlarda meydana gelen gürültüyü de ifade eder.
• Kendiliğinden parametrik saçılma da kullanılabilir rastgele sayı üreteçleri.
• Radyoaktif bozunma - her bir bozunma olayının rastlantısallığı vardır, bu nedenle bir gürültü kaynağı olarak kullanılır. Sonuç olarak, farklı zaman aralıklarında farklı sayıda parçacık alıcıya çarpar (bu bir Geiger sayacı veya bir sintilasyon sayacı olabilir).

Kuantum dışı fenomenleri tespit etmek çok daha kolaydır, ancak bunlara dayanarak rastgele sayı üreteçleri, o zaman sıcaklığa güçlü bir bağımlılıkları olacak (örneğin, termal gürültü miktarı sıcaklıkla orantılı olacaktır) çevre). AGNG'de kullanılan işlemler arasında aşağıdaki işlemler sayılabilir:

• Amplifikasyondan sonra dirençte oluşan termal gürültü rastgele voltaj üreteci. Özellikle Ferranti Mark 1 bilgisayarındaki sayı üreteci bu olguya dayanıyordu.
• Bir radyo alıcısı tarafından ölçülen atmosferik gürültü, uzaydan Dünya'ya gelen, alıcı tarafından kaydedilen parçacıkların alımını da içerebilir ve bunların sayısı farklı zaman aralıklarında rastgele olacaktır.
• Saatlerin hızlarındaki farklılık, farklı saatlerin hızlarının hiçbir şekilde çakışmayacağı anlamına gelen bir olgudur.

Fiziksel rastgele bir süreçten elde etmek için rastgele bit dizisi, o zaman bunun için birkaç yaklaşım var. Bunlardan biri, alınan sinyal-gürültü yükseltilir, daha sonra filtrelenir ve mantıksal bir sinyal elde etmek için yüksek hızlı bir voltaj karşılaştırıcısının girişine beslenir. Karşılaştırıcı durumların süresi rastgele olacaktır ve bu, rastgele sayılar dizisi, bu durumların ölçümlerini almak.

İkinci yaklaşım, analogdan dijitale dönüştürücünün girişine (hem özel cihazlar hem de bir bilgisayarın ses girişi kullanılabilir), rastgele sayıların bir dizisini temsil eden ve sayısallaştırılmış bir sonuç verecek şekilde rastgele bir sinyalin uygulanmasıdır. Sinyal ve aynı zamanda yazılımda işlenebilmektedir.

Rastgele sayı üreteci nedir ve başka hangi fenomenleri kullanır?

Fiziksel rastgele süreçleri kullanma rastgele sayı üreteçleri, iyi rastgele sayılar elde etmeyi mümkün kılar, ancak bunların üretimi pahalıdır ve nispeten zordur (özellikle radyoaktif bozunmaya dayalı ANGN'ler için), ancak daha erişilebilir başka rastgelelik kaynakları da vardır:

Basit rastgele sayı üretimi.

Makroskobik olayların kaydını kullanan dijital video kameraların çalışmaları en sıra dışı jeneratörler olarak sınıflandırılmalıdır. Örneğin, rastgele sayılar üretmek Silicon Graphics'ten bir ekip, bir lav lambasının video görüntülerini kullandı çünkü balmumu lambadaki şeklini düzensiz bir şekilde değiştiriyor. Hava akışındaki bir fandan gelen akışlar veya bir akvaryumdaki kabarcıklar da fotoğraf konusu olarak kullanılabilir.

Bilgisayarda rastgelelik nedir? Rastgele sayılar nasıl üretilir? Bu yazımızda bu sorulara basit yanıtlar vermeye çalıştık.

İÇİNDE yazılım ve teknolojide genel olarak tekrarlanabilir rastgeleliğe ihtiyaç vardır: Rastgele görünen sayılar ve resimler aslında belirli bir algoritma tarafından oluşturulur. Buna sözde rastlantısallık denir ve şuna bakacağız: basit yollar yaratılış sözde rastgele sayılar. Makalenin sonunda, bu görünüşte rastgele sayıların üretilmesi için basit bir teorem formüle edeceğiz.

Tam olarak neyin kaza teşkil ettiğini belirlemek oldukça zor olabilir. zorlu görev. Belirli bir dizinin ne kadar rastgele olduğuna dair size kesin bir değer verebilecek testler (Kolmogorov karmaşıklığı gibi) vardır. Ama uğraşmayacağız, sadece birbiriyle ilgisiz görünecek bir sayı dizisi oluşturmaya çalışacağız.

Çoğunlukla ihtiyaç duyulan şey yalnızca bir sayı değil, sürekli olarak üretilen birkaç rastgele sayıdır. Bu nedenle verilen başlangıç ​​değeri, başka rastgele sayılar oluşturmamız gerekiyor. Bu başlangıç ​​değerine denir tohum ve onu nasıl elde edeceğimizi daha sonra göreceğiz. Şimdilik diğer rastgele değerleri oluşturmaya odaklanalım.

Bir Tohumdan Rastgele Sayılar Üretmek

Bir yaklaşım biraz çılgınlık yapmak olabilir Matematik formülü tohuma aktarın ve sonra onu çıktı numarası tahmin edilemez görünecek kadar çarpıtın ve ardından onu bir sonraki yineleme için tohum olarak alın. Tek soru bu distorsiyon fonksiyonunun nasıl görünmesi gerektiğidir.

Bu fikri deneyelim ve bizi nereye götüreceğini görelim.

Distorsiyon fonksiyonu bir değer alıp başka bir değer döndürecektir. Buna R diyelim.

R(Giriş) -> Çıkış

Eğer tohumumuzun değeri 1 ise, o zaman R 1, 2, 3, 4'ten oluşan bir seri yaratacaktır... Bu hiç de rastgele görünmüyor ama oraya ulaşacağız. Şimdi R'nin 1 yerine bir sabit eklemesine izin verin.

Eğer c, örneğin 7'ye eşitse, o zaman 1, 8, 15, 22, ... serisini elde ederiz. Hala aynı değil. Açıkçası, eksik olduğumuz şey, sayıların sadece artması değil, aynı zamanda belli bir aralığa yayılması gerektiğidir. Başa dönmek için dizimize ihtiyacımız var - bir sayı çemberi!

Sayı çemberi

Saat yüzüne bakalım: Sıramız 1'den başlıyor ve 12'ye kadar daire çizerek gidiyor. Ama bilgisayarla çalıştığımız için 12 yerine 0 olsun.

Şimdi 1'den başlayarak tekrar 7'yi ekleyeceğiz. İlerleme! 12’den sonra hangi sayıyla başlarsak başlayalım serimizin tekrarlanmaya başladığını görüyoruz.

Burada çok önemli bir özellik elde ediyoruz: Eğer döngümüz n elemandan oluşuyorsa, o zaman bunlar tekrarlanmaya başlamadan önce alabileceğimiz maksimum eleman sayısı n'dir.

Şimdi R fonksiyonunu mantığımıza uyacak şekilde yeniden yazalım. Modül operatörünü veya kalan operatörünü kullanarak bir döngünün uzunluğunu sınırlayabilirsiniz.

R(x) = (x + c) %m

Bu noktada bazı sayıların c'ye uymadığını fark edebilirsiniz. Eğer c = 4 ve 1'den başlıyorsak dizimiz 1, 5, 9, 1, 5, 9, 1, 5, 9, ... olur ki bu bizim için işe yaramaz çünkü bu dizi kesinlikle rastgele değil. Döngü uzunluğu ve atlama uzunluğu için seçtiğimiz sayıların özel bir şekilde ilişkilendirilmesi gerektiği açıkça ortaya çıkıyor.

Eğer birkaçını denersen Farklı anlamlar, o zaman bir özelliği görebilirsiniz: m ve c göreceli olarak asal olmalıdır.

Şu ana kadar toplama yaparak atılımlar yaptık, peki ya çarpmayı kullanırsak? Haydi çarpalım X bir sabite A.

R(x) = (ax + c) %m

Bir a'nın oluşabilmesi için uyması gereken özellikler tam döngü, biraz daha spesifiktir. Geçerli bir döngü oluşturmak için:

1. (a - 1) tüm m asal çarpanlarına bölünebilir olmalıdır
2. m 4'e bölünebiliyorsa (a - 1) 4'e bölünmelidir

Bu özellikler, m ve c'nin göreceli olarak asal olması gerektiği kuralıyla birlikte Hull-Dobell teoremini oluşturur. Kanıtının üzerinden geçmeyeceğiz ama farklı sabitler için bir sürü farklı değer alırsanız aynı sonuca varabilirsiniz.

Tohum seçimi

Şimdi işin eğlenceli kısmından bahsetmenin zamanı geldi: İlk tohumun seçilmesi. Bunu sabit hale getirebiliriz. Bu, rastgele sayılara ihtiyaç duyduğunuz ancak programı her çalıştırdığınızda bunların aynı olmasını istediğiniz durumlarda yararlı olabilir. Örneğin her oyun için aynı haritayı oluşturmak.

Diğer bir yol ise sistem saati gibi program her başlatıldığında yeni bir kaynaktan tohum almaktır. Bu, zar atma programında olduğu gibi toplam rastgele bir sayıya ihtiyacınız olduğunda kullanışlıdır.

Son sonuç

Bir fonksiyonu sonucuna birkaç kez uyguladığımızda bir yineleme ilişkisi elde ederiz. Formülümüzü özyinelemeyi kullanarak yazalım.

10 rulet dönüşünden 5 kez çift sayı çıktığına dair ifadeyi hiç kontrol ettiniz mi? Ya da belki birkaç kez piyangolara katıldınız ve hatta kazanmayı başardınız? Tüm sonuçların gerçekten rastgele olduğunu kabul edersek, belirli bir olayın meydana gelme olasılığından bahsedebiliriz.

Son ifadeyi başka kelimelerle ifade etmek gerekirse, aylardır rastgele sonuçları olan etkinliklere katılan insanların sözlerini tekrarlayalım: Yüce rastgele işler.

Peki dağıtım ilkesinin rastgele olup olmadığını nasıl kontrol edebilirsiniz? Rastgele bir sayı üreteci bu görevi yerine getirecektir. Başlıca avantajı çevrimiçi çalışmasıdır, bu da çok hızlı olduğu ve indirdikten sonra İnternet bağlantısının varlığına bağlı olmadığı anlamına gelir.

Rasgele sayı üreteci nasıl çalışır?

Çalışmayı tanımlamak için çok fazla harfe ihtiyacınız yok, her şey çok basit: mümkün olan minimum ve maksimum sayıları seçmeniz, oluşturulan değerlerin sayısını girmeniz ve gerekirse "Tekrarları hariç tut" onay kutusunu işaretlemeniz gerekir; Zaten var olan sayıların görünümünü seçin ve oluştur düğmesine tıklayın. Bundan sonra düğmeye her basıldığında yeni dağıtım seçenekleri oluşturulacaktır.

Buna neden ihtiyaç duyulabilir? Örneğin, almak için şanslı numaralar Piyango veya rulette. Buna ek olarak, sözde rastgele sayı üreteci, bir yarışma için loto varillerini veya yazı tura atmayı taklit edebilir - yazı ve tura sıfır veya bir ile temsil edilir. Ancak asıl önemli olan, sayfayı yükledikten sonra İnternet bağlantısına ihtiyacınız olmamasıdır - kod JavaScript'te yazılır ve kullanıcının tarafında, tarayıcısında yürütülür.

Bunun çalışmasını test etmek çevrimiçi jeneratör Bazen çok ilginç sonuçlar veriyordu: 0 ve 1 rakamlarını 10 seçenekle birlikte kullanmak, nadiren de olsa 7'ye 3, hatta 6 oranında bir dağılım üretiyordu. aynı sayılar sözleşme.

Loto ve yukarıdaki örneklerin yanı sıra, sayıların dağıtımında rastgele ne işe yarayabilir? En azından tahmin oyunu için. Muhtemelen bu oyunu çocuklukta oynamışsınızdır: Sunucu 1'den 100'e kadar bir sayı tahmin eder ve diğerleri bunu tahmin etmeye çalışır. Bu jeneratörle ilgili olarak lider olarak hareket edersiniz ve bilgisayar neyin gizli olduğunu tahmin etmeye çalışır.

Hatta oynayabilirsin Deniz savaşı 0 ila 99 aralığındaki bir sayı grubunu hemen alır. Bu durumda, sayının en anlamlı basamağı harfler olarak kullanılır (yatay olarak gösterilir) - 0 ... 9 bir ... ve bu durumda düşük rakamlı rakamlar 1 ... 10 aralığının yerini alır, o zaman yalnızca bir tane eklenir. Belki şimdi bu yaklaşım çok net görünmüyor ama bu bir alışkanlık meselesi.

Bunu kullanmanın bir başka ilginç yolu da sezgilerinizi test etmektir. Jeneratörün hangi sayıları (tek tek veya grup halinde) üreteceğini tahmin etmeye çalışıyorsunuz, bir düğmeye basıyorsunuz ve doğru sonuca ne kadar yaklaştığınızı kontrol ediyorsunuz. Kim bilir, belki birkaç denemeden sonra sonucu doğru bir şekilde tahmin edebileceksiniz?

Ancak rastgele sayı üretecinin bir nedenden dolayı buna çağrıldığı dikkate alınmalıdır. Mevcut yöntemler tam olarak sağlayamamaktadır. rastgele değer- aralarında önceki sayı, geçerli saat, belirli bir hafıza hücresinin içeriği ve diğer veriler olabilecek birçok faktöre bağlıdır. Ancak evsel ihtiyaçlar için işlevleri genellikle% 100 yeterlidir.

Umarım jeneratör için burada açıklanan seçeneklerden daha kapsamlı bir kullanım alanı bulursunuz. Ve belki sen de önerebilirsin İyi bir fikir Mevcut işlevselliği genişletmek için. Sonunda, belirsiz bir fikirden gerçek bir düzenlemeye dönüşen şey en inanılmaz düşüncelerdi.