Temel ve uygulamalı bilimsel araştırma. Uygulamalı ve temel araştırma. Temel araştırma yöntemleri

Geleneksel olarak bilimsel araştırmanın üç ana alanı vardır: temel bilimsel araştırma, uygulamalı bilimsel araştırma ve araştırma ve geliştirme (Ar-Ge).

Daha önce de belirtildiği gibi, edinilen bilginin pratik kullanım olasılığını dikkate almaksızın dünyayı anlayan bilimler temel kabul edilir. Temellik terimi (Latince temelden - temel, destek), bu bilimlerin doğanın temel, temel yasalarının incelenmesine odaklanması anlamına gelir. Temel bilimin işleyişinin sonucu bir keşiftir.

Uygulamalı bilimsel araştırma, temel bilimler tarafından formüle edilen bilgi ve kalıpları kullanarak sorunları çözmek için kullanılan araştırmalardır. pratik problemler. Uygulamalı araştırmanın sonucu buluşlardır (geliştirme, uygulama ve kullanım) yeni teknoloji ve Teknoloji. Bilimsel araştırmanın temel ve uygulamalı olarak bölünmesinin göreceli olduğunu, çünkü aralarında kesin bir sınır olmadığını belirtelim. Örneğin alanında dünyanın önde gelen sanayi firmaları yüksek teknoloji Birkaç milyon dolarlık finansmanla temel sorunları incelemek için araştırma laboratuvarları var ve üniversite bilimi, uygulamalı gelişmeleri pratik kullanım için doğrudan iş dünyasına aktarıyor.

Bilim ve teknolojinin gelişim tarihi, uygulamalı bilimsel araştırmanın üretim ve çözüm ihtiyacı nedeniyle geliştiğini göstermektedir. teknik problemler. Böylece buhar makinesinin gelişmesi termodinamik alanında araştırmaların yapılmasına yol açtı. Kinetik teori gazlar, yanma teorisi vb. Elektrik motorlarının ve elektrik akımı jeneratörlerinin ortaya çıkmasıyla elektrik mühendisliği teorisi gelişmeye başladı. Sonra tamamen yeni bilimler ortaya çıktı - elektrodinamik ve salınım ve dalga teorisi, onsuz radyo iletişimi ve televizyon imkansız olurdu. Tüm bu uygulamalı çalışmaların, fiziğin saf bilim çerçevesinde çalışılan temel bölümlerine dayandığını vurgulamak gerekir; pratik bir faydası yoktur.

Pragmatik çağımızda, herkes pratik faydalar ve faydalar hakkında düşündüğünde, temel bilime yapılan mali harcamaların yararsızlığı sorusu ortaya çıkıyor. Buna "bilim için bilim" diyorlar ve insanlar neden yakın ve derin uzaya, gezegen araştırmalarına para harcamaları gerektiğini veya Evrenin kökenine ilişkin gizemleri araştırmak için on milyarlarca dolar değerinde büyük bir hadron çarpıştırıcısı inşa etmeleri gerektiğini düşünüyorlar. Bu mali kaynakların yoksullukla, açlıkla, tıbbi bakım eksikliğiyle ve diğer insani sorunlarla mücadelede kullanılması daha akılcı olacaktır. Aslında insani konular artık ulusötesi düzeyde önceliklerdir. Ancak temel araştırmaların yapılması sadece uygulamalı bilimin başarısının koşulu değil, aynı zamanda insanlığın küresel krizde hayatta kalabilmesinin de temel faktörüdür. Temelde yeni enerji türlerine geçiş (Slav dehası Nikola Tesla'nın küresel, paranormal, mühendislik ve teknolojik çözümleri ruhuyla), dünya dışı medeniyetlerin araştırılması ve gizemiyle ilgili "dünyevi" sorunların çözümü. Dünyadaki yaşamın ve insanın kökeni ancak temel bilimsel araştırmalara dayanarak mümkündür.

Üstelik teknik sorunları çözmek için doğaya ilişkin temel bilgileri kullanan uygulamalı bilimsel araştırma, temel bilimlerden yalıtılmış olarak başarılı bir şekilde gelişemez. Yani, 20. yüzyılın başında. kuantum mekaniğinin ve görelilik teorisinin temel ilkeleri formüle edildi. O zamanlar bu teoriler tamamen spekülatif ve tamamen işe yaramaz görünüyordu. Yarım yüzyıl sonra ortaya çıkan genetik ve sibernetik ile birlikte bu bilimler, komünist ideoloji çerçevesinde dışlanmaya ve zulme maruz kaldı. Yürütülen bilim insanları basit Araştırma bu alanlarda sadece skolastiklik ve idealizmle suçlanmakla kalmadılar, aynı zamanda fiziksel olarak da yok edildiler (N.I. Vavilov). Ancak kısa bir tarihsel dönemden sonra, görelilik teorisinin ilkelerinin kullanıldığı parçacık hızlandırıcılar icat edildi, ardından kuantum mekaniği ilkelerine göre çalışan lazerler ortaya çıktı. İnsan genomunun gelişimi genetik teorisinin temel ilkelerine dayanıyordu. Ve bunun gibi yüzlerce örnek var.

tam olarak Genel görünüm Yapısına göre bilimsel araştırma temel ve uygulamalı olarak ikiye ayrılır.

Temel araştırma, yeni, daha önce incelenmemiş olguların, doğa yasalarının ve toplumsal gerçekliğin keşfedilmesinin yanı sıra yeni araştırma metodolojilerinin yaratılmasını amaçlamaktadır. Onların hedefi genişlemek bilimsel bilgi genel olarak. Bilinen ile bilinmeyenin sınırında yürütülürler ve büyük ölçüde belirsizlik.

Uygulamalı araştırma, yeni araçlar ve yöntemler yaratmak ve mevcut yöntemleri geliştirmek için doğa olaylarını ve yasalarını kullanmanın yollarını bulmayı amaçlamaktadır. insan aktivitesi. Amaçları, mevcut bilimsel bilginin pratik kullanımı için mümkün olduğu kadar çok seçenek oluşturmaktır.

Temel bilim ile uygulamalı bilim arasındaki fark, elektronun kaşifi D. Thomson tarafından 1916'da yaptığı bir konuşmada çok net bir şekilde ifade edilmiştir: “ Temel bilimlerdeki araştırma derken, sonuçlarını uygulama amacı taşımayan araştırmaları kastediyorum.sanayi, ancak yalnızca Doğa Yasaları hakkındaki bilgiyi artırmak için." Thomson ayrıca uygulamalı bilimin eski yöntemleri geliştirdiğini, temel bilimin ise yeni yöntemler yarattığını savundu ve " uygulamalı bilim reformlara yol açarsa, o zaman temel bilim devrimlere yol açar; bunlar, ister politik ister bilimsel olsun, kazanan taraftaysanız güçlü araçlardır».

Uygulamalı araştırma, keşif, araştırma ve geliştirme çalışmaları olarak ayrılır. Keşifsel araştırma, incelenen nesneyi veya süreci etkileyen faktörleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Araştırma çalışmaları yeni teknolojilerin, pilot tesislerin ve araçların yaratılmasıyla ilgilidir. Geliştirme araştırması, oluşturulan teknik cihazın tasarım özelliklerinin seçilmesini amaçlamaktadır.

Uygulamalı araştırmanın son aşaması, kural olarak, geliştirme, yani bilimsel ve teknik bilgilerin endüstride kullanıma uygun bir forma dönüştürülmesi, uygulamaya hazırlık için hedeflenen bir süreçtir.

Temel ve uygulamalı araştırma arasındaki temel farklardan biri, uygulamalı araştırmaların her zaman böyle olmasıdır. Bilim projesi sonuçları başlangıçta üreticilere ve müşterilere yöneliktir ve bu müşterilerin ihtiyaç ve isteklerine göre yönlendirilir. Temel araştırma öncelikle bilimsel topluluğun diğer üyelerine yöneliktir ve her şeyden önce dünya hakkındaki bilgiyi genişletmeyi amaçlamaktadır.

Aynı zamanda, bilim ve teknolojinin gelişiminin şu andaki aşamasında, temel ve uygulamalı araştırmaların bazı noktalarda birbirine yakınlaştığını anlamalısınız. Örneğin, modern mühendislik, yalnızca özel sorunları çözmeyi amaçlayan kısa vadeli projelerin değil, aynı zamanda genel olarak teknik bilimlerin geliştirilmesi için özel olarak tasarlanmış geniş, uzun vadeli bir temel araştırma programının uygulanmasını gerektirir. Aynı zamanda modern temel araştırmalar (özellikle teknik bilimlerde) pratik uygulamalarla çok yakından ilişkilidir.

Diğer şeylerin yanı sıra, bilim ve teknolojinin mevcut gelişim aşaması, uygulamalı sorunları çözmek için temel araştırma yöntemlerinin kullanılmasıyla karakterize edilir. Aynı zamanda araştırmanın temel olması, sonuçlarının pragmatik olarak işe yaramaz olduğu anlamına gelmez ve uygulamalı amaçlara yönelik çalışmalar doğası gereği temel olabilir. Ayrılma kriterleri esas olarak zaman faktörü ve genellik derecesidir. Bugün temel endüstriyel araştırmalardan bahsetmek oldukça meşru.

Ayrıca bazı durumlarda temel bilimin kaynak olmaksızın hareket ettiğini de unutmamalıyız. temelbiri ya da başka bir tanesi teknolojik gelişmeler. Temel bilimin böyle bir rolü genellikle ancak geçmişe bakıldığında ortaya çıkarılabilir. Bu durumun çarpıcı bir örneği atom reaktörlerinin ve atom bombalarının yaratılmasıdır. Atom projesi bir bakıma yukarıda bahsedilen teknolojik buluşların da kaynağı olan özel görelilik teorisinin bir uygulaması olarak değerlendirilebilir.

Böylece, temel bilimler ile uygulamalı bilimler arasındaki bağlantıların doğasının, bilimsel bilgi tarihi ve metodolojisindeki en derin ve zor sorunlardan biri olduğu açıkça görülmektedir.

Uygulamalı araştırma- Sosyolojinin en düşük seviyesi. Bu, pratik önlemlerin geliştirilmesi ve bazen bunların uygulanmasıyla sonuçlanan, genellikle tek nesneli bir dizi özel çalışmadır (tek nesneli çalışmalar - pratik öneriler- uygulama). Uygulamalı araştırma yerel olayların incelenmesidir. Uygulamalı araştırmanın amacı sosyal gerçekliği tanımlamak değil, onu değiştirmektir. Uygulamalı sosyolojinin araçlarını, amaçlarını ve hedeflerini bilmek önemlidir. Bir sosyolog, bunu bilmeden bir işletmeye temel araştırma metodolojisini getirirse ve örneğin değer yönelimlerinin dinamikleri üzerinde çalışırsa, o zaman anlaşılmayacaktır. Çünkü müşteri gibi davranacak pratik çalışanlar bu kategorilerde düşünmezler; tamamen farklı bir dil konuşurlar. Uygulamalı bir bilim insanı, akademik bir bilim adamından tamamen farklı sorunlarla karşı karşıyadır.

Ampirik Ve Uygulamalı araştırma - Sosyolojik araştırmaların farklı türleri vardır, farklı metodolojileri ve teknolojileri vardır. İki tane ayırt edici özellikleri bu onların ayırt edilmesini sağlar.

· Yeni bilginin artması. Ampirik araştırmalar bilgiyi arttırmayı amaçlar ve belirli bir teoriyi doğrular veya çürütürler. Uygulamalı araştırma yeni bilgiyi artırmayı amaçlamaz ve yalnızca belirli teorileri kopyalar, yani onları belirli bir nesneye uygular.

· Temsil edilebilirlik. Ampirik araştırma temsili olmalıdır (temsil edici, yansıtıcı) tipik özellikler, incelenen nesnelerin tamamı için geçerlidir). Orta büyüklükteki şehirler gibi birçok tesise sahipler. farklı bölgeler. Uygulamalı araştırmanın temsili olması gerekmez; tek bir yerde (tek kuruluşta) yürütülür.

Akademik bilim insanları, uygulamalı bilim insanları için, Ketell testi gibi, farklı işletmelerdeki deneyimleri kopyalamak için kullanılan standart anketler ve standart araçlar geliştiriyorlar. Birçok işletmede aynı amaç için kullanılmaktadır: kişisel ve iş nitelikleri. Ve bilim için yeni bilgi elde edilmiyor, yeni bilgi sadece yönetim içindir.

Bu nedenle, bir bütün olarak sosyolojik bilgi homojen bir sistem değildir; bunun nedeni yalnızca teorik ve ampirik olarak farklı kalite düzeylerini içermesi değil, aynı zamanda meta-teorik (felsefi) bilginin de organik olarak buraya dahil edilmesidir. Modern bilim mantığı, hem teorik bilgi döngüsünün uzatılmasını hem de teorik bilginin içeriğinin yeniden yönlendirilmesini ima eden yeni ek seviyelerin eklenmesini kabul eder.

2. Sosyolojik araştırmanın türleri, organizasyonu ve yürütülmesi.

Herhangi bir somut sosyolojik araştırmanın temeli, sosyal gerçeklerin toplanmasıdır. Sosyolojide sosyal bir gerçek, sosyal gerçekliğin sabit, tanımlanmış bir parçasıdır. Sosyal gerçeklerin üç ana grubu vardır: 1) davranışsal eylemler (yani insanların yaptıklarını kaydederiz), 2) insan faaliyetinin maddi veya manevi ürünleri (yani insanların yaptıkları), 3) insanların sözlü eylemleri (yani görüşler, görüşler). , insanların ifade ettiği yargılar).

Sosyolojik araştırmalar neden ve nasıl başlar? Gerçek toplumsal gerçeklikte bir sorun varsa başlar ( sosyal sorun), anlaşılması ve nihayetinde çözülmesi gereken bir durumdur. Çeşitli kuruluşların liderleri, şirket sahipleri ve politikacılar varlığını ilan edebilir. Sorunu çözmek için profesyonellerin yardımına ihtiyaç duyuyorlar ve sosyologlara yöneliyorlar. Sosyologlar araştırmaya başlar. En genel biçimiyle sosyolojik araştırma, tek bir hedefle birbirine bağlanan mantıksal olarak tutarlı metodolojik, metodolojik, organizasyonel ve teknik prosedürler sistemi olarak tanımlanabilir: incelenen olgu veya süreç hakkında daha sonra uygulamada kullanılmak üzere güvenilir veriler elde etmek. sosyal yönetim.

Sosyolojik araştırma, birbirini takip eden, birbirini izleyen örgütsel açıdan özerk ve aynı zamanda anlamlı bir şekilde birbirine bağlı dört aşamayı içerir:

Çalışmanın hazırlanması,

Birincil sosyolojik bilgilerin toplanması,

Toplanan bilgilerin işlenmek üzere hazırlanması ve işlenmesi (bilgisayarda),

İşlenen bilgilerin analizi, çalışmanın sonuçlarına göre bir rapor hazırlanması, sonuçların ve önerilerin oluşturulması.

Bütünleyici ve eksiksiz olduğunu iddia eden her sosyolojik çalışma, bahsedilen aşamaları içermesine rağmen, herhangi bir sorunu incelemeye uygun, tek, birleşik bir sosyolojik analiz biçimi yoktur.

Spesifik sosyolojik araştırma türü, içinde belirlenen hedefin niteliğine ve öne sürülen görevlere göre belirlenir. Onlara uygundur, yani. Araştırma konusunun gerekli analizinin derinliğine, çözülen sorunların ölçeğine ve karmaşıklığına bağlı olarak, üç ana sosyolojik araştırma türü ayırt edilir: keşif (pilotluk, sondaj), tanımlayıcı ve analitik.

İstihbarat araştırması, derin ve geniş ölçekli araştırmanın bir ön aşaması veya genel yönelim için araştırma nesnesi hakkında "kaba" bilgilerin toplanması olarak kullanılabilir. Yaklaşan geniş çaplı çalışmanın konusunun az çalışıldığı veya hipotez ileri sürmede zorluklar ortaya çıktığı durumlarda buna ihtiyaç duyulmaktadır.

Tanımlayıcı araştırma, akrobasiden daha karmaşık bir sosyolojik analiz türüdür. İncelenen olgunun ve yapısal unsurlarının oldukça bütünsel bir resmini veren ampirik bilgilerin elde edilmesini içerir. Bu tür analizler eksiksiz ve oldukça ayrıntılı bir programa göre gerçekleştirilir. Genellikle farklı özelliklere sahip geniş insan toplulukları incelenirken kullanılır. Bu, insanların çalıştığı büyük bir işletmenin ekibi olabilir farklı meslekler Ve yaş grupları farklı iş tecrübesine, eğitim seviyesine sahip, Aile durumu vb. veya bir şehrin, bölgenin, bölgenin, ülkenin nüfusu. Aynı zamanda araştırma konusunun yapısında nispeten homojen gruplar belirlenir, tek tek değerlendirilir, karşılaştırılır, araştırmacının ilgisini çeken özellikler karşılaştırılır ve aralarında bağlantıların varlığı veya yokluğu ortaya çıkarılır.

Analitik araştırma, amacı yalnızca incelenen olgunun yapısal unsurlarını tanımlamak değil, aynı zamanda altında yatan nedenleri açıklığa kavuşturmak ve karakteristik özelliklerini belirlemek olan en derinlemesine sosyolojik analiz türüdür. Tanımlayıcı bir çalışma sırasında incelenen sosyal olgunun özellikleri arasında bir bağlantı olup olmadığı tespit edilirse, analitik bir çalışma sırasında keşfedilen ilişkinin doğası gereği nedensel olup olmadığı belirlenir. Bağımsız bir analitik araştırma türü bir deneydir. Ama bunu daha sonra konuşacağız.

Soruna uygun sosyolojik araştırma türünü seçen bir sosyolog veya araştırma grubu, derhal hazırlığına başlar. İkincisi bir programın, çalışma planının ve destekleyici araştırma belgelerinin geliştirilmesini içerir. Programın içeriğine kısaca bakalım.

Uygulamalı araştırma, temel araştırma sonuçlarına dayanır ve belirli bir alanda (endüstri) teknik fizibilite, sosyo-ekonomik verimlilik ve temel araştırma sonuçlarının pratik kullanım yollarını içerir. Ürünleri endüstri bilgilerini içerir: teknolojik düzenlemelerin oluşturulması, ön tasarımlar ve ön tasarımlar, teknik özellikler ve gereksinimler, yöntemler ve standartlar, işletmelerin projeleri ve geleceğin teknolojisi, standart standartlar ve diğer bilimsel öneriler. Bu aşamada laboratuvar ve yarı mamul testlerine ilişkin deneysel çalışmalar da yürütülmektedir.

FI sonuçlarına dayanan uygulamalı araştırmanın (AR) FI'den çok daha büyük ölçüde organizasyonu, 4 ana aşamayı içeren düzenlenmiş prosedürlere dayanmaktadır:

1) geliştirme ve onay başvuru şartları(TOR) bilgi hazırlamayı, önemin, maliyetlerin, sonuçların ve etkinliğin prognostik değerlendirmesini içerir. Araştırma metodolojisinin güvenilirliğinin aşamaları ve değerlendirilmesi de dahil olmak üzere bir araştırma programının, yöntemlerinin ve tasarımının geliştirilmesi. İşin kapsamı, icracı kompozisyonu, maliyet tahmini ve sözleşme taslağı belirlenir;

2) teorik araştırma - bir hipotezin ileri sürülmesi ve doğrulanması, faktörlerin ve olayların sınıflandırılması ve bunların analizi, matematiksel ve maddi modeller için diyagramlar ve çözümler hazırlanması; karar seçeneklerinin gerekçelendirilmesi;

3) deney aşaması (deneysel test);

4) araştırma sonuçlarının genellenmesi ve değerlendirilmesi.

Teknik raporun bilimsel ve teknik kurulda incelenip yorumlar dikkate alınmasının ardından çalışma müşteriye devredilir.

Patent Araştırması (PR) - Değerlendirme Esası teknik seviye Araştırma

PI'ler amaca göre sınıflandırılır:

1) yeni emek araçlarının geliştirilmesi - ekipman, cihazlar, otomasyon ekipmanı;

2) emeğin nesneleri - maddeler ve malzemeler, mallar;

3) teknolojik süreçler;

4) üretim ve emeği organize etme yöntemleri, yönetim sistemleri, düzenlemeler ve standartlar.

Kullanım ölçeğine göre: (tarım sanayi, yan sanayi, işletme).

IP aşamasında yeniliklerin teknik ve ekonomik gelişiminin organizasyonu şunları içerir:

· Geliştirmeye yönelik teknik teklif ve teknik özellikler;

· ön tasarım;

· laboratuvar ve prototiplerin (partiler) üretimi;

· Yaratılış çalışma belgeleri bir prototip için;

· tasarım geliştirmeleri (parçalar, montaj birimleri, kitler), tasarım belgeleri (çizimler, özellikler);

· patent formu;

· uygulama.

Uygulamalı araştırma genellikle pazarlama ve temel keşif araştırmalarının sonuçlarına dayalı olarak bir yenilik için teknik spesifikasyonların alınmasından sonra başlar. Bu aşama genellikle temel araştırmaların sonuçları ve müşteri isteklerinin incelenmesi, sorunun çözümüne yönelik beklentilerin tahmin edilmesi, seçim ve karşılaştırma hakkında bilgilerin toplanmasını ve işlenmesini içerir. olası seçenekler Bu karar, deneyler yapmak ve sonuçlarını analiz etmek, bir yenilik geliştirmek için görevler ve öneriler oluşturmak.

Temel araştırmanın sonucu genellikle maddi ve nesnel bir biçim almaz, ancak uzmanların bilgisinde kişileştirilir ve somutlaştırılır. Deneyimlerin gösterdiği gibi, bunlar sınıflandırılamaz ve sahiplenilemez. İnsanlığın ortak mülkiyetine parasal bir değer vermek mümkün değildir. Aynı zamanda, uygulamalı araştırma ve geliştirme ürünü, bir buluşun, teknik dokümantasyonun, yöntemlerin bağımsız bir konu şeklini alır, yazarlığa sahiptir, belirli bir gerçek veya tüzel kişiye aittir ve tamamlandıktan sonra emek sürecinden yabancılaşır.

İş bitimi -

Bu konu şu bölüme aittir:

İnovasyon yönetimi üzerine dersler

Dersler dersi.. inovasyon yönetimi.. bölümü metodolojik temel inovasyon yönetimi..

Eğer ihtiyacın varsa ek malzeme Bu konuyla ilgili veya aradığınızı bulamadıysanız, çalışma veritabanımızdaki aramayı kullanmanızı öneririz:

Alınan materyalle ne yapacağız:

Bu materyal sizin için yararlı olduysa, onu sosyal ağlardaki sayfanıza kaydedebilirsiniz:

Bu bölümdeki tüm konular:

İnovasyon yönetiminin fonksiyonları ve yöntemlerinin özellikleri
Amaç yenilikçi gelişmeÇeşitli düzey ve amaçlardaki herhangi bir ekonomik sistemin amacı, ekonomik varlıkların uzun vadeli ekonomik büyümesi için bir inovasyon temeli oluşturmaktır.

İnovasyon yönetiminde karar verme
Karar verme, yenilik yönetiminde son prosedürdür. Olası olumlu ve olumsuz sonuçlara yol açan kararlardır. Yönetimin sistemleştirilmesi

Küçük yenilikçi firmaların özellikleri ve önemi
Küçük yenilikçi firmaların belirli bir yeniliğe hakim olma verimliliği genellikle büyük firmalara göre daha yüksektir. V.G.'ye göre küçük firmaların avantajları. Medynsky şunları söyledi:

İnovasyon faaliyetlerinde fonksiyonel yönetimin rolü
İşlevsel bir yönetim stratejisi öncelikle çeşitli yeniliklerle elde edilen üretimin sürekli yenilenmesi sürecini hedeflemelidir. Tek ürün

Seviye 4
En alt seviyedeki fabrika, bölge ve fonksiyonel yöneticilerin sorumluluğu Şekil 1. 11. Sanat yaratımı piramidinde amaç ve stratejiler arasındaki ilişki

Kurumsal inovasyon stratejilerinin tipolojisi
Bir işletmenin yenilikçi stratejileri aşağıdaki diyagramla temsil edilebilir (Şekil 15). &nb

Grup üretimi ve ekonomik sistemlere yönelik stratejiler
Grup üretim ve ekonomik sisteminde, yukarıda tartışılanlara ek olarak, işletmelerin birleşmesi gerçeğini yansıtan özel stratejiler ortaya çıkmaktadır. Ayrıca iki tane var

İnovasyon yönetiminin stratejik aşaması
Yönetim sürecinin stratejik aşamasının merkezi görevi, dış ve iç çevrenin durumuna, kurumsal yeteneklere ve kurumsal yeteneklere en uygun inovasyon stratejisinin seçilmesi ve uygulanmasıdır.

Endüstride yönetim ve inovasyon stratejileri
Yukarıda tartışılan stratejilerin yanı sıra, endüstri sıklıkla aşağıdakileri içeren sınırlı sayıda yenilikçi strateji kullanır: 1. Geleneksel. Şirket çabalıyor

Yeniliklerin program hedefli planlanması
Hedef program kapsamlı bir planlama aracıdır. Bu, kaynaklar, zaman ve sanatçılar açısından birbirine bağlı planlı bir bilimsel, teknik, üretim kompleksidir.

Yenilikçi bir projenin konsepti ve ana unsurları
Yenilikçi bir proje, araştırma, geliştirme, üretim, organizasyon kompleksi olan birbiriyle ilişkili hedefler ve bunlara ulaşmak için programlardan oluşan bir sistemdir.

Rekabet avantajı türleri
İlk kez konsept rekabet avantajları M. Porter tarafından doğrulanmıştır. Onun kavramı, bir ilişkiler sistemi olarak rekabet avantajının tüm sistemi etkilediği gerçeğine dayanmaktadır.

Rekabet avantajlarının oluşumu
Rekabet avantajı oluşturma süreci şu şekilde gerçekleştirilir: sonraki sıra: 1) Rekabet avantajının önceliği belirlenir; 2) ön hazırlık

Rekabet avantajlarının yaratılması ve korunmasını yönetme sürecinin özellikleri
Rekabet avantajlarını yönetme süreci, yüksek belirsizliği, olasılığı, determinizmi ve yönetim hedefiyle ilişkili yüksek düzeyde riski hesaba katmalıdır. Özellikler

Rekabet avantajı yaratma sürecini analiz etme yöntemleri
Bir şirketin rekabet avantajı yaratma sürecinin yönetilmesinde kullanılan analitik yöntemler önemli rol oynamaktadır. Bunlar; matris, korelasyon, regresif, durumsaldır.

Yeniliklerin gelişimini tahmin etme görevleri ve türleri
Yeniliklerin gelişiminin tahmin edilmesi, bilimsel ve teknolojik gelişmeye yönelik planlamanın ilk aşamasıdır. Bilimsel ve teknik tahmin - teknolojilerin geliştirilmesine yönelik beklentilerin makul bir olasılıksal değerlendirmesi

İnovasyon tahmin yöntemleri
Yenilikleri tahmin etme yöntemleri aşağıdakilere dayanmaktadır: 1) ekstrapolasyon (geçmişte ve günümüzde meydana gelen gelecekteki trendlere aktarma); 2) inceleme (deneysel yöntem

Uzun vadeli inovasyon planlamasının organizasyonu
Bilimsel ve teknolojik gelişimin uzun vadeli planlanması, önümüzdeki dönem için bilim, teknoloji ve üretimin ana gelişim yönlerinin belirlenmesiyle başlar. Bu bağlantı, planı haklı olan tahminle birleştirir

Yeniliklerin organizasyonel ve ekonomik teşviki
Yenilikler için etkili bir pazar oluşturma sorunu şu anda oldukça alakalı. İnovasyon piyasası modeli, inovasyonu düzenleyen bir dizi temel özellik ve mekanizmadan oluşur.

Yenilik faaliyetinin makroekonomik güvenliği bir durum, süreç ve sistem olarak düşünülebilir.
Bir devlet olarak makroekonomik güvenlik, ülke ekonomisinin yenilikleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan ekonomik, üretim ve teknolojik koşulların varlığı veya yokluğudur.

Yeniliklerin finansmanı ve kredilendirilmesi
Yenilik faaliyetlerinin finansmanı (IA), yeni tür ürünlerin üretiminin tasarlanması, geliştirilmesi ve organizasyonu için fonların yönlendirilmesi ve kullanılmasıdır.

Pratik ders planı
1. İnovasyon pazarını şekillendiren faktörler. 2. Birincil gelirin devlet tarafından yüksek düzeyde çekilmesiyle yenilik faaliyetinin organizasyonu. 3. Organizasyon Hanı

Turizm ve otelcilik alanında sistem içi yenilikler
Tur operatörünün faaliyetleri örneğini kullanarak turizm ve otelcilik alanındaki sistem içi yenilikleri ele alacağız. A. Kürelerin üretim ve teknik potansiyelindeki yenilikler

Aletler
Bu alandaki yenilikçi faaliyet, gerekli sabit üretim varlıklarının, araçların yaratılması ve/veya satın alınması ve bilgisayarların kullanıma sunulmasıyla ilişkilidir.

Yenilikçi faaliyetin kendisi şunları içerir:
1) farklı yetenek ve ihtiyaçlara sahip tüketicileri daha geniş bir şekilde kapsamak amacıyla yeni turizm ürünleri tekliflerinin geliştirilmesi; 2) turizm pazarlama faaliyetlerinin geliştirilmesi

Sosyal altyapı
Bu alandaki yenilikçi faaliyet, temel olarak gerekli kamusal tanınma spektrumunu oluşturan parametrelerin sosyal garantiler ve ikramiyeler sistemine dahil edilmesiyle ilişkilidir.

Konaklama sisteminde yenilikçi süreçler
1. Turist rotalarının uygun çevresel ve sıhhi-epidemiyolojik koşullara sahip bölgelere yerleştirilmesi gerekli kondisyon GOST R 50690-94'ün gerekliliklerini karşılıyor. 2. Uyumluluk

Pratik ders planı
1. Turizm ve otelcilik alanındaki işletmelerin çiftlik içi yönetim mekanizmasının organizasyonu ve işleyişinin yapısal diyagramı. 2. Bilimin gelişmesi için öncelikli yönler

Yenilikçi bir projenin mali gerekçesi
Projenin finansal gerekçesi (ticari verimlilik), finansal maliyetlerin gerekli getiri oranını sağlayan sonuçlara oranıyla belirlenir. Ticari geçerlilik

Bir inovasyon projesinin sosyal etkisini ölçmek ve değerlendirmek
Sosyal sonuçlar çoğu durumda ölçülebilir niteliktedir ve projenin ekonomik etkinliğinin belirlenmesinin bir parçası olarak projenin genel sonuçlarının bir parçası olarak dahil edilir. Ne zaman operasyon

Pratik ders planı
1. Genel Hükümler projelerin değerlendirilmesi ve analizi 2. Yenilikçi projelerin değerlendirilmesinde temel ilkeler. 3. Mali gerekçe yenilikçi proje. 4. Genel

Uygulamalı araştırma- Teknik ve sosyal sorunlara pratik çözümler amaçlayan bilimsel araştırmalar.

Bilim, işlevi gerçeklikle ilgili nesnel bilginin geliştirilmesi ve teorik sistemleştirilmesi olan bir insan faaliyet alanıdır. Bilimin acil hedefleri, keşfettiği yasalara dayanarak, yani geniş anlamda gerçekliğin teorik bir yansıması temelinde, çalışmasının konusunu oluşturan gerçeklik süreçlerini ve fenomenlerini tanımlamak, açıklamak ve tahmin etmektir.

Yönelimiyle ilgili olarak pratik Bireysel bilimler genellikle temel bilimlere ayrılır ( temel bilim) ve uygulamalı bilimler ( uygulamalı bilim). Temel bilimlerin görevi doğanın, toplumun ve düşüncenin temel yapılarının davranışını ve etkileşimini yöneten yasaları anlamaktır. Bu kanunlar ve yapılar, olası kullanımlarına bakılmaksızın “saf halleriyle” incelenir. Uygulamalı bilimlerin acil hedefi, temel bilimlerin yalnızca bilişsel değil aynı zamanda sosyal ve pratik sorunları çözmek için uygulanmasıdır.

Araştırmanın temel ve uygulamalı olarak bölünmesi oldukça keyfidir, çünkü temel araştırmanın bireysel sonuçları doğrudan pratik değere sahip olabilir ve uygulamalı araştırma sonucunda bilimsel keşifler elde edilebilir.

Ansiklopedik YouTube

1 / 2

✪ Nesne ve öğe sosyolojik araştırma- Victor Vakhshtein

✪ Bir krizde hayatta kalın. Fursov A.I. (22/12/2018)

Altyazılar

Ekonomik faaliyetlerin bilimsel desteği

Bilimsel araştırma, yönetim kararlarının alınmasında zorunlu bir süreç haline geliyor. Bu tür çalışmaların kapsamı ve karmaşıklığı spesifik probleme göre belirlenir, ancak her zaman bilişsel bir yapıya sahiptir ve sonuç bilimsel yöntemlerin uygulanmasına dayanmaktadır.

Daha da zor olanı, sorunun ikinci bileşeninin - istenen durumun - nesnel bir tanımının ve buna bağlı olarak amaç tanımlarının ve bundan kaynaklanan araştırma hipotezinin - nesnel bir tanımının yapılması sorunudur. Bütün bunlar, mevcut durumun tanımının nesnelliğine ve incelenen nesneyi içeren sistemlerin hedeflerini belirleme kararını veren kişiye bağlıdır. Burada metodolojik hatalar, bir sorunu çözme girişiminin yenilerinin ortaya çıkmasına yol açabileceği gerçeğine yol açabilir. Pek çok yeni sorun - ağır ekipmanlarla toprağın sıkıştırılması, çalışan sayısı ve bağlantılardaki artış nedeniyle yönetim aparatının ataleti, hayvancılık komplekslerinden atık suyun bertaraf edilmesi vb. - diğer sorunları çözmeyi amaçlayan insan faaliyetinin bir sonucu olarak ortaya çıktı.

Bir yönetim kararının bilimsel formülasyonunun ilk aşamasının analizi, doğa ve teknik bilimlerde öznel çarpıklıkların ana kaynağının ve buna bağlı olarak bu aşamanın etkinliğindeki azalmanın, açıklamanın eksiksizliği olduğunu göstermektedir. gerçek gerçek Esas olarak yalnızca kullanılan araçlarla elde edilir, daha sonra üretim sorunlarının incelenmesi durumunda, kullandıkları metodolojiye bağlı olarak bilim adamları ve/veya yöneticiler tarafından nesnenin yeterli algılanmasına ilişkin sorular eklenir. Problem araştırmasının ilk aşamasında, formüle edilme olasılığı yüksektir. yanlış problemler- Çözümünün pratik bir değeri olmayacak ve uygulanması istenmeyen sonuçlara yol açabilecek “sorunlular” ve sözde görevler. Bu durumda yönetim kararının etkinliği sıfır, hatta olumsuz olacaktır.

İkinci aşama bir üretim probleminin araştırılması - matematiksel bir modelin geliştirilmesi.

Durumların değerlendirilmesine yönelik bilimsel ilkelerin yanı sıra karar verme yöntem ve modellerinin kullanılmasıyla nesnellik sağlanmalıdır. Modelleme, özellikle bilgisayar kullanımıyla birlikte, karmaşık sistemlerin yönetiminde uygulamalı yönelimli sistem araştırmaları için temel teorik araçtır. Modelleme sürecinin içeriği (göstergelerin, faktörlerin, bağımlılıkların seçimi) ekonomik teori ve teknik (10 vakadan 9'unda belirli istatistiksel modellerin oluşturulması anlamına gelir) - ekonometriye. Böylece ekonomik-matematiksel modellemenin bir yandan bozuk, diğer yandan kesik olduğu ortaya çıkıyor. Modellemenin tüm aşamaları arasındaki ilişki, modelleme sonuçlarının yorumlanmasının doğruluğu ve dolayısıyla modellere dayalı önerilerin değeri gibi sorular da havada asılı görünüyor.

Matematik dilinin açıklığı hem “artı” hem de “eksi”dir. Avantajı, hatalara izin vermemesidir, ancak bu aynı özellik, nesnenin yeterince eksiksiz bir açıklamasının olasılığını sınırlar. Modeldeki bilginin artmasıyla birlikte sezgisel modelleme işlevi, dikkate alınan bilgi miktarıyla doğru orantılı olarak büyümez, ancak aşırı bir yasaya göre, yani modelleme verimliliği yalnızca belirli bir sınıra kadar artar, bu sınırdan sonra düşme. Başka bir deyişle, matematiğin kullanımı doğruluğu garanti eder, ancak ortaya çıkan çözümün doğruluğunu garanti etmez. Bilgi karmaşıklığı, kendilerini belirleyen neden-sonuç ilişkileri nedeniyle nispeten düşük olan fiziksel nesnelere ilişkin çalışmalarda, bilgi kaybı ve çarpıtma düzeyi, sosyo-ekonomik nesnelerin çalışmasına göre önemli ölçüde daha düşük olacaktır. . Matematiksel dilin sınırlamaları, K. Gödel'in biçimsel sistemlerin eksikliği teorisinin ve dış tamamlayıcı Sanat ilkesinin temelini oluşturur. Bira ( Bira Stafford). Doğal olarak düzeyi büyük ölçüde tarihseldir ve mutlak değildir. Matematik geliştikçe yetenekleri artacaktır. Ancak şu anda birçok Rus ve yabancı matematikçi, filozof, iktisatçı ve diğer bilimsel alanların temsilcileri şunu belirtiyor: sınırlı fırsatlar sosyo-ekonomik olayların yeterli matematiksel açıklaması.

Neredeyse sınırsız uygulama yelpazesi matematiksel yöntemler “her yerde var oldukları” ve evrensel oldukları izlenimini yaratıyor. Ve bunun ana teyidi, çoğu zaman bu iki özelliğin karşılıklı tartışılmasıdır ve modelleme sonuçlarının pratikte kullanılmasının etkinliği değildir. Bunun üzerinde önemli bir etki de matematiksel yöntem ve modellerin metodolojik özellikleri açıklanırken yeterli bir çözüm sağlamak için sahip olmaları gereken özelliklerin birçoğunun verilmesi ve dolayısıyla matematiksel yöntem ve modellerin doğasında var olan özellikler olarak algılanmasıdır. yöntemleri ve modelleri açıkladı. Herhangi bir özel araç gibi, belirli bir yöntem de işlenen bilgiye kendi sınırlamalarını getirir: bazı yönleri vurgular, diğerlerini ortadan kaldırır ve çarpıtır, böylece bir bütün olarak yardımıyla açıklanan gerçek durumun çarpıtılmasına yol açar. Sayısı matematiksel modelleme teorilerinin ve yöntemlerinin geliştirilmesine ilişkin yayınların hacmiyle karşılaştırılamayan bir dizi eserin yazarları, toplumsal üretimde meydana gelen gerçek süreçleri tanımlamak için kullanımlarının temel sınırlamalarını doğrulayan çeşitli argümanlar sunar. Optimizasyon yaklaşımı tarafından geliştirilen metodolojinin dar çerçevesi içinde, en iyi çözümün (veya optimal kontrolün) araştırılmasını, gerçek modelin yansımasının temel sınırlamalarının tanınmasıyla birleştirmek imkansızdır. Belirtilen çelişkinin çözüleceği en incelikli ve sofistike üretim bile, aslında daha ciddi ve bariz yeni çelişkilere yol açmaktadır. Bu aynı zamanda programlama yöntemleri kullanılırken sistemlerin ve alt sistemlerin ayrılması ve birleştirilmesindeki hatalar tarafından da "üst üste bindirilir". Belirli bir problemin çözümünde matematiksel bir yöntem ve model seçerken konu kavramlarının kullanılması, örneğin teknik bilimlerde aynı formüllerin kullanılmasıyla bir apartman dairesi ve bir tren istasyonu için aydınlatma cihazlarının gücünün haklı çıkmasına yol açmaktadır. Benzer şekilde, bir işletmenin, hatta tüm bir endüstrinin faaliyetlerini optimize etme sorununun resmileştirilmesi, bir iş parçasının en uygun şekilde kesilmesi probleminden esas olarak yalnızca değişkenlerin ve denklemlerin sayısı bakımından farklılık gösterir. Bununla birlikte, bu durumda, böyle bir "kesmenin" sonucu, karmaşıklığı ve belirsizliği, modern matematik dilinde yeterince doğru bir tanımla her zaman erişilemeyen çok sayıda bağlantının "mekanik" kopması olacaktır. İncelenen durumun modelinin yapısını haklı çıkarmaya yönelik geleneksel yaklaşımın yanlışlığı, yemin bileşimini ve çiftlikteki hayvan sayısını haklı çıkarma görevleri karşılaştırılarak gösterilebilir. Geleneksel metodolojiyi izlerseniz, bunlar aynı sınıfa sınıflandırılabilir ve aynı yöntem kullanılarak çözülebilir. Aynı zamanda, birincinin sonucunun yalnızca üretim maliyeti üzerinde önemli bir etkisi varsa, ikincisi sosyal çıkarların, korumayla ilgili konuların dikkate alınmasını gerektirir. çevre Bu nedenle, ikinci durumda, birinciye göre daha çeşitli açıklama olasılıklarına sahip bir yöntemin kullanılması gerekir, aksi takdirde yeterli bir matematiksel model oluşturmak ve pratik değeri olan bir yönetim kararı elde etmek imkansız olacaktır.

Çözümü sonuçta optimizasyon yöntemleriyle (matematiksel programlama veya regresyon analizi) sağlanan sorun, önemsiz olmasa da (olası seçeneklerin çeşitliliği nedeniyle), ancak aynı zamanda temelde yeni de olmasa da, bir aramaya iniyor. Sonuç olarak, arama, sınırları incelenen süreç hakkındaki bilgilerle belirlenen bir aralıkta gerçekleştiğinden. Teknik veya basit sosyo-ekonomik hedefler için mühendislik, operasyonel veya taktik problemlerin belirlenmesi durumunda, bir araştırmacının veya yöneticinin tam resmi açıklamasını yapmasına ve gerçek alternatiflerin çeşitliliğini gerekçelendirmesine izin verilmesi durumunda, optimizasyon yöntemlerinin kullanılmasının yeterliliği ve etkinliği şüphe götürmez. . Teknik ve sosyo-ekonomik sistemlerin iyileştirilmesine yönelik yön seçimine ilişkin stratejik problemleri çözerken araştırma nesnelerinin karmaşıklığı arttıkça, optimizasyon yöntemleri yalnızca yardımcı işlevleri yerine getirebilir.

Bir veya başka bir "tipik" model tipinin yapısı, incelenen nesnenin tanımında gerekli çeşitlilik düzeyini temsil etme becerisine daha da katı kısıtlamalar getirir. Bu nedenle bazı çalışmalar matematiksel modelleme ve araştırmaya model türünü seçerek başlamayı ve ardından araştırma problemini seçilen modele "uydurmayı" kolaylaştıracak şekilde oluşturmayı öneriyorlar. Bu yaklaşım, bir modelin oluşturulmasını kolaylaştırır ve araştırmanın amacının tam olarak bir matematiksel modelin oluşturulması ve soruna bir çözüm elde edilmesi olmadığı durumlarda etkilidir. Doğası gereği benzer olan sonraki bozulmalar ve bilgi kayıpları, algoritmaların, program dillerinin ve bilgisayar yeteneklerinin sınırlamalarından kaynaklanır.

Yapısal-fonksiyonel analiz, matematiksel bir model oluşturmak ve bilgisayarda nihai verileri elde etmekle ilgili tüm prosedürlerin mantıksal olarak doğrulanmasına rağmen, bu sonucun yeterliliğini ve gerçek soruna karşılık gelen yönetim çözümünü garanti eden herhangi bir metodolojik özellik içermediğini gösterir. Verimlilik (optimizasyon) kriterlerinin oluşturulması objektif yasalardan bağımsız olarak gerçekleştirilebilir sosyal Gelişim ve bir matematiksel modelin geliştirilmesinin ana kriteri, "standart" bir algoritmanın kullanımına dayalı bir algoritmanın en hızlı şekilde oluşturulması için koşullar haline gelir. Bir yönetici/araştırmacı gerçek bir problemi, uzmanlaştığı bir matematiksel yöntemin veya bilgisayar yazılımının yapısına göre “uyarlayabilir”. Tek bir yöntem çerçevesinde bir matematiksel modelin zorunlu olarak oluşturulmasına odaklanmak, problemin incelenmesinden ölçülemeyen faktörlerin dışlanmasına yol açmaktadır. Sebep-sonuç ilişkilerinin tanımlanması, toplanabilirlik ilkelerinin mantıksız bir şekilde uygulanmasına yol açar. Sonuç, yalnızca gerçek bir nesnenin çok basitleştirilmiş ve çarpık görüntüsü için optimal olacaktır; bu, çeşitlilik ve doğruluk düzeyi hala sosyo-ekonomik karmaşıklığın önemli ölçüde gerisinde kalan araçlar kullanılarak gerçekleştirilen çeşitli "dönüşümlerden" sonra matematiksel bir modeldir. ekonomik sorunlar.

Üçüncü aşamada Tür ve yapının gerekçelendirilmesinden sonra problemlerin araştırılması, matematiksel bir model kullanılarak elde edilen yönetim kararının yeterliliği ve buna bağlı olarak etkinliği, örneğin unsurların temel alındığı ilk bilgilerin kalitesi ile ilişkilidir. bir matematiksel programlama probleminin koşullarının matrisi veya bir regresyon denkleminin katsayıları hesaplanır. Buradaki bozulmaların doğası büyük ölçüde modelleme yöntemine bağlıdır. Doğrusal programlama için, bu aşamadaki hataların incelenen nesneyle pek ilgisi yoktur ve çoğunlukla geliştiricinin dikkatsizliğinden kaynaklanır: üretkenlik veya malzeme tüketimi oranları yanlış alınmıştır, vb. Bu tür hatalar genellikle modelle çalışırken keşfedilir ve kolayca düzeltilir. Daha zor bir durum doğa bilimleri, teknik bilimler ve sosyal bilimlerde eşit derecede yaygın olan regresyon analizi kullanılarak oluşturulmuştur.

Bu yöntemin örneğin doğrusal programlamayla karşılaştırıldığında farkı, regresyon katsayılarının oluşumunun, incelenen nesnede meydana gelen süreçlerin sonuçları olan ve bir "kara kutu" olarak kabul edilen ilk veriler tarafından belirlenmesidir. “Girdiyi” “çıktıya” dönüştürme mekanizması genellikle bilinmemektedir Başlangıç ​​bilgisi miktarındaki artışla birlikte çeşitlilik düzeyi gerçek bir nesnede içkin olan düzeye yaklaşır. Bu sayede doğrusal programlamada sağlanamayan regresyon modelinin yeterliliğinin arttırılması mümkün olmaktadır. Regresyon analizinin bu avantajı oldukça etkili bir şekilde kullanılabilir. Doğa Bilimleri nispeten az sayıda faktör ve ikincisini kontrol etme yeteneği nedeniyle. Sosyo-ekonomik olgularla ilgili çalışmalarda, çoğu bilinmeyen ve/veya kontrol edilemeyen faktörlerin sayısı keskin bir şekilde arttıkça, regresyon modellerinin kullanımının etkinliği azalmaktadır. Bütün bunlar kendimizi tek bir örnekle sınırlamayı değil, yaklaşan hacimdeki verileri kullanmaya çabalamayı gerektiriyor. nüfus. Çoğaltılmasının karmaşıklığı büyük ölçüde yalnızca deneyin maliyetleriyle belirlenen doğa ve teknik bilimlerde incelenen çoğu sürecin aksine, süreçlerin benzersizliği nedeniyle sosyo-ekonomik bir nesnenin regresyon modelini test etmek oldukça zordur. içinde meydana gelen tarihsel nitelikteki olaylar.

Bu bağlamda, sosyo-ekonomik nesnelere ilişkin çalışmalarda temel bilgi kaynağı, deneylerin tekrarını dışlayan ve buna bağlı olarak regresyon modelinin yeterliliğinin istatistiksel kriterlere göre kontrol edildiği "pasif" bir deney olan gözlemdir. Bu nedenle kullanılan temel yeterlilik göstergeleri regresyon analizi sosyo-ekonomik nesneler, - çoklu korelasyon katsayısı ve yaklaşım hatası. Bununla birlikte, birinci göstergenin yüksek değeri ve ikinci göstergenin düşük değeri, regresyon modelinin kalitesini kesin olarak değerlendirmemize izin vermez. Bu, model polinomunun terim sayısındaki artışla ve dışarıdan bu sayının yalnızca deney (gözlem) sayısıyla sınırlı olması, çeşitliliğindeki niceliksel artış nedeniyle, yaklaşımın doğruluğu ile açıklanmaktadır. regresyon denkleminin başlangıç ​​verileri artar.

V.Leontyev ( Leotief Wassily), ekonomide istatistiksel yöntemleri kullanmanın düşük etkililiği hakkında yorum yapan, bunu "dolaylı, hatta metodolojik olarak rafine edilmiş istatistiksel analizin, modern ekonominin doğasında bulunan karmaşık niceliksel ilişkileri incelemek için uygun olmadığı" gerçeğiyle açıklıyor. Sonuçların yorumlanmasıyla da ilgili olan ve matematiksel yöntemlerin kullanımının ve buna bağlı olarak yönetim kararlarının etkinliğini azaltan bir faktör, bu şekilde elde edilen niceliksel sonuçların aşırı idealleştirilmesidir. Kesin hesaplamalar, doğru karar kaynak veriler ve bunların işlenmesine ilişkin metodoloji tarafından belirlenir. Doğrusal programlama problemlerini çözmesi istenen yöneticilerin, problemdeki en ufak bir doğrusal olmayan unsurun varlığının bile şüphe uyandırabileceğini ve hatta doğrusal programlama yöntemiyle çözümünü tehlikeli hale getirebileceğinin farkında olmaları gerekir. Ne yazık ki, yöneticileri tanıtan giriş niteliğindeki derslerin çoğu Üst düzey teknik bilimlerin temelleri ve ekonomik-matematiksel yöntemlerle bu bilimlerin pratik problemlerle nasıl ilişkili olduğu hakkında hiçbir şey söylenmiyor. Bu, öğretmenin kendi metodolojisinin evrensel uygulanabilirliğine sıkı sıkıya inanması ve uygulamasının sınırları konusunda çok az anlayışa sahip olmasıyla açıklanmaktadır.

Bu nedenle, bir üretim probleminin matematiksel bir modele “dönüştürülmesinin” dikkate alınan üç aşamasının hepsinde, kaliteyi, uygunluğu değerlendirmek için yeterince katı, bilimsel temelli kriterler yoktur. ideal modeller gerçek nesne. Aynı zamanda, geleneksel yönelim yalnızca hesaplama zorluklarının ve modellerin büyük boyutunun üstesinden gelmeyi amaçlamaktadır ve matematiksel aparatların sınırlamalarını hesaba katmamaktadır.

Modelleme, uygulamalı araştırmanın en pratik yanıdır ancak bu pragmatizm, bireysel üretim problemlerini çözerken prosedürel bilgi metodolojisinde epistemolojik ve ontolojik bir yaklaşıma dayanmalıdır. Aynı zamanda, yönetim kararlarının alınmasında modellerin kullanımında bunların uygunluğu ve buna bağlı olarak kararların gerçek süreçlere yeterliliği de dikkate alınmalıdır. Bu koşullar, modeller tarafından açıklanan süreçlerin doğasına göre belirlenir. Ekonomide, "fiyat-talep" tipindeki tanımlayıcı modellerin çoğu, insan davranışıyla ilişkili kurumsal süreçleri tanımlar ve bu modeller, doğası gereği tamamen kavramsaldır ve niceliksel tahmin tahminleri elde etmek için kullanılamaz. Tanımlanan aralık dahilindeki enterpolasyon tahminleri için istatistiksel modellerin yetenek düzeyi, istatistiksel güvenilirlik göstergeleri tarafından belirlenir, ancak tahmine dayalı tahminler için ekstrapolasyon düzeyi, orijinal veri aralığının %20-30'unu aşmamalıdır. Çoklu replikasyonlu kontrollü deneylerden elde edilen regresyon modellerinin sağlamlığı [ bilinmeyen terim ], önemli ölçüde artar. Kaynak tüketiminin optimizasyonu, başa baş koşulları ve Azalan Getiriler Yasası ile ilgili düzenleyici modeller mutlak kabul edilebilir ve bunlardan elde edilen tahminlerin güvenilirliği yalnızca kaynak verilerdeki hatalara bağlıdır.