Andmete esinduslikkus. Infokvaliteedi näitajad

ESINDUSANDMED

ANDMETE ESINDUSLIKKUS (prantsuse keelest representatif - indikatiivne), välivaatluste, proovide, looduskeskkonnast, ökosüsteemist jne võetud valimiste eksperimentaalsete andmete (kvantitatiivsed tunnused, arvud ja muud tulemused) omadus olla vaieldamatu objektiivne kriteerium. vaadeldud nähtuste tõde.

Ökoloogiline entsüklopeediline sõnastik. - Chişinău: Moldaavia nõukogude entsüklopeedia peatoimetus... I.I. Vanaisa. 1989.

Vaadake, mis on "ANDMETE ESINDUSLIKKUS" teistes sõnaraamatutes:

esinduslikkus- sõna otseses mõttes idee andmise oskus; termin on statistikale iseloomulik. Statistiliste objektide representatiivsus (statistilise meetodiga uuritavad subjektid, vt statistika) nende subjektide võime olla valitud ... ... Viide kaubanduslikule sõnavarale

ESINDUSLIKKUS- (prantsuskeelsest representatif representatiivsusest) esinduslikkus, valimi esinduslikkus kogu andmete kogumi suhtes, millest valim tehti (statistikas, meteoroloogias); sotsioloogias saavutatakse esinduslikkus läbi ... ... Erialane haridus. Sõnastik

saidi esinduslikkus- 3.1.13 ala esinduslikkus: vaatluskoha esinduslikkuse aste, mis tagab vaatluskoha nõuetele vastavuse ja võrreldavate andmete saamine, mida saab kasutada ... ...

- (prantsuse keelest. représentatif, mis esindab midagi, indikatiivne) statistikas, valimi peamine omadus, mis seisneb selle tunnuste (koostis, keskmised väärtused jne) läheduses vastavatele tunnustele ... ... Suur Nõukogude entsüklopeedia

ESINDUSLIKKUS- - 1) valimi omadus esindada üldkogumi tunnuseid; tähendab, et mingi etteantud või kindlaksmääratud statistilise veaga võib pidada valimipopulatsioonis esindatuks ... ... Kaasaegne haridusprotsess: põhimõisted ja terminid

Esinduslikkus- valimi omadus reprodutseerida üldkogumi tunnuseid. Teisisõnu tähendab valimi R. seda, et teatud veaga on võimalik tuvastada uuritava ... ... Sotsioloogiline teatmeteos

Postita küsitlus- omamoodi ankeetküsitlus. O. p.-ga jagatakse küsimustikku potentsiaalsete vastajate vahel postiteenuse abil iseseisva postisaadetisena spetsiaalselt valitud nende dieetide aadressidel, mis kokkuvõttes ... ... Sotsioloogiline teatmeteos

Vajutage küsitlust- omamoodi ankeetküsitlus. O. p-ga Ankeet avaldatakse ajalehtede, ajakirjade lehekülgedel ning selle täitmise ja teadlastele tagastamise võimalust piirab ainult vastava perioodika lugejate kogum ning et üks ... Sotsioloogiline teatmeteos

KIER- (Kiaei) Anders Nikolay (1838 1919) Norv. statistik. Alates 1867. aastast juhtis teda statistikaamet. büroo Min va int. asjaajamine 1877 1913 keskuse direktor. Norra statistika. Interni nimel. statistiline instituut töötas välja meie rahvaloenduse projektid. riikide jaoks ... ... Demograafiline entsüklopeediline sõnaraamat

RD 52.10.728-2010: Põhinõuded merekeskkonna seisundi ja saastatuse seire laborite pädevusele- Terminoloogia RD 52.10.728 2010: Merekeskkonna seisundi ja reostuse seire laborite pädevuse põhinõuded: 1.1.9 osariigi vaatlusvõrk: Föderaalse täitevorgani vaatlusvõrk ... Normatiivse ja tehnilise dokumentatsiooni terminite sõnastik-teatmik

Raamatud

• Metoodilised ja metodoloogilised lähenemised sotsioloogiliste uuringute läbiviimiseks kohustusliku ravikindlustuse süsteemis (KKI), autorite kollektiiv. Töös käsitletakse sotsioloogiliste uuringute korraldamise ja läbiviimise ühtse süsteemi ja mudeli toimimise efektiivsuse tõstmise aktuaalseid metoodilisi ja metoodilisi küsimusi ... e-raamat
• Normatiivsete õigusaktide ja nende projektide korruptsioonivastane ekspertiis, E. Rossinskaja (koost.). Käesolev väljaanne on teadusartiklite kogumik normatiivsete õigusaktide ja nende projektide korruptsioonivastasest ekspertiisist. Teabe korruptsiooni tekitav iseloom ...

Mis puudutab selle mudeli rakendatavust Vene Föderatsiooni tingimustes, siis tuleb öelda, et Venemaa ettevõtetele sarnase mudeli ehitamiseks ei ole veel võimalik koguda vajalikku ja esinduslikku teavet.

Teisalt on müügitöötajatel tihedas suhtluses turundusteenuse teiste osakondadega ligipääs ulatuslikumale esinduslikule informatsioonile oma klientide kohta, mis tõstab ärivõrgus kommertskommunikatsiooni efektiivsust.

Info esinduslikkust määravad tegurid

Mikro- ja makromajanduslike lähenemisviiside samaaegsel kasutamisel seires tekivad olulised struktuurilised vastuolud. Üksikute ettevõtete käitumise analüüsimine nõuab üksikasjalikku, kuid mitte tingimata esinduslikku teavet, samas kui makromajanduslik lähenemisviis tugineb peamiselt kokkuvõtlikele ja representatiivsetele andmetele. Reeglina saab 100% esinduslikkuse tagada teabe andmise kohustuse seadusandliku kehtestamisega, mida mõnikord tehakse ka kogutava teabe standardiseerimiseks. Sarnane konflikt tekib ka sagedamini kui kord aastas toimuvate uuringute korraldamisel.

Õige meetodi valik peaks põhinema kõigi nende tegurite samaaegsel arvestamisel, mis on äärmiselt keeruline ja annab mõnikord vastuolulisi tulemusi. Lõplik valik sõltub suuresti teadlaste kvalifikatsioonist ja kogemustest, nende teadmiste sügavusest teatud andmekogumismeetodite kohta. Üldjuhul tuleks küsitlusmeetodi valikul juhinduda vastustest küsimusele "Milline andmete kogumise meetod võimaldab saada kõige täielikumat esinduslikku teavet ettenähtud aja ja rahaga"

Tarbijateave. Valikuline meetod tarbijate kohta teabe hankimiseks. Turundusteabe kogumisel kasutatud näidised. Valitud teabe esinduslikkuse tagamine.

Seda tehakse konkreetsete standardite arvutamiseks vajaliku piisava ja usaldusväärseima algteabe saamiseks. Sel juhul võetakse kogu esialgne teave kokku kindla skeemi järgi, võttes arvesse kogu näitajate nomenklatuuri variantset lähenemist, struktuuride koostist, tegelike ja projektandmete suhet. Kõikide andmete täpsust ja esinduslikkust kontrollitakse.

Ülesande lahendamine viidi läbi, sisestades arvutisse iga analüüsitud naftasaaduse lähteandmed, arvude massiivi A maatriksi kujul, mille suurus on m Xh, n on proovipopulatsiooni ühikute arv. , t on valimi üldkogumi keskmise väärtuse hälve normaalse üldkogumi keskmisest väärtusest. Arvutuste tulemusena annab arvuti välja algandmete massiivi, intervalli. variatsiooniread ja andmed valimi esinduslikkuse kohta - x ülemine ja alumine piir ning vastavad väärtused, aKT.

Hindade registreerimiseks ja võrdlemiseks on vaja järgida kahte põhiprintsiipi: esiteks tuleks regulaarselt valitud ettevõtetes teatud keskmise kvaliteediga kaupadele (esinduskaubad) läbi viia tüüpiliste hindade jooksev registreerimine; teiseks hindade võrdlemisel registreerida erineva tasemega hinnad tuleks läbi viia erinevatel aegadel, kuid samas kohas ja sama kauba liigi, koguse ja kvaliteedi suhtes. Nende kahe põhimõtte (representatiivsus teatud ostude puhul ja nende võrreldavus ajas) ühitamise keerukus on seotud statistiliste eriülesannete lahendamisega. Kord väljastatud esinduskaupade ja teenuste loetelu on keeruline pidada suhteliselt pikka aega, kuna kaupade kvaliteedis, tarbijate kalduvuses ja tarnetingimustes toimuvad pidevalt muutused. Valitud tooted võivad aja jooksul ebatüüpilisteks osutuda või üldse kaduda. Hinnainfo järjepidevuse ja võrreldavuse tagamiseks kauba puudumisel kauplemisettevõttes ja mitmel muul põhjusel asendatakse valitud esindustoode ja selle hind. Kaubandusettevõttest toote pikemaajalise puudumise korral võidakse see edasisest vaatlusest välja jätta.

See nõue jookseb punase niidina läbi kogu traktaadi. Vahel isegi tundub, et autor ei muretse tulemuste ja üldistuste pärast. See tegeleb palju rohkem majanduselu faktide registreerimisega kui teabe hankimisega nende terviku kohta. Võib-olla ainult kaks kontot esindavad Pacioli seisukohast piisavalt sularaha ja kapitali.

Et lugeja saaks kujundada oma arvamuse auditiorganisatsioonide pakutavate teenuste kohta, kasutasime 1999. aasta Finantslehes nr 11-13 avaldatud audiitorfirmade kuulutusi. Valimi esinduslikkus ütleb esiteks , ise ja teiseks, et 20 auditeerimisorganisatsioonist, mille tegevusliigid on toodud tabelis. 4.2, kuuel on kaks litsentsi erinevat tüüpi auditeerimiseks ja kahel isegi 3 litsentsi.

Valimi määramiseks ei vaja audiitor kogu tema käsutuses olevat teavet, vaid ainult seda osa sellest, mis võimaldab tal hankida ja seejärel hinnata tõendeid kõnealuse valimi mõne tunnuse kohta. Sel eesmärgil on sõltumatute analüütiliste protseduuride kasutamine piiratud vähem kui 100% vaadeldava valimi kogu populatsiooni analüüsiga. See piirang on seletatav asjaoluga, et testi jaoks valitud valimi üksikud artiklid on esinduslik (esinduslik) valim, s.o. kõigil artiklitel peab olema sama tõenäosus valituks osutuda. See kriteerium tuleneb kohustava audiitori nõudest projitseerida valimitesti tulemused üldkogumile.

Saadud andmete põhjal luuakse leibkonna majandustegevusest tervikpilt. Seetõttu annavad valimkogumi korrektsel moodustamisel, tagades selle esinduslikkuse, rahvastiku eelarveuuringud rahvastiku elatustaseme iseloomustamiseks esmatähtsa teabe.

Kolmas meetod põhineb tootmisprogrammide rakendamise pretsedente kajastava statistilise teabe analüüsil ning seda iseloomustab vähene esinduslikkus, mis tuleneb kaalutavate võimaluste piiratusest.

Praegu koosneb mudeli andmebaas umbes 3000 SHP materjalidest mitmesajas ettevõttes, peamiselt Põhja-Ameerikast ja Euroopast. Seega annavad ettevõtted teavet oma äritegevuse kohta (ja need on andmed ettevõtte hetke tehniliste, majanduslike ja raamatupidamisnäitajate, teenindatava turu seisu, ettevõtte juhtivate konkurentide jms kohta), suurendades seeläbi mudeli esinduslikkust ning vastutasuks saavad nad arvutatud mudeliandmeid, mis on strateegiliste valikute aluseks. Selle olemus seisneb selles, et ettevõte suudab arvutatud mudelit ja tegelikke andmeid võrreldes kindlaks teha, milliseid strateegilisi tegevusi tuleb edu saavutamiseks ette võtta, mida konkreetselt strateegiliselt valikult oodata.

Esinduslikkus Valitakse ainult see teave, mis on otseselt seotud kriisivastase protsessiga (tekstiteave, vormistatud andmed)

Kogemusest õppimine kui uurimusliku uurimistöö läbiviimise meetod, kui on vaja hankida teavet isikutelt, kellel on teatud probleemide lahendamise kogemusi. Näiteks saab nende laste vanemate kogemust kasutada lastejalatsite soetamise raskuste uurimisel. See meetod erineb deskriptiivses uuringus kasutatavast küsitlusmeetodist selle poolest, et ei ole selgelt planeeritud vastajate rühma suurus, ei ole määratud saadud tulemuste esinduslikkust jne, ehk see meetod ei ole nii formaalselt määratletud kui küsitletavate rühmade suurus. küsitlusmeetod.

Jääb üle tõdeda, et hind, mida tasakaaluseisundis esindusinvestor on nõus primitiivse väärtpaberi eest maksma, on alati sama, sõltumata sellest, kas investorile kuulub 20%, 30, 50 või 100% majanduse koguvarast. . Primitiivsete väärtpaberite hindade määramiseks valemiga (2.46) puudub vajadus koguvarade jaotuse kohta üksikisikute vahel.

Kui see hüpotees iga inimese jaoks juhtiva esindussüsteemi olemasolu kohta vastab tõele, tuleks PR ja reklaam põhimõtteliselt üles ehitada konkreetse esindussüsteemi raames, et suurendada mõju efektiivsust. Ja kui massilisele publikule on vaja valiku põhjendust (võib-olla seost juhtiva süsteemi ja pakutava tootetüübi vahel), siis individuaalse mõju puhul on NLP võimalused vaieldamatud, sest antud juhul inimene saab teavet sellisel kujul, millega ta on harjunud.

Selektiivse ja pideva vaatluse tulemuste erinevust nimetatakse representatiivsusvigadeks. Matemaatika kasutamise põhjal on võimalik eelnevalt välja arvutada teabe valimi esinduslikkus, vastavus üldkogumile.

Formaalsete teisenduste tegemiseks ja rakendusprobleemide formuleerimiseks on mugav graafikute defineerimise maatriksvorm. Täieliku teabe graafi kohta annab tipu naabrusmaatriks (graafi esindusmaatriks). See on ruutmaatriks mõõtmega xn, milles ühed on paigutatud i-nda rida ja y-x veergude ristumiskohta kõigi kaarede (y) e A jaoks. Maatriksi ülejäänud lahtrid sisaldavad nulle. Kui graaf on suunatud, siis tipud /, mida nimetatakse esivanematippudeks, vastavad maatriksi ridadele ja tipud j, mida nimetatakse alanejatippudeks, vastavad selle veergudele. Graafi tippude naabrusmaatriks, mis on määratud kasutades joonist fig. 4.9 on näidatud tabelis. 4.1.

Küsitlused ja ülevaated. Ettevõtted koguvad esinduslikumat teavet, küsitledes sihtturul suuremat valimit. Statistiliste meetodite kasutamisel on tulemused moonutatud, inimestega on parem suhelda isiklikult, faksi, posti või e-posti teel. Küsitlused esitavad tavaliselt küsimusi, mida saab kodeerida ja kvantifitseerida, et aidata luua täielikku kvantitatiivset pilti tarbijate arvamustest, hoiakutest ja käitumisest. Isiklike küsimuste kaasamise kaudu saab intervjueerija vastuseid korreleerida vastajate erinevate demograafiliste ja psühhograafiliste omadustega. Uuringutulemuste kasutamisel peaks ettevõte olema teadlik võimalikust erapoolikusest, mis tuleneb vähesest vastajate arvust, halvasti esitatud küsimustest, suhtumisvigadest või intervjuude käigus tehtud vigadest.

TEABE ESINDUSLIKKUS (prantsuse keelest ge-presentativ - indikatiivne, iseloomulik) - teabe representatiivsus, mis on piisav, et seda pidada usaldusväärseks. Seda kasutatakse eelkõige statistikas numbriliseks väljendamiseks, kuidas selektiivse vaatluse tulemusel saadud statistilised karakteristikud vastavad pideva vaatluse tunnustele.

Mooses näitab, kuidas saab kõigis neis valdkondades uurida. Näiteks järjepidevuse uuringu eesmärk oleks esitada tõendeid selle kohta, et ebajärjekindlad standardid kahjustavad kasutaja arusaama finantsaruannete terviklikkusest. Selgusuuringu eesmärk on testida esinduslikku kasutajate rühma, et teha kindlaks, kuidas nad tõlgendavad finantsarvestuse teavet.

Peaaegu kõik sotsioloogia empiirilised uuringud on valikulised, need. teostatakse osal objektidest, mitte kogu nende komplektist. Üldiselt on sotsiaalses praktikas nn pidevad, mitteselektiivsed uuringud haruldased: see on rahvaloendus või selle üksikud osad (näiteks teatud tööstusharu töötajad või mõne haldusterritoriaalse osa elanikud). riik). Sotsiaalsete olukordade ja protsesside üle otsustamiseks piisab valimikogumi uurimisest. Sotsioloogidel on selle partituuri kohta oma "folkloor", ühised kujundid ja argumendid. Nad ütlevad: pole vaja juua tervet pudelit veini, selle kvaliteedi hindamiseks piisab lonksust. Maailma ühe juhtiva publiku mõõtmise ettevõtte asutaja A. Nielsen kasutab jubedat pilti: "Kui te ei usalda selektiivseid meetodeid, siis järgmine kord, kui analüüsiks verd loovutate, paluge see kõik välja pumbata. "

Valimi moodustamise ülesande olemus seisneb selles, et osast oleks võimalik hinnata tervikut. Nimetatakse objektide kogumit, mille kohta soovitakse uurimistöös uusi teadmisi saada üldrahvastik ehk universum. Ja see osa komplektist, mida empiiriliselt uuritakse, et saada aimu üldrahvastikust, nimetatakse valimipopulatsiooniks või valimiks. Selleks kasutatakse nii kohalikke valimeid (ettevõte, linn, piirkond) kui ka riiklikku (mis kajastab kogu riigi elanikkonda). Valimi võimet kajastada üldkogumi omadusi nimetatakse esinduslikkus või esinduslikkus.

Üldpopulatsiooni määramine on uurija ülesanne. Enamik tänapäevaseid küsitlusi on näiteks suunatud teadmiste hankimisele elanikkonna teadvuse ja käitumise kohta. Aga keda peetakse sellistel juhtudel elanikkonnaks? Mis vanusest alates? Nõukogude ajal kasutati vastajate valimiseks sageli valijate nimekirja, millesse kuulusid loomulikult 18-aastased ja vanemad. Turusuhete tulekuga rahuldatakse üha enam inimestest ja noortest huvitatud tootjate ja reklaamiandjate vajadusi (Snickers jne on mõeldud lastele ja noorukitele). Ja tänapäeval võib üldrahvastik olla 4-aastane ja vanem! Oluline on ka see, millisest osast elanikkonnast me räägime – linnast või maal. Nüüd taas reklaamijate huvides suured mediameetrilised uuringud

võib saavutada väga täpseid tulemusi, kui seda ei takistaks kahte tüüpi inimesed: need, kes koguvad teavet, ja need, kellelt nad seda saavad.

Kuidas olukorrast välja tulla, kui planeeritud valim nihkub proportsioonides? See aitab siin kaalumine. Saadud vastajate koosseisu võrreldakse statistiliste andmetega. Avastatud tasakaalustamatused kõrvaldatakse kahel viisil: 1) nendesse rühmadesse, kus tuvastatakse uurimisüksuste puudus, tehakse reaalne objektide lisamine. Samas püütakse võimalikult palju järgida juhusliku valiku põhimõtteid - sageli tehakse esmasel valikul puudujäägi korral lihtsalt reserv; 2) kaotada matemaatilise kaalumise abil disproportsioonid, suurendada rühmade massi, kus on puudu, mingi virtuaalse “korrutamise” abil.

Näidisuuringu tulemused – selline on selle olemus – erinevad kindlasti asjade tegelikust seisust. Iga uurimistöö metodoloogilise kultuuri mõte on nende erinevuste minimeerimine, s.t. vähenema valimivea suurus ehk statistiline viga. Sellise vea suuruse arvutamiseks kasutatakse järgmist valemit:

kus R- näitaja protsentides (vastajate või dokumentide osakaal, millel on

selle omadusega); NS - valimi suurus (vastanute arv, dokumendid).

Näide: ajalehte "Svetly Put" nimetas kõige huvitavamaks 20% vastanutest. Kokku küsitleti 400 inimest.

Selle indikaatori statistiline viga:

Seega võib neid, kes peavad Svetly Puti ajalehte kõige huvitavamaks, tegelikkuses olla 20 ± 2 (%) või 18–22%.

Järelikult võib mistahes väljaande vaatajaskonna tegelik suurus, huvitase mis tahes saate vastu jne elus omada näitajaid, mis kalduvad ühes või teises suunas mitu protsenti kõrvale.

Millal peaksite esinduslikkusest hoolima? Seda tuleb teha veatult, kui on kavatsus hinnata tervikut osa suhtes enesekindlalt, s.t. valimi andmete ülekandmine (ekstrapoleerimine) üldsusele (universumile). Näiteks saavad edetabeliuuringud andmeid, mida reklaamijad kasutavad meedias

planeerimine, reklaamieelarve kuluprognoosid. Oletame, et uuringu tulemusena leiti: M. linnas loeb iga ajalehe Zarya numbrit keskmiselt 4% 14-aastastest ja vanematest vastajatest (standardnäitaja on "numbri keskmine vaatajaskond ”, „Keskmine väljaande lugejaskond”, „AIR”). Selles linnas on selles vanuses elanikke 75 000. Sel juhul usuvad reklaamijad ja reklaamijad, tehes lihtsaid arvutusi: tuvastatud reitingu ülekandmine elanikkonnale, et nende Zaryas postitatud reklaame näeb 3000 inimest. Teades ühe reklaamipaigutuse hindu, saate arvutada, mis on üks levinumaid põhiväärtusi reklaamide planeerimisel - 1000 lugejaga kontakti maksumus ("Cost Per Thousand", "CPT"). Seega on siin lihtsalt vaja saavutada esinduslikkus, vastasel juhul ehitatakse kõik arvutused liivale. Seetõttu jälgivad meediajuhid ja reklaamiandjad, koondudes meediakomisjonidesse, auditooriumi mõõtmise protseduuride kvaliteeti, kutsuvad sõltumatuid audiitoreid kontrollima meediamõõtjate kvaliteeti.

100 RUR esimese tellimuse boonus

Vali töö liik Diplomitöö Terminitöö Abstraktne Magistritöö Praktikaaruanne Artikkel Aruanne Arvustus Eksamitöö Monograafia Probleemide lahendamine Äriplaan Vastused küsimustele Loovtöö Esseed Joonistamine Esseed Tõlkesitlused Tippimine Muu Teksti ainulaadsuse suurendamine Doktoritöö Laboritöö Abi on-line

Uuri hinda

Valimimeetod on statistilise vaatluse meetod ja selleks, et olla usaldusväärne, on vaja arvestada paratamatult tekkivate vigadega. Sõltub paljudest teguritest ja ennekõike: - valimi suurusest, - uuritava üldkogumi tunnuste varieeruvusest, - valikumeetoditest (meetoditest), - objekti omaduste kvalitatiivsest homogeensusest. Uuring. Valimimeetodi rakendamisel ilmnes esinduslikkuse probleem. Mida see tähendab? Under esinduslikkus on tavaks mõista valimi omadust esindada, kajastada ülesannete seisukohalt olulisi üldkogumi omadusi.... Valimi esinduslikkus tähendab, et teatud veaga on võimalik tuvastada valimi üldkogumile kehtestatud tunnuste jaotusi nende tegeliku jaotusega üldkogumis. Lihtsamalt öeldes, esinduslikkus tähendab seda, kui palju valim kui üldkogumi spetsiaalselt valitud osa näitab kogu uurimisobjekti .

Näidisuuringu käigus saadud andmed võivad erineda mitte ainult tegelikest, vaid ka tegelikest uuringuobjektide tegelikest väärtustest. Mida väiksemad need kõrvalekalded, seda esinduslikum (esinduslikum) valim.

Näidisuuringu tulemuste kõrvalekalded üldkogumi väärtustest moodustavad nn representatiivsusvead. Esindusvigu on igasuguseid, esiteks tuleks seda nimetada juhuslikuks ja süstemaatiliseks. Juhuslikud vead – need on valimi tunnuste kõrvalekalded üldistest jaotustest... Need on oma olemuselt tõenäosuslikud, mis tähendab, et vastavalt tõenäosusseadustele saab neid ise "kustutada". Näiteks defineerides mõne valimi karakteristiku, saame selle tunnuse hälbeid tegelikust väärtusest ühes või teises suunas ligikaudu sama sagedusega, mis tähendab, et keskmine viga läheneb nullile. Neid kõrvalekaldeid saab mõõta, kuid mitte ära hoida, kuid need ei mõjuta oluliselt jõudlust.

Süstemaatilised vead - need on kõrvalekalded, kalduvus tunnuse jaotuses ühes suunas või üldkogumi tunnuste tegeliku väärtuse liialdamine või alahindamine. Iseenesest see viga ei kustu, mistõttu on väga oluline selliste vigade põhjused välja selgitada.

Süstemaatilisi vigu võivad põhjustada järgmised asjaolud. Esiteks, valimi kavandamise (arendamise) etapis võib vigu teha kas puuduliku või moonutatud teabe tõttu üldkogumi teatud atribuudi parameetrite kohta; kas liiga väikese (statistiliselt ebaolulise) valimi suuruse tõttu; või proovivõtuprojekti elluviijate ebakompetentsuse tõttu. Teiseks tehakse valimi koostamise etapis vigu kas vaatlusüksuste asendamise või puuduliku katmise tõttu või küsitlejate pahauskse tõttu.

Teadlased on välja töötanud meetodid representatiivsusvigade leidmiseks. Eraldi tuuakse välja reaalsed meetodid, mille abil paljastatakse tegelikud esindusvead. Vigu saab parandada nii küsitlejate tegevust jälgides kui ka valimit "parandades" või ümber arvutades. Tegelikud vead ise kujutavad endast erinevust sotsioloogile teadaoleva üldkogumi tunnuste jaotuste ja saadud valimi jaotuste vahel. Ehk teisisõnu, tegelikud vead on erinevus parameetri ja statistika vahel. Näiteks on teada, et keskmine jaotusnäitaja (parameeter) üldrahvastiku "haridustaseme" alusel on järgmine: algharidus - 13%, keskharidus - 21%, keskeri - 39%, mittetäielik kõrgharidus - 9% ja rohkem - 18%. Valimis loendamisel tuleks saada samad protsendid (statistika). Sarnast protseduuri saab läbi viia ka muudel alustel. Sotsioloogil ei pruugi aga olla andmeid ühegi üldpopulatsiooni tunnuse kohta. Mis siis? Seejärel saate esindusvea määramiseks kasutada muid meetodeid.

Sarnast vigade arvutamist võib seostada nn kaudsete meetoditega. Kõige levinum neist on sõltumatu alamproovi võtmise meetod. Selle meetodi olemus seisneb selles, et valimi suurus jagatakse mitmeks rühmaks (alavalimiks) ja seejärel arvutatakse neist igaühes uuritava objekti mõne atribuudi statistiline väärtus. Pärast seda arvutatakse teatud valemi järgi välja valitud tunnuse kõrvalekalded alamvalimites ja võrreldakse neid.

Teine kaudne meetod representatiivsusvigade määramiseks on seotud selle uuringu tulemuste võrdlemisega varem läbi viidud sarnaste uuringute tulemustega. Kuigi sotsioloog ei garanteeri nende uuringute tulemuste usaldusväärsust, arvatakse, et võrreldavate tulemuste sarnasuse olemasolu viitab nende usaldusväärsusele.

Teine meetod valimi esinduslikkuse kontrollimiseks on seotud teoreetiliste (või oletatavate) vigade otsimisega. Selle meetodi mõte seisneb selles, et sotsioloog saab analüüsida tegureid, mis mõjutavad valimis erinevaid hälbeid. Näiteks mõtiskleb valimi suuruse üle: kas see on piisav, mis võiks seda tegurit mõjutada valimi moodustamise projekti etapis või selle rakendamise etapis. Võite pöörduda sellise teguri analüüsi poole nagu valikumeetod (või valimi tüüp) ja analüüsida, kuidas valik tehti, mis võib esile kutsuda kõrvalekaldeid, vigu jne.

Seega on valimi esinduslikkus oluliseks näitajaks nii uurimistöö enda kui ka saadud informatsiooni kvaliteedi ning seejärel uuritava objekti tunnuste jaotuste analüüsi tulemusena tehtud järelduste kohta.

Igapäevaelus sõltub teabe omadustest ühiskonna majanduslik areng, inimeste elu ja tervis. Igas olukorras tuleb analüüsida teabe omadusi, et hinnata, kui selge, asjakohane ja kasulik see teistele on ning kui usaldusväärne on selles sisalduv informatsioon.

Teatud teabe omaduste olulisuse määrab konkreetne olukord. Teatud olukordades on teabe asjakohasus ja usaldusväärsus oluline.

Näide:

Infotelevisiooni programm peab sisaldama ainult ajakohast ja usaldusväärset teavet päevasündmuste kohta.

Muudes olukordades on olulised sellised omadused nagu juurdepääsetavus ja arusaadavus.

Näide:

Algkooliealiste laste puhul peaks piiblilegendi tõlgendus olema sellisel kujul, kus tekst on koostatud igapäevase sõnavara lihtlausetest ja iga lõik on illustreeritud.

Vaimulike jaoks peaks tekst olema sama, mis Piiblis, ja täiskasvanutel, kes hakkavad õppima religiooni, on soovitav tekst kohandada tänapäeva keelega.

Teabe kasutamise tõhusust seostatakse selle omadustega, nagu asjakohasus, juurdepääsetavus (selgus), usaldusväärsus, esinduslikkus, adekvaatsus ja täielikkus.

Vaatleme neid omadusi üksikasjalikumalt.

Asjakohasus info määrab selle, kui oluline see info inimese või ühiskonna jaoks on, kas seda saab konkreetses olukorras kasutada mingi probleemi lahendamiseks.

Seega eeldab info õigeaegsus selle saabumist hiljemalt etteantud ajahetkel, mis on kooskõlastatud probleemi lahendamise ajaga.

Ainult asjakohane ja õigeaegselt saadud teave võib inimestele kasu tuua. Pole ime, et ilmateade teatatakse eelmisel päeval ja mitte samal päeval.

Sama reegli kohaselt püüavad teadlased leida usaldusväärsemaid viise maavärinate, orkaanide ja muude loodusõnnetuste eest hoiatamiseks.

Kättesaadavus teave antakse selle arusaadavale vormile muutmise teel. Lisaks võib sama teavet esitada erineval kujul, olenevalt selle adressaadist.

Teave muutub arusaadavaks, kui seda väljendatakse sellises vormis ja keeles, mida tajub isik, kellele see on mõeldud.

Näide:

10. klassi füüsikaõpik on kaheksandale klassile täiesti arusaamatu, kuna sisaldab tundmatuid termineid ja valemeid ning 8. klassi füüsikaõpik sisaldab kaheksandale klassile kättesaadavat infot, kuid kümnenda klassi õpik sealt midagi uut ei leia.

Raamatupoest leiate lastekirjanduse rubriigi, kus iga raamatu juures on märgitud lapse vanus, kellele see on suunatud. See tähendab, et nendes raamatutes sisalduv teave on esitatud viisil, mis on antud vanuses lugejale kättesaadav ja arusaadav.

Nüüdseks raamatukogudes laialdaselt juurutatud raamatukogukataloogi teabeotsingusüsteem on loodud selleks, et anda lugejale kättesaadaval ja lihtsalt arusaadaval kujul teavet soovitud teemakohaste raamatute saadavuse kohta.

Usaldusväärsus informatsioon on määratud selle omadusega, et kajastada reaalselt eksisteeriva objekti, protsessi või nähtuse olekut. Ebatäpne teave võib viia olukorrast valesti mõistmiseni ja sellest tulenevalt vale otsuseni.

Täielikkus (piisavus) teave tähendab, et see sisaldab minimaalset, kuid piisavat kogumit õige otsuse tegemiseks. Teabe täielikkusest saab rääkida siis, kui igasugune lisainformatsioon objekti kohta on juba üleliigne.

Teabe täielikkuse mõiste on seotud selle semantilise sisuga.

Nii puudulik kui ka üleliigne teave vähendab selle põhjal inimese poolt tehtavate otsuste efektiivsust.

Seega peab teave olema ajakohane, kättesaadav, usaldusväärne ja täielik.

Mõelge mitmele olukorrale, kus täieliku ja usaldusväärse teabe omamine on äärmiselt oluline.

Mõnikord juhtub, et telefoniga rääkides segab müra vestluskaaslase kuulmist. Seetõttu ei tajuta teavet alati täpselt ning vestluspartneri sõnu võidakse valesti mõista ja tõlgendada.

Oletame, et saadate telegrammi teabega külalise saabumiskuupäeva kohta, keda tuleb jaama vastu võtta. Kui telegrammi edastamise ajal tehakse saabumiskuupäevas viga, põhjustab see ebameeldivaid tagajärgi.

Kui inimene istub autorooli, teadmata, kuidas sellega juhtida, siis tõenäoliselt ei jõua ta kaugele. Sel juhul võime öelda, et sellel inimesel on auto juhtimiseks puudulik teave.

Adekvaatsus informatsioon on saadud informatsiooni (infomudeli) abil loodud kujutise vastavus reaalsele objektile, protsessile või nähtusele. Reaalses elus on olukord, kus teave on täielik adekvaats, vaevalt võimalik. Alati on rohkem või vähem ebakindlust. Info adekvaatsuse määr objekti tegelikule seisundile mõjutab ka inimese tehtud otsuste õigsust.

Näide:

Oled edukalt lõpetanud keskkooli ja soovid jätkata haridusteed majandussuunal. Pärast sõpradega vestlemist saate teada, et sarnast koolitust on võimalik saada erinevates ülikoolides. Selliste vestluste tulemusena saate väga vastuolulist teavet, mis ei võimalda teil teha otsust selle või teise võimaluse kasuks, see tähendab, et saadud teave ei vasta tegelikule asjadele. Usaldusväärsema teabe saamiseks ostate "Käsiraamatu ülikoolidesse sisseastujale", kust saate põhjalikku teavet. Sel juhul võime öelda, et teatmeteosest saadud teave kajastab adekvaatselt ülikoolide õppesuundi ja aitab teha lõplikku valikut.

Esinduslikkus teave on seotud selle valiku ja moodustamise õigsusega objekti omaduste adekvaatseks kajastamiseks. Teabe esinduslikkuse omaduse määramise vältimatu tingimus on sarnase teabe saamine erinevatest allikatest. On selge, et kõigi teabeallikate puhul ei juhtu kunagi täielikku kokkulangevust. Kui aga kõik on õigesti tehtud, kajastab saadud teave objekti kõige olulisemaid omadusi.

Näide:

Linna sotsiaalteenistus seisab silmitsi probleemiga: välja selgitada, kui palju raha igal perel nädalas keskmiselt toidule kulub. Ei kujuta ettegi, et sotsiaaltöötajad küsitleksid selleks kõiki linnaelanikke. See tähendab, et tuleb välja valida kõige tüüpilisem grupp inimesi, kellega intervjueeritakse. Küsitluse tulemusena moodustub teabe massiiv, mida nimetatakse valimiks. Samuti on vaja määrata küsitluse metoodika, kogutud andmete töötlemise meetodid, nende hindamine ja tulemuste analüüs. Kui saadud tulemused peegeldavad enamiku linnaelanike jaoks tüüpilist olukorda, siis räägivad need valitud inimrühma küsitluse tulemusena saadud teabe esinduslikkusest. Järeldusi teabe adekvaatsuse ja esinduslikkuse kohta saab teha spetsiaalsete meetodite põhjal, mida kasutatakse sellistes teadustes nagu statistika ja matemaatiline statistika.

Igas olukorras, isegi väga tavalises ja lihtsas olukorras, vajate asjakohast, usaldusväärset, täielikku ja arusaadavat teavet.

Vaatame mõnda näidet, mis tõstavad esile konkreetse olukorra kõige olulisemad omadused.

Näide:

Hommikul kooli minnes vaatad kindlasti kella: vaja on vaid usaldusväärset infot. Tõenäoliselt vaatate aknast välja või termomeetrit, et otsustada, mida selga panna. Siin on oluline teabe asjakohasus. Seejärel lähed kooli ja leiad klassiruumi, kus tunniplaani järgi tund toimub. Teil on vaja täielikku ja usaldusväärset teavet, vastasel juhul on vajalikku kontorit võimatu leida.

Reisi marsruudi määramiseks, uue riigi tundmaõppimiseks, ajaloosündmuste uurimiseks peate kasutama geograafilist kaarti. Kaart on alati olnud inimesele maapinna kohta teabeallikaks. See on ka oluline uurimisvahend erinevates valdkondades. Selliseid ülesandeid nagu reaalse maastiku kaardistamine ja ehitustööde koordineerimine lahendatakse kaartide abil. Seetõttu on siin eluliselt oluline kaartidel sisalduva teabe adekvaatsus tegelikule piirkonnale.

Nüüd luuakse geograafilisi infosüsteeme – reaalajas kaardid arvutis. Nad töötlevad ja analüüsivad satelliitidelt tulevat teavet. Sellised süsteemid võimaldavad lahendada ebatraditsioonilisi ülesandeid:

Ennusta müügimahtu ja turupotentsiaali, kuna need suudavad kuvada demograafilisi andmeid ja infot kaupluste asukoha, kaubavaliku kohta;

Analüüsida keskkonnaõnnetuste tagajärgi ja valida parimad lahendused nende kõrvaldamiseks;

Ehitada hüdrograafilise võrgu mudeleid ja tuvastada üleujutusalasid;

Ehitage Maa pinnast reljeefseid mudeleid.

Kõik kaardid on "kirjeldatud" spetsiaalses keeles, mis on arusaadav ainult spetsialistile. See tähendab, et see teave pole kõigile kättesaadav. Iga spetsialisti jaoks mõeldud sümbol kannab endas suurt hulka usaldusväärset, objektiivset ja arusaadavat teavet, mis ei ole kättesaadav neile, kes kasutatavat keelt ei oska.

Kaasaegsetes "kosmosetehnoloogiates" mängib otsustavat rolli erinevate seadmete abil saadud teave. Näiteks päikesepaneelide tööks on oluline jaama asukoht Päikese suhtes. Väikseimgi ebatäpsus – ja kosmoselaev kaotab energiat. Selline teave peab olema ajakohane, õige ja täielik.