Tính đại diện của dữ liệu. Chỉ số chất lượng thông tin

DỮ LIỆU ĐẠI DIỆN

TÍNH ĐẠI DIỆN CỦA DỮ LIỆU (từ cơ quan đại diện của Pháp - chỉ định), tính chất của dữ liệu thực nghiệm (đặc điểm định lượng, số lượng và các kết quả khác) của các quan sát thực địa, mẫu, bầu cử lấy từ môi trường tự nhiên, hệ sinh thái, v.v., là tiêu chí khách quan không thể chối cãi của sự thật của các hiện tượng quan sát được.

Từ điển bách khoa sinh thái. - Chisinau: Tòa soạn chính của Bách khoa toàn thư Liên Xô Moldavia... I.I. Ông nội. Năm 1989.

Xem "DỮ LIỆU ĐẠI DIỆN" là gì trong các từ điển khác:

tính đại diện- nghĩa đen là khả năng đưa ra ý tưởng; thuật ngữ là đặc trưng của thống kê. Tính đại diện của các đối tượng thống kê (đối tượng nghiên cứu bằng phương pháp thống kê, xem số liệu thống kê) khả năng lựa chọn của các đối tượng này để ... ... Từ vựng thương mại tham khảo

ĐẠI DIỆN- (từ cơ quan đại diện của Pháp) tính đại diện, tính đại diện của mẫu liên quan đến toàn bộ tập dữ liệu mà từ đó mẫu được tạo ra (trong thống kê, khí tượng); trong xã hội học, tính đại diện đạt được thông qua ... ... Giáo dục chuyên nghiệp. Từ điển

tính đại diện của trang web- 3.1.13 Tính đại diện của địa điểm: Mức độ đại diện của địa điểm quan sát, đảm bảo rằng địa điểm quan sát đáp ứng các yêu cầu và thu được dữ liệu so sánh có thể được sử dụng để ... ...

- (từ tiếng Pháp. représentatif đại diện cho một cái gì đó, chỉ dẫn) trong thống kê, thuộc tính chính của mẫu, bao gồm sự gần gũi của các đặc điểm của nó (thành phần, giá trị trung bình, v.v.) với các đặc điểm tương ứng ... ... Bách khoa toàn thư Liên Xô vĩ đại

ĐẠI DIỆN- - 1) thuộc tính của mẫu đại diện cho các đặc điểm của dân số chung; có nghĩa là với một số sai số thống kê được xác định trước hoặc xác định, nó có thể được coi là đại diện trong tổng thể mẫu ... ... Quá trình giáo dục hiện đại: các khái niệm và thuật ngữ cơ bản

Tính đại diện- thuộc tính của mẫu để tái tạo các đặc điểm của quần thể nói chung. Nói cách khác, R. của mẫu có nghĩa là với một sai số nhất định, có thể xác định được sự phân bố của ... ... Sách tham khảo xã hội học

Đăng cuộc thăm dò- một loại khảo sát bảng câu hỏi. Với O. p. Bảng câu hỏi được phân phát giữa những người trả lời tiềm năng với sự trợ giúp của dịch vụ bưu chính như một bưu phẩm độc lập tại các địa chỉ được lựa chọn đặc biệt của các chế độ ăn đó, tổng hợp lại, theo ý kiến ​​của ... ... Sách tham khảo xã hội học

Báo chí thăm dò ý kiến- một loại khảo sát bảng câu hỏi. Với điểm O. p. Bảng câu hỏi được đăng trên các trang báo, tạp chí và khả năng điền và trả lại cho các nhà nghiên cứu chỉ bị giới hạn bởi tổng số độc giả của tạp chí tương ứng và ... Sách tham khảo xã hội học

KIER- (Kiaei) Anders Nikolay (1838 1919) Norv. nhà thống kê. Từ năm 1867, ông đứng đầu Cục Thống kê. cục Min và int. vụ năm 1877 1913 giám đốc Trung tâm. Thống kê Na Uy. Thay mặt cho Thực tập sinh. thống kê viện đã phát triển các dự án cho cuộc điều tra dân số của chúng tôi. cho các quốc gia ... ... Từ điển bách khoa toàn thư nhân khẩu học

RD 52.10.728-2010: Yêu cầu cơ bản về năng lực của các phòng thí nghiệm trong việc giám sát trạng thái và ô nhiễm môi trường biển- Thuật ngữ RD 52.10.728 2010: Các yêu cầu cơ bản về năng lực của các phòng thí nghiệm trong việc giám sát trạng thái và ô nhiễm môi trường biển: 1.1.9 Mạng lưới quan sát tiểu bang: Mạng lưới quan sát của cơ quan hành pháp liên bang ... Sách tham khảo từ điển về thuật ngữ của tài liệu quy chuẩn và kỹ thuật

Sách

• Nhóm tác giả. Công trình nghiên cứu các vấn đề phương pháp luận và phương pháp luận mang tính thời sự nhằm tăng hiệu quả hoạt động của một hệ thống thống nhất và mô hình tổ chức, thực hiện các cuộc điều tra xã hội học ... sách điện tử
• Chuyên gia chống tham nhũng về các hành vi pháp lý chuẩn mực và các dự án của chúng, E. Rossinskaya (biên soạn). Ấn phẩm này là một tập hợp các bài báo khoa học về chuyên môn chống tham nhũng của các hành vi pháp lý theo quy định và các dự án của họ. Bản chất tạo ra tham nhũng của thông tin ...

Về khả năng áp dụng của mô hình này đối với điều kiện của Liên bang Nga, cần phải nói rằng chưa thể thu thập các thông tin cần thiết và mang tính đại diện để xây dựng một mô hình tương tự cho các doanh nghiệp Nga.

Mặt khác, nhân viên bán hàng, thông qua tương tác chặt chẽ với các bộ phận khác của dịch vụ tiếp thị, có thể tiếp cận với thông tin đại diện rộng rãi hơn về khách hàng của họ, điều này làm tăng hiệu quả của truyền thông thương mại trong mạng lưới kinh doanh.

Các yếu tố xác định tính đại diện của thông tin

Với việc sử dụng đồng thời các phương pháp tiếp cận kinh tế vi mô và kinh tế vĩ mô để giám sát, mâu thuẫn cơ cấu đáng kể nảy sinh. Phân tích hành vi của các doanh nghiệp riêng lẻ đòi hỏi thông tin chi tiết, nhưng không nhất thiết phải đại diện, trong khi cách tiếp cận kinh tế vĩ mô chủ yếu dựa vào dữ liệu tổng hợp và đại diện. Theo quy định, 100% tính đại diện có thể được đảm bảo bởi cơ sở lập pháp có nghĩa vụ cung cấp thông tin, điều này đôi khi cũng được thực hiện để tiêu chuẩn hóa thông tin thu thập được. Một xung đột tương tự cũng nảy sinh khi tổ chức các cuộc khảo sát được thực hiện thường xuyên hơn một lần trong năm.

Việc lựa chọn phương pháp thích hợp cần dựa trên việc xem xét đồng thời tất cả các yếu tố này, điều này là vô cùng khó khăn và đôi khi cho kết quả trái ngược nhau. Sự lựa chọn cuối cùng phần lớn phụ thuộc vào trình độ và kinh nghiệm của các nhà nghiên cứu, kiến ​​thức chuyên sâu của họ về các phương pháp thu thập dữ liệu nhất định. Nói chung, khi lựa chọn một phương pháp khảo sát, người ta nên được hướng dẫn bởi các câu trả lời cho câu hỏi sau "Phương pháp thu thập dữ liệu nào sẽ cho phép thu được thông tin đại diện đầy đủ nhất trong thời gian và tiền bạc quy định"

Thông tin người tiêu dùng. Phương pháp thu thập thông tin có chọn lọc về người tiêu dùng. Các mẫu được sử dụng để thu thập thông tin tiếp thị. Đảm bảo tính đại diện của thông tin đã chọn.

Điều này được thực hiện để có được thông tin ban đầu đầy đủ và đáng tin cậy nhất cần thiết cho việc tính toán các tiêu chuẩn cụ thể. Trong trường hợp này, tất cả thông tin ban đầu được tóm tắt theo một lược đồ nhất định, có tính đến cách tiếp cận biến thể đối với toàn bộ danh pháp của các chỉ số, thành phần của cấu trúc, tỷ lệ giữa dữ liệu thực tế và thiết kế. Tất cả dữ liệu được kiểm tra về độ chính xác và tính đại diện.

Giải pháp cho vấn đề này được thực hiện bằng cách nhập vào máy tính dữ liệu ban đầu của mỗi sản phẩm dầu đã phân tích, một dãy số A dưới dạng ma trận kích thước m Xh, n là số đơn vị của tổng thể mẫu. , t là độ lệch của giá trị trung bình của tổng thể mẫu so với giá trị trung bình của tổng thể bình thường. Kết quả của các phép tính, máy tính đưa ra mảng dữ liệu ban đầu, khoảng thời gian. chuỗi biến thiên và thông tin về tính đại diện của mẫu - giới hạn trên và giới hạn dưới của x và các giá trị tương ứng, aKT.

Để đăng ký và so sánh giá, cần tuân thủ hai nguyên tắc cơ bản: thứ nhất, thực hiện đăng ký giá điển hình hiện hành đối với một số mặt hàng có chất lượng trung bình (hàng đại diện) tại các doanh nghiệp được lựa chọn thường xuyên; thứ hai, khi so sánh giá phải đăng ký các mức giá khác nhau nên được thực hiện vào những thời điểm khác nhau, nhưng ở cùng một địa điểm và có quan hệ với nhau về chủng loại, số lượng, chất lượng hàng hoá. Khó khăn trong việc dung hòa hai nguyên tắc này (tính đại diện cho các giao dịch mua nhất định và khả năng so sánh của chúng theo thời gian) gắn liền với giải pháp của các bài toán thống kê đặc biệt. Rất khó để duy trì một danh sách các hàng hóa và dịch vụ đại diện đã ban hành trong một thời gian tương đối dài, vì những thay đổi liên tục xảy ra về chất lượng hàng hóa, xu hướng tiêu dùng và điều kiện cung cấp. Các sản phẩm đã chọn có thể không điển hình theo thời gian hoặc biến mất hoàn toàn. Để đảm bảo tính liên tục và khả năng so sánh của thông tin giá trong trường hợp không có sản phẩm tại doanh nghiệp thương mại và vì một số lý do khác, sản phẩm đại diện đã chọn và giá của nó được thay thế. Trong trường hợp doanh nghiệp kinh doanh vắng mặt sản phẩm kéo dài, sản phẩm đó có thể bị loại khỏi việc quan sát thêm.

Yêu cầu này chạy như một sợi chỉ đỏ xuyên suốt Chuyên luận. Thậm chí đôi khi có vẻ như tác giả không lo lắng về kết quả và sự khái quát hóa. Việc đăng ký các dữ kiện của đời sống kinh tế được quan tâm nhiều hơn là thu thập thông tin về tổng thể của chúng. Có lẽ chỉ có hai tài khoản, theo quan điểm của Pacioli, là đủ đại diện cho Tiền mặt và Vốn.

Để người đọc có thể hình thành ý kiến ​​của riêng mình về các dịch vụ được cung cấp bởi các tổ chức kiểm toán, chúng tôi đã sử dụng quảng cáo của các công ty kiểm toán được đăng trong số 11-13 của tờ báo Tài chính năm 1999. Tính đại diện của mẫu cho biết, trước hết , bản thân ông, và thứ hai, rằng trong số 20 tổ chức kiểm toán, các loại hoạt động của chúng được trình bày trong bảng. 4.2, sáu có hai giấy phép cho các loại hình kiểm toán khác nhau và hai thậm chí có 3 giấy phép mỗi loại.

Để xác định mẫu, đánh giá viên không cần tất cả thông tin theo ý mình mà chỉ cần một phần thông tin cho phép thu thập và sau đó đánh giá bằng chứng về một số đặc điểm của mẫu được đề cập. Vì mục đích này, việc sử dụng các quy trình phân tích độc lập được giới hạn trong phân tích dưới 100% toàn bộ mẫu được xem xét. Hạn chế này được giải thích là do các sản phẩm riêng lẻ của mẫu được chọn để thử nghiệm là mẫu đại diện (đại diện), tức là tất cả các bài viết phải có cùng khả năng được chọn. Tiêu chí này là do yêu cầu của đánh giá viên bắt buộc phải chiếu kết quả của một thử nghiệm mẫu vào quần thể.

Dựa trên các dữ liệu thu được, một bức tranh toàn cảnh về hoạt động kinh tế của hộ gia đình được tạo ra. Do đó, với việc hình thành dân số mẫu chính xác, đồng thời đảm bảo tính đại diện của nó, các cuộc điều tra dân số ngân sách cung cấp thông tin quan trọng hàng đầu để xác định đặc điểm mức sống của dân số.

Phương pháp thứ ba dựa trên việc phân tích thông tin thống kê phản ánh các tiền lệ của việc thực hiện các chương trình sản xuất, và có đặc điểm là tính đại diện thấp do số lượng các phương án đang được xem xét hạn chế.

Hiện tại, cơ sở dữ liệu của mô hình bao gồm tài liệu từ khoảng 3000 SHP từ vài trăm công ty, chủ yếu từ Bắc Mỹ và Châu Âu. Do đó, các công ty cung cấp thông tin về doanh nghiệp của mình (và đây là dữ liệu về các chỉ tiêu kỹ thuật, kinh tế và kế toán hiện tại của doanh nghiệp, về trạng thái của thị trường dịch vụ, về các đối thủ cạnh tranh hàng đầu của doanh nghiệp, v.v.), do đó làm tăng tính đại diện của mô hình, và đổi lại họ nhận được dữ liệu mô hình được tính toán làm cơ sở cho các lựa chọn chiến lược. Bản chất của nó nằm ở chỗ, công ty, so sánh mô hình được tính toán và dữ liệu thực tế, có thể xác định những hành động chiến lược nào phải được thực hiện để đạt được thành công, những gì có thể được mong đợi từ một lựa chọn chiến lược cụ thể.

Tính đại diện Chỉ những thông tin được chọn có liên quan trực tiếp đến quá trình chống khủng hoảng (thông tin văn bản, dữ liệu được chính thức hóa)

Rút kinh nghiệm như một phương pháp thực hiện nghiên cứu thăm dò, khi cần lấy thông tin từ những người có kinh nghiệm trong việc giải quyết một số vấn đề. Ví dụ, kinh nghiệm của cha mẹ của những đứa trẻ này có thể được sử dụng để nghiên cứu những khó khăn khi mua giày của trẻ em. Phương pháp này khác với phương pháp khảo sát được sử dụng trong nghiên cứu mô tả ở chỗ quy mô của nhóm người trả lời không được hoạch định rõ ràng, tính đại diện của kết quả thu được không được xác định, v.v., nghĩa là, phương pháp này không được định nghĩa chính thức như phương thức khảo sát.

Kết quả vẫn phải nêu rõ, mức giá mà một nhà đầu tư đại diện ở trạng thái cân bằng sẵn sàng trả cho một chứng khoán sơ khai luôn bằng nhau, bất kể nhà đầu tư đó sở hữu 20%, 30, 50 hay 100% tổng tài sản của nền kinh tế. . Để xác định giá của chứng khoán nguyên thủy bằng công thức (2.46), không cần thông tin về sự phân bổ tổng tài sản giữa các cá nhân.

Nếu giả thuyết về sự tồn tại của một hệ thống đại diện hàng đầu đối với mỗi người là đúng, thì về nguyên tắc, PR và quảng cáo nên được xây dựng trong một hệ thống đại diện cụ thể để tăng hiệu quả của tác động. Và nếu đối với khán giả đại chúng, cần có sự lựa chọn hợp lý (có thể là sự kết nối giữa hệ thống hàng đầu và loại sản phẩm được cung cấp), thì trong trường hợp tác động riêng lẻ, khả năng của NLP là không thể phủ nhận, bởi vì trong trường hợp này, một người sẽ nhận được thông tin ở dạng mà anh ta đã quen.

Sự khác biệt giữa kết quả của quan sát chọn lọc và liên tục được gọi là sai số của tính đại diện. Dựa trên việc sử dụng toán học, có thể tính toán trước tính đại diện của một mẫu thông tin, sự tương ứng của nó với dân số chung.

Để thực hiện các phép biến đổi hình thức và xây dựng các bài toán ứng dụng, dạng ma trận xác định đồ thị là tiện lợi. Thông tin đầy đủ về đồ thị được cung cấp bởi ma trận kề đỉnh (ma trận tính đại diện của đồ thị). Đây là một ma trận vuông có kích thước xn, trong đó các ma trận được đặt tại giao điểm của các hàng thứ i và cột y-x cho tất cả các cung (y) e A. Phần còn lại của các ô của ma trận chứa các số không. Nếu đồ thị có hướng, thì các đỉnh /, được gọi là đỉnh tổ tiên, tương ứng với các hàng của ma trận và các đỉnh j, được gọi là đỉnh con, tương ứng với các cột của nó. Ma trận kề của các đỉnh của đồ thị được chỉ định bằng cách sử dụng Hình. 4.9 được thể hiện trong bảng. 4.1.

Thăm dò ý kiến ​​và đánh giá. Các công ty thu thập nhiều thông tin đại diện hơn bằng cách phỏng vấn một mẫu dân số lớn hơn trong thị trường mục tiêu. Khi sử dụng phương pháp thống kê, kết quả bị bóp méo, tốt hơn là trao đổi với mọi người trực tiếp, qua fax, thư hoặc e-mail. Các cuộc khảo sát thường đưa ra những câu hỏi có thể được mã hóa và định lượng để giúp thiết lập một bức tranh định lượng hoàn chỉnh về ý kiến, thái độ và hành vi của người tiêu dùng. Thông qua việc đưa vào các câu hỏi cá nhân, người phỏng vấn có thể tương quan các câu trả lời với các đặc điểm nhân khẩu học và tâm lý học khác nhau của những người được hỏi. Khi sử dụng kết quả khảo sát, công ty nên nhận thức được khả năng có sự thiên vị do một số ít người trả lời, câu hỏi được đặt ra kém, sai sót cơ bản hoặc sai lầm mắc phải trong cuộc phỏng vấn.

TÍNH ĐẠI DIỆN CỦA THÔNG TIN (từ tiếng Pháp ge-presentativ - chỉ dẫn, đặc tính) - tính đại diện của thông tin đủ để được coi là đáng tin cậy. Nó được sử dụng chủ yếu trong thống kê để biểu thị bằng số về cách các đặc điểm thống kê thu được do quan sát có chọn lọc tương ứng với các đặc điểm của quan sát liên tục.

Moses chỉ ra cách thức nghiên cứu có thể được thực hiện trong từng lĩnh vực này. Ví dụ, mục đích của nghiên cứu tính nhất quán sẽ là cung cấp bằng chứng cho thấy các tiêu chuẩn không nhất quán có thể gây bất lợi cho nhận thức của người sử dụng về tính trung thực của báo cáo tài chính. Mục đích của nghiên cứu tính rõ ràng sẽ là kiểm tra một nhóm người dùng đại diện để xác định cách họ diễn giải thông tin kế toán tài chính.

Hầu hết tất cả các nghiên cứu thực nghiệm trong xã hội học đều có chọn lọc, những thứ kia. được thực hiện trên một phần của đối tượng, chứ không phải trên toàn bộ tập hợp của chúng. Nói chung, trong thực tiễn xã hội, hiếm khi xảy ra cái gọi là điều tra liên tục, không chọn lọc: đây là cuộc điều tra dân số hoặc các bộ phận riêng lẻ của nó (ví dụ, người lao động trong một ngành cụ thể hoặc cư dân của bất kỳ bộ phận hành chính - lãnh thổ nào của Quốc gia). Để phán đoán các tình huống và quá trình xã hội, chỉ cần nghiên cứu tổng thể mẫu là đủ. Các nhà xã hội học có "văn hóa dân gian" của riêng họ về điểm số này, các hình ảnh và lập luận chung. Họ nói: không cần uống hết chai rượu mới đánh giá được chất lượng của nó, một ngụm là đủ. Người sáng lập ra một trong những công ty hàng đầu thế giới về đo lường khán giả, A. Nielsen, sử dụng một hình ảnh kỳ lạ: “Nếu bạn không tin tưởng vào các phương pháp chọn lọc, thì lần sau khi bạn hiến máu để phân tích, hãy yêu cầu bơm hết máu. "

Bản chất của nhiệm vụ lấy mẫu là làm cho nó có thể đánh giá tổng thể từ bộ phận. Tập hợp các đối tượng mà họ muốn có được kiến ​​thức mới trong nghiên cứu được gọi là dân số chung, hoặc vũ trụ. Và một phần của tập hợp được nghiên cứu thực nghiệm để lấy ý tưởng về dân số chung, được gọi là dân số mẫu, hoặc mẫu.Đối với điều này, cả hai mẫu địa phương (doanh nghiệp, thành phố, khu vực) và quốc gia (phản ánh dân số của cả nước) đều được sử dụng. Khả năng của một mẫu để phản ánh các thuộc tính của tổng thể chung được gọi là tính đại diện, hoặc tính đại diện.

Xác định dân số chung là một nhiệm vụ của nhà nghiên cứu. Ví dụ, hầu hết các cuộc thăm dò hiện đại nhằm thu thập kiến ​​thức về ý thức và hành vi của người dân. Nhưng ai được coi là dân số trong những trường hợp như vậy? Từ độ tuổi nào? Vào thời Xô Viết, danh sách cử tri thường được sử dụng để chọn người trả lời và tất nhiên, họ bao gồm những người từ 18 tuổi trở lên. Với sự ra đời của quan hệ thị trường, nhu cầu của các nhà sản xuất và nhà quảng cáo quan tâm đến người dân và giới trẻ ngày càng được đáp ứng (Snickers, v.v. dành cho trẻ em và thanh thiếu niên). Và ngày nay dân số chung có thể là dân số từ 4 tuổi trở lên! Điều quan trọng là chúng ta đang nói đến bộ phận dân cư nào - thành thị hay nông thôn. Bây giờ, một lần nữa vì lợi ích của các nhà quảng cáo, các cuộc khảo sát phương tiện truyền thông lớn trên

có thể đạt được kết quả rất chính xác nếu nó không bị ngăn cản bởi hai loại người: những người thu thập thông tin và những người họ nhận được thông tin từ họ. "

Làm thế nào để bạn thoát khỏi tình huống nếu mẫu kế hoạch thay đổi theo tỷ lệ? Nó giúp ở đây cân. Thành phần kết quả của những người được hỏi được so sánh với dữ liệu thống kê. Sự mất cân đối được phát hiện được loại bỏ theo hai cách: 1) bổ sung thực tế các đối tượng được thực hiện cho những nhóm mà sự thiếu hụt các đơn vị nghiên cứu được phát hiện. Đồng thời, họ cố gắng tuân theo các nguyên tắc lựa chọn ngẫu nhiên càng nhiều càng tốt - thông thường, trong quá trình lựa chọn ban đầu, họ chỉ đơn giản là dự trữ trong trường hợp thiếu; 2) loại bỏ sự sai lệch bằng phương pháp cân toán học, tăng trọng số của các nhóm thiếu hụt, bằng một số "phép nhân" ảo.

Kết quả của một nghiên cứu mẫu - như vậy là bản chất của nó - chắc chắn khác với tình trạng thực tế của sự việc. Ý nghĩa của văn hóa phương pháp luận của bất kỳ nghiên cứu nào là giảm thiểu những khác biệt này, tức là giảm bớt độ lớn của lỗi lấy mẫu, hoặc lỗi thống kê.Để tính toán mức độ của một lỗi như vậy, công thức sau được áp dụng:

ở đâu NS- chỉ số tính bằng% (giá trị của tỷ lệ người trả lời hoặc tài liệu có

với đặc điểm này); NS - cỡ mẫu (số lượng người trả lời, tài liệu).

Ví dụ: tờ báo "Svetly Put" được 20% số người được hỏi cho là thú vị nhất. Tổng cộng 400 người đã được phỏng vấn.

Lỗi thống kê cho chỉ số này:

Như vậy, những người coi tờ báo Svetly Put là thú vị nhất, trên thực tế, có thể là 20 ± 2 (%) hoặc từ 18 đến 22%.

Do đó, quy mô thực của khán giả của bất kỳ ấn phẩm nào, mức độ quan tâm đến bất kỳ chương trình nào, v.v. trong cuộc sống có thể có các chỉ số sai lệch theo hướng này hoặc hướng khác vài phần trăm.

Khi nào bạn nên quan tâm đến tính đại diện? Điều này phải được thực hiện một cách chắc chắn nếu có ý định đánh giá toàn bộ với sự tự tin về bộ phận, tức là chuyển (ngoại suy) dữ liệu trên mẫu sang tổng thể (vũ trụ). Ví dụ: các nghiên cứu xếp hạng nhận dữ liệu mà các nhà quảng cáo sử dụng làm cơ sở cho phương tiện truyền thông

lập kế hoạch, dự trù kinh phí cho ngân sách quảng cáo. Giả sử, theo kết quả của cuộc khảo sát, người ta thấy: ở thành phố M., ​​trung bình mỗi số báo Zarya được 4% số người được hỏi từ 14 tuổi trở lên đọc (chỉ số tiêu chuẩn là “lượng khán giả trung bình của một số báo ”,“ Độc giả vấn đề trung bình ”,“ AIR ”). Số cư dân trong độ tuổi này ở thành phố này là 75.000, trong trường hợp này, các nhà quảng cáo và nhà quảng cáo, thực hiện một phép tính đơn giản: chuyển xếp hạng đã xác định cho dân số chung, tin rằng quảng cáo của họ đăng trên Zarya sẽ có thể nhìn thấy 3.000 người. Khi biết tỷ lệ cho một vị trí đặt quảng cáo, bạn có thể tính toán yếu tố nào tạo nên một trong những giá trị cơ bản phổ biến hơn trong lập kế hoạch quảng cáo - chi phí cho 1.000 lần tiếp xúc với độc giả (“Cost Per Thousand”, “CPT”). Vì vậy, ở đây chỉ cần đạt được tính đại diện, nếu không mọi tính toán sẽ được xây dựng trên cát. Do đó, các nhà quản lý phương tiện truyền thông và các nhà quảng cáo, thống nhất trong các ủy ban truyền thông, giám sát chất lượng của các thủ tục đo lường khán giả, mời các kiểm toán viên độc lập để kiểm tra chất lượng của phương tiện đo lường.

100 RUR tiền thưởng đơn hàng đầu tiên

Chọn loại công việc Công việc văn bằng Công việc có thời hạn Tóm tắt Luận văn thạc sĩ Báo cáo thực tập Bài báo Đánh giá Công việc kiểm tra Chuyên khảo Giải quyết vấn đề Kế hoạch kinh doanh Trả lời câu hỏi Công việc sáng tạo Bài luận Vẽ Bài luận Bản dịch Bài thuyết trình Đánh máy Khác Tăng tính độc đáo của văn bản Luận án tiến sĩ Công việc trong phòng thí nghiệm Trợ giúp trực tuyến

Tìm hiểu giá cả

Phương pháp chọn mẫu là một phương pháp quan sát thống kê và để đáng tin cậy thì cần phải tính đến những sai sót chắc chắn xảy ra. Phụ thuộc vào nhiều yếu tố và trước hết: - vào cỡ mẫu, - vào sự biến đổi của các đặc điểm của quần thể nghiên cứu, - vào các phương pháp (phương pháp) chọn lọc, - vào tính đồng nhất về chất của các đặc điểm của đối tượng nghiên cứu. Việc áp dụng phương pháp chọn mẫu cho thấy vấn đề về tính đại diện. Điều đó có nghĩa là gì? Dưới tính đại diện Thông thường, hiểu thuộc tính của một mẫu để đại diện, phản ánh quan trọng, theo quan điểm của nhiệm vụ, đặc điểm của dân số chung... Tính đại diện của mẫu có nghĩa là, với một lượng sai số nhất định, có thể xác định được phân bố của các đối tượng được thiết lập trên tổng thể mẫu với phân bố thực của chúng trong tổng thể chung. Chỉ cần đặt, tính đại diện có nghĩa là mức độ mẫu, với tư cách là một phần được lựa chọn đặc biệt của dân số chung, là biểu hiện của toàn bộ đối tượng nghiên cứu .

Dữ liệu thu được trong quá trình nghiên cứu mẫu có thể sai lệch không chỉ so với giá trị thực mà còn cả các giá trị thực tế mà đối tượng nghiên cứu thực sự sở hữu. Những sai lệch này càng nhỏ thì mẫu càng đại diện (càng đại diện).

Sai lệch của kết quả của một nghiên cứu mẫu so với các giá trị của tổng thể chung tạo thành cái gọi là sai số về tính đại diện. Có tất cả các loại sai số về tính đại diện, trước hết, nó nên được gọi là ngẫu nhiên và có hệ thống. Lỗi ngẫu nhiên – đây là những sai lệch của các đặc tính của mẫu so với các phân bố chung... Bản chất của chúng là xác suất, có nghĩa là theo luật xác suất, chúng có thể bị "dập tắt" bởi chính nó. Ví dụ, xác định một số đặc tính của một mẫu, chúng ta sẽ nhận được độ lệch của đặc tính này theo hướng này hoặc hướng khác so với giá trị thực với tần số xấp xỉ như nhau, có nghĩa là sai số trung bình sẽ gần bằng không. Những sai lệch này có thể được đo lường, tuy không được ngăn chặn nhưng cũng không ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả hoạt động.

Lỗi hệ thống - đây là những sai lệch, sai lệch trong việc phân bố một đối tượng theo một hướng, hoặc phóng đại hoặc đánh giá thấp giá trị thực của các đặc điểm của tổng thể nói chung. Bản thân lỗi này không được dập tắt, vì vậy việc xác định nguyên nhân của các lỗi đó là rất quan trọng.

Các lỗi hệ thống có thể do các trường hợp sau gây ra. Đầu tiên, ở giai đoạn thiết kế (phát triển) của mẫu, có thể mắc sai lầm do thông tin không đầy đủ hoặc bị bóp méo về các tham số của một thuộc tính cụ thể của tổng thể nói chung; hoặc do cỡ mẫu quá nhỏ (không đáng kể về mặt thống kê); hoặc do năng lực của những người thực hiện dự án lấy mẫu. Thứ hai, sai sót được thực hiện ở giai đoạn lấy mẫu, có thể do việc thay thế hoặc bao quát không đầy đủ các đơn vị quan sát, hoặc do lòng tin không tốt của người phỏng vấn.

Các nhà nghiên cứu đã phát triển các phương pháp để theo dõi lỗi tính đại diện. Các phương pháp thực sự được chọn ra, với sự trợ giúp của chúng, các lỗi thực tế về tính đại diện được tiết lộ. Các sai sót có thể được sửa chữa bằng cách giám sát hoạt động của những người phỏng vấn, cũng như bằng cách "sửa chữa" hoặc tính toán lại mẫu. Bản thân các sai số thực tế thể hiện sự khác biệt giữa sự phân bố các đặc điểm của dân số chung mà nhà xã hội học đã biết và sự phân bố thu được của mẫu. Hay nói cách khác, sai số thực tế là sự khác biệt giữa một tham số và một thống kê. Ví dụ, người ta biết rằng chỉ tiêu (tham số) phân bố trung bình trên cơ sở "trình độ học vấn" của dân số chung như sau: tiểu học - 13%, trung học cơ sở - 21%, trung học phổ thông - 39%, giáo dục đại học chưa hoàn thành. - 9% và cao hơn - 18%. Khi đếm trong một mẫu, nên thu được các tỷ lệ phần trăm giống nhau (thống kê). Một thủ tục tương tự có thể được thực hiện trên các cơ sở khác. Tuy nhiên, nhà xã hội học có thể không có dữ liệu về bất kỳ đặc điểm nào của dân số nói chung. Sau đó là gì? Sau đó, bạn có thể sử dụng các phương pháp khác để xác định sai số về tính đại diện.

Một phép tính tương tự về sai số có thể được kết hợp với cái gọi là phương pháp gián tiếp. Phổ biến nhất trong số đó là phương pháp lấy mẫu con độc lập. Bản chất của phương pháp này nằm ở chỗ, cỡ mẫu được chia thành nhiều nhóm (mẫu con), sau đó tính giá trị thống kê của một số thuộc tính của đối tượng nghiên cứu trong mỗi nhóm. Sau đó, theo một công thức nhất định, độ lệch của đối tượng đã chọn trong các ví dụ con được tính toán và so sánh.

Một phương pháp gián tiếp khác để xác định sai số về tính đại diện được kết hợp với việc so sánh kết quả của nghiên cứu này với kết quả của các nghiên cứu tương tự được thực hiện trước đó. Mặc dù nhà xã hội học không đảm bảo độ tin cậy của các kết quả của các nghiên cứu này, nhưng người ta tin rằng sự hiện diện của sự giống nhau của các kết quả được so sánh cho thấy độ tin cậy của chúng.

Một phương pháp khác để kiểm tra tính đại diện của mẫu có liên quan đến việc tìm kiếm các sai số lý thuyết (hoặc giả định). Ý nghĩa của phương pháp này nằm ở chỗ nhà xã hội học có thể phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến các loại sai lệch khác nhau trong mẫu. Ví dụ, phản ánh về quy mô mẫu: đã đủ chưa, yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến yếu tố này ở giai đoạn của dự án lấy mẫu hoặc ở giai đoạn thực hiện. Bạn có thể chuyển sang phân tích một yếu tố như phương pháp lựa chọn (hoặc loại lấy mẫu) và phân tích cách thực hiện việc lựa chọn, điều này có thể gây ra sai lệch, sai sót, v.v.

Như vậy, tính đại diện của mẫu là một chỉ số quan trọng đánh giá chất lượng của bản thân nghiên cứu và thông tin thu được, và sau đó là kết luận được đưa ra do phân tích sự phân bố các đặc điểm của đối tượng được nghiên cứu.

Trong cuộc sống hàng ngày, sự phát triển kinh tế của xã hội, tính mạng và sức khỏe của con người đều phụ thuộc vào các thuộc tính của thông tin. Trong bất kỳ tình huống nào, người ta phải phân tích các thuộc tính của thông tin để đánh giá mức độ rõ ràng, phù hợp và hữu ích của nó đối với người khác và mức độ tin cậy của thông tin mà nó chứa đựng.

Tầm quan trọng của các thuộc tính nhất định của thông tin được xác định bởi một tình huống cụ thể. Trong một số tình huống, mức độ liên quan và độ tin cậy của thông tin là quan trọng.

Thí dụ:

Một chương trình truyền hình thông tin chỉ được chứa thông tin cập nhật và đáng tin cậy về các sự kiện trong ngày.

Trong các tình huống khác, các thuộc tính như khả năng tiếp cận và khả năng hiểu là quan trọng.

Thí dụ:

Đối với trẻ em ở độ tuổi tiểu học, việc giải thích truyền thuyết trong Kinh thánh nên ở dạng như vậy, trong đó văn bản bao gồm các câu đơn giản từ vựng hàng ngày và mỗi đoạn văn đều có minh họa.

Đối với giáo sĩ, văn bản phải giống như trong Kinh thánh, và đối với người lớn bắt đầu học tôn giáo, nên điều chỉnh văn bản cho phù hợp với ngôn ngữ hiện đại.

Hiệu quả của việc sử dụng thông tin gắn liền với các thuộc tính của nó như tính liên quan, tính dễ tiếp cận (tính rõ ràng), độ tin cậy, tính đại diện, tính đầy đủ và tính đầy đủ.

Chúng ta hãy xem xét các thuộc tính này chi tiết hơn.

Sự liên quan thông tin được xác định bởi mức độ quan trọng của thông tin này đối với một người hoặc xã hội, liệu nó có thể được sử dụng trong một tình huống cụ thể để giải quyết một vấn đề hay không.

Do đó, tính kịp thời của thông tin cho rằng nó xuất hiện không muộn hơn một thời điểm xác định trước, phối hợp với thời gian giải quyết vấn đề.

Chỉ những thông tin phù hợp, kịp thời nhận được mới có thể mang lại lợi ích cho mọi người. Không có gì ngạc nhiên khi dự báo thời tiết được báo cáo một ngày trước đó, và không phải cùng ngày.

Theo quy luật tương tự, các nhà khoa học đang cố gắng tìm ra những cách đáng tin cậy hơn để cảnh báo động đất, bão và các thảm họa thiên nhiên khác.

khả dụng thông tin được cung cấp bằng cách chuyển nó thành một dạng có thể hiểu được. Hơn nữa, cùng một thông tin có thể được trình bày dưới nhiều hình thức khác nhau tùy thuộc vào người nhận.

Thông tin trở nên dễ hiểu nếu nó được thể hiện dưới hình thức và ngôn ngữ được người mà nó dự định tiếp nhận.

Thí dụ:

Sách giáo khoa vật lý lớp 10 hoàn toàn không thể hiểu được đối với học sinh lớp 8, vì nó chứa các thuật ngữ và công thức không quen thuộc và sách giáo khoa vật lý lớp 8 chứa thông tin có thể truy cập được cho học sinh lớp 8, nhưng học sinh lớp 10 sẽ không tìm thấy bất kỳ điều gì mới trong đó.

Trong hiệu sách, bạn sẽ tìm thấy phần văn học dành cho trẻ em, nơi mỗi cuốn sách sẽ cho biết độ tuổi của đứa trẻ mà nó được nhắm đến. Điều này có nghĩa là thông tin trong những cuốn sách này được trình bày theo cách có thể tiếp cận và dễ hiểu đối với độc giả ở độ tuổi nhất định.

Hệ thống truy xuất thông tin của danh mục thư viện, hiện đang được triển khai rộng rãi trong các thư viện, được thiết kế để cung cấp cho người đọc thông tin về sự sẵn có của sách về chủ đề được yêu cầu dưới dạng dễ hiểu và dễ tiếp cận.

Sự uy tín thông tin được xác định bằng thuộc tính của nó để phản ánh trạng thái của một đối tượng, quá trình hoặc hiện tượng thực sự đang tồn tại. Thông tin không chính xác có thể dẫn đến hiểu lầm tình huống và dẫn đến quyết định sai lầm.

Tính đầy đủ (đầy đủ) thông tin có nghĩa là nó chứa một bộ dữ liệu tối thiểu, nhưng đủ để đưa ra quyết định chính xác. Sự đầy đủ của thông tin có thể nói là khi bất kỳ thông tin bổ sung nào về đối tượng đã là thừa.

Khái niệm về tính đầy đủ của thông tin gắn liền với nội dung ngữ nghĩa của nó.

Cả thông tin không đầy đủ và dư thừa đều làm giảm hiệu quả của các quyết định do một người dựa trên đó đưa ra.

Do đó, thông tin phải được cập nhật, có thể truy cập, đáng tin cậy và đầy đủ.

Hãy xem xét một số tình huống trong đó điều cực kỳ quan trọng là phải có thông tin đầy đủ và đáng tin cậy.

Đôi khi xảy ra trường hợp khi nói chuyện điện thoại, tiếng ồn cản trở việc nghe người đối thoại. Do đó, thông tin không phải lúc nào cũng được nhận thức một cách chính xác và lời nói của người đối thoại có thể bị hiểu sai và diễn giải.

Giả sử bạn đang gửi một bức điện với thông tin về ngày đến của một vị khách cần được gặp tại nhà ga. Nếu trong quá trình truyền điện tín mà sai sót ngày đến thì sẽ dẫn đến những hậu quả khó chịu.

Nếu một người ngồi sau tay lái ô tô, không biết cách lái xe, thì anh ta khó có thể đi xa. Trong trường hợp này, chúng ta có thể nói rằng người này có thông tin không đầy đủ để lái xe ô tô.

Đầy đủ thông tin là sự tương ứng của hình ảnh được tạo ra bằng cách sử dụng thông tin nhận được (mô hình thông tin) với một đối tượng, quá trình hoặc hiện tượng thực. Trong cuộc sống thực, một tình huống khó có thể xảy ra khi có đầy đủ thông tin. Luôn có ít nhiều sự không chắc chắn. Mức độ đầy đủ của thông tin đối với trạng thái thực của đối tượng cũng ảnh hưởng đến tính đúng đắn của các quyết định của một người.

Thí dụ:

Bạn đã tốt nghiệp cấp 3 thành công và muốn tiếp tục con đường học vấn theo hướng kinh tế. Sau khi nói chuyện với bạn bè, bạn sẽ phát hiện ra rằng các khóa đào tạo tương tự có thể được đào tạo ở các trường đại học khác nhau. Kết quả của các cuộc trò chuyện như vậy, bạn nhận được thông tin rất mâu thuẫn không cho phép bạn đưa ra quyết định có lợi cho lựa chọn này hoặc lựa chọn kia, tức là thông tin nhận được không phù hợp với tình trạng thực tế của công việc. Để có thêm thông tin đáng tin cậy, bạn mua một cuốn "Sổ tay dành cho người nộp đơn vào các trường đại học", từ đó bạn có được thông tin toàn diện. Trong trường hợp này, chúng tôi có thể nói rằng thông tin bạn nhận được từ sách tham khảo phản ánh đầy đủ các lĩnh vực nghiên cứu trong trường đại học và giúp bạn đưa ra lựa chọn cuối cùng của mình.

Tính đại diện thông tin gắn liền với tính đúng đắn của việc lựa chọn và hình thành nó để phản ánh đầy đủ các thuộc tính của đối tượng. Một điều kiện không thể thiếu để xác định tính chất đại diện của thông tin là việc nhận được thông tin tương tự từ các nguồn khác nhau. Rõ ràng là sẽ không bao giờ có sự trùng hợp hoàn toàn cho tất cả các nguồn thông tin. Tuy nhiên, nếu mọi thứ được thực hiện một cách chính xác, thì thông tin nhận được sẽ phản ánh những đặc điểm quan trọng nhất của đối tượng.

Thí dụ:

Dịch vụ xã hội của thành phố đang phải đối mặt với một vấn đề: tìm xem mỗi gia đình chi tiêu trung bình bao nhiêu tiền hàng tuần cho thực phẩm. Không thể tưởng tượng rằng đối với điều này, các nhân viên xã hội sẽ phỏng vấn tất cả cư dân của thành phố. Điều này có nghĩa là cần chọn ra nhóm người tiêu biểu nhất sẽ phỏng vấn. Kết quả của cuộc khảo sát, một mảng thông tin, được gọi là mẫu, sẽ được hình thành. Cũng cần xác định phương pháp điều tra, phương pháp xử lý dữ liệu thu thập được, đánh giá và phân tích kết quả của chúng. Nếu kết quả thu được phản ánh tình huống điển hình của đa số cư dân thành phố, thì chúng nói lên tính đại diện của thông tin thu được từ cuộc khảo sát một nhóm người được chọn. Các kết luận về tính đầy đủ và tính đại diện của thông tin có thể được thực hiện trên cơ sở các phương pháp đặc biệt, liên quan đến các ngành khoa học như thống kê và thống kê toán học.

Trong bất kỳ tình huống nào, ngay cả một tình huống rất bình thường và đơn giản, bạn cần thông tin phù hợp, đáng tin cậy, đầy đủ và dễ hiểu.

Hãy xem xét một vài ví dụ làm nổi bật các thuộc tính quan trọng nhất cho một tình huống cụ thể.

Thí dụ:

Vào buổi sáng, khi bạn đang đi học, bạn chắc chắn nhìn vào đồng hồ: bạn chỉ cần thông tin đáng tin cậy. Rất có thể bạn sẽ nhìn ra ngoài cửa sổ hoặc nhìn vào nhiệt kế để quyết định xem nên mặc gì. Mức độ liên quan của thông tin là quan trọng ở đây. Sau đó, bạn đến trường và tìm một lớp học để buổi học diễn ra theo đúng thời gian biểu. Bạn cần thông tin đầy đủ và đáng tin cậy, nếu không sẽ không thể tìm thấy văn phòng yêu cầu.

Bạn cần sử dụng bản đồ địa lý để xác định lộ trình của chuyến đi, tìm hiểu một quốc gia mới, nghiên cứu các sự kiện lịch sử. Bản đồ luôn phục vụ con người như một nguồn thông tin về bề mặt trái đất. Nó cũng là một công cụ nghiên cứu quan trọng trong các lĩnh vực khác nhau. Các nhiệm vụ như lập bản đồ đến địa hình thực và điều phối công việc xây dựng được xử lý bằng cách sử dụng bản đồ. Do đó, sự đầy đủ của thông tin trong bản đồ đối với khu vực thực là cực kỳ quan trọng ở đây.

Hệ thống thông tin địa lý hiện đang được tạo ra - bản đồ trực tiếp trên máy tính. Họ xử lý và phân tích thông tin từ vệ tinh. Các hệ thống như vậy cho phép giải quyết các tác vụ phi truyền thống:

Dự đoán khối lượng bán hàng và tiềm năng thị trường, vì chúng có thể hiển thị dữ liệu nhân khẩu học và thông tin về vị trí của các cửa hàng, phạm vi hàng hóa;

Phân tích hậu quả của tai nạn môi trường và lựa chọn các giải pháp tốt nhất để loại bỏ chúng;

Xây dựng mô hình mạng lưới thủy văn và xác định vùng lũ;

Xây dựng các mô hình cứu trợ bề mặt Trái đất.

Tất cả các thẻ được "mô tả" bằng một ngôn ngữ đặc biệt mà chỉ một chuyên gia mới có thể hiểu được. Điều này có nghĩa là thông tin này không có sẵn cho tất cả mọi người. Mỗi ký hiệu cho một chuyên gia mang một lượng lớn thông tin đáng tin cậy, khách quan và dễ hiểu mà những người không biết ngôn ngữ sử dụng không có được.

Trong "công nghệ vũ trụ" hiện đại, thông tin thu được với sự trợ giúp của các thiết bị khác nhau đóng một vai trò quyết định. Ví dụ, vị trí của trạm so với Mặt trời rất quan trọng đối với hoạt động của các tấm pin mặt trời. Sự thiếu chính xác nhỏ nhất - và tàu vũ trụ sẽ mất năng lượng. Thông tin đó phải cập nhật, chính xác và đầy đủ.