Peamiste tüüpide hulgas sotsiaalne prognoosimine Eristatakse järgmisi tüüpe: otsinguprognoos, normatiivne prognoos.

Otsinguprognoosi all mõistetakse uurimisobjekti potentsiaalsete seisundite määramist tulevikus, mis põhineb selle arengusuundumuste analüüsil minevikus ja olevikus. Otsinguprognoosi kasutamisel prognoosimise liigina püüab uurija lähtuda sellisest prognoosist, mille elluviimine on soovitud eesmärkide väljendus ja sisaldab mitmeid sotsiaalse objekti kõige tõenäolisemaid seisundeid, mida saab analüüsida alates erinevad positsioonid. Sellise otsingu tulemusena peaks moodustuma "võimalike tulemuste puu" koos prioriteetide määratlemisega, võtme- ja tuletistingimuste olulisusega nende saavutamisel.

Normatiivne prognoosimine viitab vajalike ja piisavate vahendite kindlaksmääramisele objekti või soovitud eesmärgi võimalike seisundite saavutamiseks. See tüüp eeldab ühemõttelisemat pilti võimalikust sotsiaalsest tulevikust ja sellest tulenevalt ka spetsiifilisemaid vastandumise vorme neile protsessidele, mis on ühiskonnale ohtlikud.

Sotsiaalne prognoosimine ise teostusajal põhinev võib olla: 1) operatiivne (tinglikult aasta jooksul); 2) lühiajaline (ühest kuni viie aastani); 3) keskmise tähtajaga (viis kuni viisteist aastat); 4) pikaajaline (üle viieteistkümne aasta).

13 Tüüpiline prognoosimise metoodika

Tüüpiline sotsiaalse prognoosimise metoodika sisaldab 44 toimingut, mis on ühendatud seitsmeks protseduuriks:

1. Uurimisprogrammi väljatöötamine (prognoosieelne orientatsioon): uuringu objekti, subjekti, eesmärgi, eesmärkide, struktuuri, tööhüpoteeside, metoodika ja korralduse määratlemine ja selgitamine.

2. Esialgse (põhi)mudeli konstrueerimine ja selle analüüs: “innovatsioonivaldkonna” parameetrite selgitamine, alternatiivsete võimaluste sõnastamine, järjestamine prioriteetsuse alusel.

3. Prognoosi taustamudeli konstrueerimine ja selle analüüs: uuenduse saatust mõjutavate välistegurite arvestamine, uuenduse võimalike tagajärgede väljaselgitamine süsteemile (standardne prognoositaust sisaldab seitset andmegruppi: 1) teaduslik, tehniline ja keskkonnaalane, 2) demograafiline, 3) majanduslik, 4) sotsioloogiline, 5) sotsiaalkultuuriline, 6) sisepoliitiline, 7) välispoliitika).

4. Otsinguprognoos: muutuja otsene kavandatava uuenduse tagajärgede “kaalumine” koos “probleemipuu” definitsiooniga.

5. Normatiivne prognoos: ennustava otsinguga tuvastatud probleemide võimalike lahendusviiside väljaselgitamine, ideaalne (arvestamata prognoositausta piiranguid) ja optimaalne (arvestades neid piiranguid) süsteemi seisund, millesse innovatsioon juurutatakse; ennustavas otsingus saadud tagajärgede “kaalumiste” andmete korrigeerimine.

6. Prognoosi kontrollimine: selle usaldusväärsuse, täpsuse ja kehtivuse astme määramine.

14 Sotsiaalse prognoosimise põhimeetodid.

Sotsiaalne prognoosimine kui laia analüüsiobjekti ulatusega uuring põhineb paljudel meetoditel. Prognoosimismeetodite klassifitseerimisel tehakse kindlaks nende peamised tunnused, mis võimaldab neid struktureerida vastavalt: formaliseerituse astmele; tööpõhimõte; teabe hankimise viis.

Prognoosimismeetodite vormistamise määr võib olenevalt uurimisobjektist varieeruda; prognoositeabe saamise meetodid on mitmetahulised, nende hulka kuuluvad: assotsiatiivse modelleerimise meetodid, morfoloogiline analüüs, tõenäosuslik modelleerimine, küsitlemine, intervjuumeetod, kollektiivsete ideede genereerimise meetodid, ajaloolise ja loogilise analüüsi meetodid, stsenaariumi kirjutamine jne. Levinuimad sotsiaalse prognoosimise meetodid on ekstrapoleerimise, modelleerimise ja uurimise meetodid.

Ekstrapoleerimine tähendab nähtuse ühte osa puudutavate järelduste laiendamist teisele osale, nähtusele tervikuna, tulevikku. Ekstrapoleerimine põhineb hüpoteesil, et eelnevalt tuvastatud mustrid toimivad prognoosiperioodil. Näiteks järeldus mis tahes arengutaseme kohta sotsiaalne rühm saab teha selle üksikute esindajate tähelepanekute põhjal ja kultuuri väljavaadete kohta - mineviku suundumuste põhjal.

Ekstrapoleerimismeetod on mitmekesine – sellel on vähemalt viis erinevat võimalust. Statistiline ekstrapolatsioon – rahvastiku kasvu prognoosimine varasemate andmete järgi – on tänapäevase sotsiaalse prognoosimise üks olulisemaid meetodeid.

Modelleerimine on meetod teadmiste objektide uurimiseks nende analoogidel - materiaalsetel või vaimsetel.

Objekti analoogiks võib olla näiteks selle paigutus, joonis, skeem vms. Sotsiaalses sfääris kasutatakse sagedamini mentaalseid mudeleid. Mudelitega töötamine võimaldab teil viia eksperimenteerimise reaalsest sotsiaalsest objektist selle vaimselt konstrueeritud duplikaadile ja vältida ebaõnnestunud juhtimisotsuse ohtu, mis on eriti ohtlik inimestele. peamine omadus mentaalne mudel ja seisneb selles, et selle suhtes võib teha mis tahes teste, mis praktiliselt seisnevad selles, et tema enda ja keskkonna, milles ta (reaalobjekti analoogina) eksisteerib, parameetrid muutuvad. See on mudeli suur eelis. See võib toimida ka mudelina, omamoodi ideaaltüübina, millele lähenemine võib olla projekti loojatele ihaldusväärne.

Kõige sagedamini kasutatav prognoosimismeetod on eksperthinnang. E. I. Kholostova sõnul on „ekspertiis raskesti vormistatava probleemi uurimine, mis viiakse läbi arvamuse kujundamisel (arvamuse koostamisel), kes suudab kompenseerida süstemaatilise teabe puudumist või puudumist. uuritav teema oma teadmiste, intuitsiooni, sarnaste probleemide lahendamise kogemusega ja "tervele mõistusele tuginedes".

Ühiskonnaelus on valdkondi, kus pole võimalik kasutada muid prognoosimismeetodeid peale ekspertide. Eelkõige puudutab see neid valdkondi, kus mineviku kohta puudub vajalik ja piisav teave.

Konkreetse sotsiaalsfääri või selle elemendi või komponentide olukorrale eksperthinnangu andmisel võetakse arvesse mitmeid kohustuslikke sätteid ja metoodilisi nõudeid. Kõigepealt esialgse olukorra hinnang:

tegurid, mis määravad ebarahuldava seisundi;

Suunised, suundumused, mis on antud olukorrale kõige iseloomulikumad;

Omadused, olulisemate komponentide väljatöötamise eripärad;

Iseloomulikumad töövormid, tegevuste läbiviimise vahendid.

Teine küsimusteplokk sisaldab nende organisatsioonide ja talituste tegevuse analüüsi, mis neid tegevusi läbi viivad. Nende tegevust hinnatakse nende arengusuundade ja avaliku arvamuse hinnangu alusel.

Eksperthinnangut viivad läbi spetsiaalsed ekspertiisikeskused, teadusinfo- ja analüüsikeskused, ekspertlaborid, ekspertrühmad ja üksikeksperdid.

Ekspertiisi töö metoodika koosneb mitmest etapist:

Määratakse ekspertide ring;

Probleemid tuvastatakse;

Kirjeldatakse tegevuskava ja -aeg;

Töötatakse välja eksperthinnangute kriteeriumid;

Näidatud on vormid ja meetodid, milles eksami tulemusi väljendatakse (analüütiline märkus, " ümarlaud", konverents, publikatsioonid, ekspertide ettekanded).

Seega põhineb sotsiaalne prognoosimine erinevatel uurimismeetoditel, millest peamised on ekstrapoleerimine, modelleerimine ja uurimine.

SISSEJUHATUS

Prognooside väljatöötamisel puutuvad spetsialistid sageli kokku raskustega, mis on seotud selle suhteliselt uue teadusliku uurimisvaldkonna terminoloogia ebapiisava määratlemisega.

Nad püüavad tulevikku ette näha, ennustada, ette näha, ennustada, ennustada jne. Aga tulevikku saab ka planeerida, programmeerida, kujundada. Seoses tulevikuga saate seada eesmärke ja teha otsuseid. Mõnikord kasutatakse mõnda neist mõistetest sünonüümidena, mõnikord on igal neist erinev tähendus. Selline olukord raskendab oluliselt prognostika arengut ja tekitab tulutuid arutelusid terminoloogia üle.

1975. aastal koostas NSVL Teaduste Akadeemia Teadusliku ja Tehnilise Terminoloogia Komitee terminoloogia kavandi prognoosimise üldmõistete, aga ka prognoosimise objekti ja aparaadi kohta. Projekt saadeti laialdaseks aruteluks prognostikaprobleemidega tegelevates organisatsioonides, viimistleti kommentaare arvesse võttes ja avaldati 1978. aastal teadus- ja tehnikakirjanduses, teabes, õppeprotsessis, standardites ja dokumentatsioonis kasutamiseks soovitatud terminite kogumike 92. väljaandes. Selles jaotises on püütud ühendada süsteemi mõned terminid (mõned neist väljuvad määratletud sõnastiku ulatusest), mis tähistavad prognostika algmõisteid ja ilma milleta on raske tajuda järgnevat esitust. sõnastik on toodud lisas).

Ettenägelikkus ja prognoosimine. Tundub vajalik kasutusele võtta üldine mõiste, mis ühendab kõiki tuleviku kohta teabe hankimise liike - ettenägelikkus, mis jaguneb teaduslikuks ja mitteteaduslikuks (intuitiivne, igapäevane, religioosne jne). Teaduslik ettenägelikkus põhineb looduse, ühiskonna ja mõtlemise arenguseaduste tundmisel; intuitiivne - inimese eelaimdustele, igapäevane - sellega seotud nn igapäevasele kogemusele, analoogiale, märkidele jne; religioosne – põhineb usul üleloomulikesse jõududesse, mis määravad tuleviku ette. Sellega seoses on ka palju ebausku.

Mõnikord viitab ettenägelikkuse mõiste teabele mitte ainult tuleviku, vaid ka oleviku ja isegi mineviku kohta. See juhtub siis, kui lähenetakse veel tundmatutele, tundmatutele mineviku ja oleviku nähtustele eesmärgiga saada nende kohta teaduslikke teadmisi, justkui kuuluksid need tulevikku. Näited hõlmavad hinnanguid maavarade leiukohtadele (presentist foresight), muinasmälestiste vaimset rekonstrueerimist teadusliku ettenägemise vahenditega (rekonstruktiivne ettenägelikkus), tagasivaate hindamist olevikust minevikku või vähem kaugemast kaugemasse minevikku (reverse foresight), tagasivaate hindamine minevikust olevikku või kaugemast vähem kaugesse minevikku, eelkõige ettenägemismeetodite testimiseks (imitation foresight).

Ettenägelikkus mõjutab selle konkretiseerimise kahte omavahel seotud vormide komplekti: üks on seotud ettenägelikkuse enda kategooriaga - ennustav (kirjeldav või kirjeldav) ja sellega seotud, seotud juhtimise kategooriaga - pre-indikatiivne (preskriptiivne või ettekirjutav). Ennustus tähendab võimalike või soovitavate väljavaadete, seisundite, tulevikuprobleemide lahenduste kirjeldust. Ennustamine on seotud nende probleemide tegeliku lahendamisega, tulevikuinfo kasutamisega üksikisiku ja ühiskonna eesmärgipäraseks tegevuseks. Ennustamine võtab aimamise, ootuse, ettenägemise, ennustamise vormid. Eelaimdus (lihtne ootus) sisaldab infot tuleviku kohta intuitsiooni – alateadvuse – tasandil. Mõnikord laiendatakse seda kontseptsiooni mis tahes organismi omadusena kogu lihtsaima arenenud peegelduse piirkonnale. Ennustus (kompleksne ootus) kannab endas elukogemusel põhinevat infot tuleviku kohta, enam-vähem õigeid oletusi tuleviku kohta, mitte ei põhine spetsiaalsetel teadusuuringutel. Mõnikord laiendatakse seda kontseptsiooni kogu keeruka täiustatud peegelduse piirkonnale, mis on aine kõrgeima liikumise - mõtlemise - omadus. Lõpuks peaks prognoosimine (mida on sageli kasutatud ka eelnevates tähendustes) selle lähenemise juures tähendama spetsiaalset teaduslikku uurimust, mille teemaks on mingi nähtuse väljavaated.

Ennustus ilmneb eesmärkide seadmise, planeerimise, programmeerimise, disaini ja praeguste juhtimisotsuste vormis. Eesmärgi seadmine on tegevuse ideaaljuhul oodatava tulemuse loomine. Planeerimine on projektsioon inimtegevuse tulevikku, et saavutada teatud vahenditega etteantud eesmärk, muutes tulevikuteabe suunavateks tegevusteks. Programmeerimine selles kontseptsioonide sarjas tähendab põhisätete kehtestamist, mida seejärel planeerimisel rakendatakse, või konkreetsete tegevuste jada plaanide elluviimiseks. Disain on konkreetsete tulevikupiltide, arendatud programmide konkreetsete detailide loomine. Juhtimine tervikuna ühendab neli loetletud mõistet, kuna igaüks neist põhineb samal elemendil - otsusel. Kuid juhtimisotsused ei pruugi olla planeeritud, programmilised või projektipõhised. Paljud neist (nn organisatsioonilised, aga ka juhtimislikud ise) on justkui viimaseks etapiks juhtimise spetsifikatsioonis.

Neid termineid võib defineerida ka kui prognooside, eesmärkide, plaanide, programmide, projektide ja organisatsiooniliste otsuste väljatöötamise protsesse. Sellest vaatenurgast lähtudes on prognoos defineeritud kui tõenäosuslik teaduslik hinnang konkreetse nähtuse väljavaadete, võimalike olekute kohta tulevikus ja (või) nende rakendamise alternatiivsete viiside ja ajastuse kohta. Eesmärk on otsus ettevõetud tegevuse oodatava tulemuse kohta. Plaan on otsus tegevuste süsteemi kohta, mis näeb ette nende teostamise järjekorra, järjestuse, ajastamise ja vahendid. Programm on otsus teaduslike, tehniliste, sotsiaalsete, sotsiaalmajanduslike ja muude probleemide või nende mõne aspekti elluviimiseks vajalike tegevuste kogumi kohta. Programm võib olla plaanieelne otsus, aga ka täpsustada plaani teatud aspekti. Projekt - otsus konkreetse sündmuse, struktuuri vms kohta, mis on vajalik programmi ühe või teise aspekti elluviimiseks. Lõpuks on selle kontseptsioonide seeria tegelik otsus ideaalne väljapakutud tegevus eesmärgi saavutamiseks.

Religioossel ettenägelikkusel on oma konkretiseerimise vormid. Seega toimub "ennustus" "ilmutuse", ennustamise (ennustuse), ennustamise ja "ennustus" vormis "ettemääratus", nõidus, loitsud, palved jne. Kuid kõik see (nagu ka intuitiivse ja igapäevase ettenägelikkuse konkretiseerimise vormid ) on omaette teema.

Oluline on rõhutada, et ennustamine ja eeljuhend on omavahel tihedalt seotud. Ilma seda seost arvesse võtmata on võimatu mõista prognoosimise olemust ja selle tegelikku seost juhtimisega. Eeljuhises võib domineerida tahteprintsiip ja siis osutuvad vastavad eesmärgid, plaanid, programmid, projektid, otsused üldiselt voluntaristlikeks, subjektivistlikeks, meelevaldseteks (kõrgendatud suboptimaalsuse ja ebaõnnestumise riskiga). Sellega seoses on soovitav, et neil oleks objektiivne uurimiselement, nii et need oleksid teaduslikult põhjendatud ja tehtud otsuste eeldatav tõhususe tase oleks suurem.

Prognooside teadusliku põhjendamise kõige olulisemad meetodid – kirjeldus (analüüs), selgitamine (diagnoosimine) ja ennustamine (prognoos) – moodustavad iga teadusharu kolm põhifunktsiooni. Prognoos ei ole lihtsalt vahend selliseks põhjendamiseks. Selle praktiline tähendus taandub aga just võimalusele tõsta tema abiga tehtavate otsuste efektiivsust. Vaid tänu sellele on prognoosimine viimastel aastakümnetel võtnud enneolematud mõõtmed ja hakanud juhtimisprotsessides mängima olulist rolli.

Ennustamine ei seisne tuleviku üksikasjade ennustamises (kuigi mõnel juhul on see hädavajalik). Prognoosija lähtub tulevikunähtuste dialektilisest määramisest, sellest, et vajadus teeb oma teed läbi juhuse, et tulevikunähtustele on vaja tõenäosuslikku lähenemist, võttes arvesse paljusid võimalikke valikuid. Ainult seda lähenemisviisi kasutades saab prognoosimist tõhusalt kasutada eesmärgi, plaani, programmi, projekti või üldise otsuse põhjendamisel kõige tõenäolisema või soovitavama optimaalse variandi valimiseks.

Prognoosid peavad eelnema plaanidele, sisaldama hinnangut plaanide elluviimise (või mittetäitmise) edenemise ja tagajärgede kohta ning hõlmama kõike seda, mida ei saa planeerida ega otsustada. Need võivad põhimõtteliselt hõlmata mis tahes ajavahemikku. Prognoos ja plaan erinevad selle poolest, kuidas nad käsitlevad teavet tuleviku kohta. Võimaliku või soovitava tõenäosuslik kirjeldus on prognoos. Direktiivotsus meetmete kohta võimaliku ja soovitava saavutamiseks on plaan. Prognoosi ja plaani saab koostada üksteisest sõltumatult. Kuid selleks, et plaan oleks tõhus ja optimaalne, peab sellele eelnema prognoos, võimaluse korral pidev, võimaldades seda ja järgnevaid plaane teaduslikult põhjendada.

PROGNOOSIDE TÜPOLOOGIA

Prognooside tüpoloogia saab ehitada erinevate kriteeriumide järgi sõltuvalt eesmärkidest, eesmärkidest, objektidest, subjektidest, probleemidest, olemusest, läbimisperioodist, meetoditest, prognoosimise korraldusest jne. Põhikriteerium on probleemi-sihi kriteerium: miks prognoosi koostatakse? Vastavalt sellele eristatakse kahte tüüpi prognoose: otsingu (varem nimetati neid uuringuteks, uuringuteks, trendideks, geneetilisteks jne) ja normatiivseid (neid nimetati programmiks, sihtmärgiks).

Otsinguprognoos- nähtuse võimalike olekute kindlaksmääramine tulevikus. See viitab uuritava nähtuse minevikus ja olevikus arengusuundade tingimuslikule jätkumisele tulevikku, abstraheerumist võimalikest otsustest, mille alusel tegutsemine võib suundumusi kardinaalselt muuta, põhjustades mõnel juhul eneseteostust või eneseteostust. prognoosi hävitamine. See prognoos vastab küsimusele: Mis kõige tõenäolisemalt juhtub, kui praegused suundumused jätkuvad?

Regulatiivne prognoos- sihiks võetud nähtuse võimalike seisundite saavutamise viiside ja tähtaegade kindlaksmääramine. See viitab soovitud seisundite saavutamise ennustamisele etteantud normide, ideaalide, stiimulite ja eesmärkide alusel. See prognoos vastab küsimusele: millistel viisidel seda saavutada, mida soovite?

Otsinguprognoos ehitatakse üles teatud võimaluste skaalal (väli, spekter), millele seejärel määratakse ennustatava nähtuse tõenäosuse aste. Normatiivse prognoosimise korral toimub sama tõenäosusjaotus, kuid vastupidises järjekorras: antud olekust vaadeldavate trendideni. Normatiivne prognoosimine on mõnes mõttes väga sarnane normatiivse planeerimise, programmi või disaini väljatöötamisega. Kuid viimane eeldab teatud normide rakendamiseks vajalike meetmete direktiivset kehtestamist, esimene aga on nende normide saavutamise võimalike alternatiivsete viiside stohhastiline (tõenäosuslik) kirjeldus.

Regulatiivne prognoosimine mitte ainult ei välista regulatiivseid arenguid juhtimisvaldkonnas, vaid on ka nende eelduseks ning aitab välja töötada soovitusi objektiivsuse ja sellest tulenevalt otsuste tõhususe tõstmiseks. See asjaolu ajendas meid tuvastama prognooside spetsiifikat, mis teenindavad vastavalt eesmärkide seadmist, planeerimist, programmeerimist, disaini ja juhtimisorganisatsiooni ennast. Selle tulemusena eristavad mõned eksperdid vastavalt korrelatsiooni kriteeriumile juhtimise erinevate vormidega prognooside mitut alamliiki (otsingu- ja normatiivne).

Sihtprognoos tegelik soovitud olek vastab küsimusele: mis täpselt on soovitav ja miks? Sel juhul konstrueeritakse puhtalt hindava funktsiooni võimalused teatud skaalal (väli, spekter), s.t. eelistuste jaotusfunktsioonid: ebasoovitav - vähem soovitav - soovitavam - kõige soovitavam - optimaalne (mitme kriteeriumi osas kompromissiga). Orienteerumine – abi eesmärgi seadmise protsessi optimeerimisel.

Planeeritud prognoos(plaan-prognoos) plaanide elluviimise (või mittetäitmise) edenemise kohta on sisuliselt otsingu- ja normatiivse prognoositeabe väljatöötamine sobivaimate kavandatavate standardite, ülesannete, direktiivide valimiseks koos ebasoovitavate alternatiivide väljaselgitamisega, mida tuleb kõrvaldada ja põhjalikult selgitada vastuvõetud kavandatavate otsuste otseseid ja kaugeid, kaudseid tagajärgi. See prognoos vastab küsimusele: Kuidas ja mis suunas peaks planeerimist suunama, et eesmärke tõhusamalt saavutada?

Programmi prognoos võimalikud viisid, meetmed ja tingimused prognoositava nähtuse soovitud soovitud seisundi saavutamiseks vastavad küsimusele: Mida täpselt on vaja, et saavutada seda, mida soovite? Sellele küsimusele vastamiseks on olulised nii uurimuslikud kui ka normatiivsed prognoosiarengud. Esimesed selgitavad välja probleemid, mis vajavad programmi elluviimiseks lahendamist, teised määravad rakendamise tingimused. Tarkvaraprognoos peaks sõnastama hüpoteesi erinevate tegurite võimalike vastastikuste mõjude kohta, näitama hüpoteetilisi tähtaegu ja vahe-eesmärkide saavutamise järjekorda teel peamise poole. Nii viiakse lõpule plaanilise prognoosimisega alustatud uurimisobjekti arendamise võimaluste valik.

Projekti prognoos konkreetsed pildid sellest või tollest nähtusest tulevikus, eeldades mitmeid veel puuduvaid tingimusi, vastab küsimusele: kuidas (täpsemalt) see võimalik on, kuidas see välja näha võib? Siin on oluline ka uurimusliku ja regulatiivse arengu kombinatsioon. Projekteerimisprognoosid (neid nimetatakse ka prognoosiprojektideks, projekteerimisprognoosideks jne) on mõeldud pikaajaliseks projekteerimiseks optimaalsete võimaluste valiku hõlbustamiseks, mille alusel tuleks seejärel välja töötada reaalne, praegune projekt.

Organisatsiooniline prognoos jooksvad otsused (seoses juhtimisvaldkonnaga) nähtuse kavandatud soovitud seisundi saavutamiseks, seatud eesmärgid vastavad küsimusele: Millises suunas tuleks otsused eesmärgi saavutamiseks suunata? Otsingutulemuste ja regulatiivsete arengute võrdlus peaks hõlmama kogu organisatsiooni tegevust, tõstes seeläbi üldist juhtimistaset.

Sotsiaalsed meetodid sotsiaalne prognoosimine: lühikirjeldus. Otsing sotsiaalne prognoosimine Metoodiline ebaõnnestumine orientatsiooni prognoosimine sotsiaalteadustes...

KURSUSETÖÖ

Distsipliinis "Sotsiaalse prognoosimise alused"

Teema: "Sotsiaalse prognoosimise metoodika"

Sissejuhatus

Prognoosimine – See on teadusliku uurimistöö meetod, mille eesmärk on pakkuda võimalikke valikuid nende protsesside ja nähtuste jaoks, mis on valitud analüüsiobjektiks.

Prognoosimisprotsess on praegu üsna asjakohane. Selle rakendusala on lai. Ennustamist kasutatakse laialdaselt majanduses, nimelt juhtimises. Juhtimises on mõisted “planeerimine” ja “prognoosimine” tihedalt läbi põimunud. Need ei ole identsed ega asenda üksteist. Plaanid ja prognoosid erinevad ajaliste piiride, neis sisalduvate näitajate detailsuse, nende saavutamise täpsuse ja tõenäosuse, sihtimise ja lõpuks ka õigusliku aluse poolest. Prognoosid on reeglina suunavad ja plaanid suunavad. Mitte plaani ja prognoosi asendamine ja vastandamine, vaid nende õige kombineerimine - see on tee majanduse süsteemsele reguleerimisele turumajanduses ja sellele üleminekule.

Tööstuses on ka prognoosimeetoditel ülitähtis roll. Ekstrapolatsiooni ja trendi kasutades saab teha esialgseid järeldusi erinevate protsesside, nähtuste, reaktsioonide ja operatsioonide kohta. Prognoosimismeetodeid on palju. Olles eristanud nende koguarvu, on vaja valida igas konkreetses olukorras kasutamiseks optimaalne.

Prognoosimeetodite analüüs, nende meetodite uurimine ja nende kasutamine erinevates tegevusvaldkondades on ratsionaliseerimisharjutus. Seejärel saab prognooside usaldusväärsuse astet võrrelda tegelike reaalsete näitajatega ja pärast järelduste tegemist liikuda olemasolevate andmetega järgmise prognoosi juurde, s.t. praegune trend. Saadud andmete põhjal on võimalik ajalises aspektis liikuda kõrgemale tasemele jne.

Prognoosimudel on prognoosiobjekti mudel, mille uurimine võimaldab saada teavet objektide võimalike olekute kohta tulevikus ja (või) nende realiseerimise viiside ja ajastuse kohta.

Sotsiaalne prognoosimine– ennustades kõike sotsiaalset, kõike, mis on seotud ühiskonnaga, sotsiaalsete suhetega, mille keskmes on inimene.

1.1 Sotsiaalse prognoosimise metoodika kontseptsioon ja olemus

Prognoosimine– teadus meie tulevikumõtlemise süsteemist, tuleviku uurimise viisidest ja meetoditest, mitmemõõtmeliste alternatiivide leidmisest tuleviku muutmiseks, mis on olemuselt tõenäosuslik.

Prognoosimine (futuroloogia) on teadusharu, mis käsitleb prognooside kujunemise mustreid.

Sotsiaalne prognoosimine on suunatud muudatuste tegemisele inimese ja ühiskonna sotsiaalses sfääris ning on üks juhtide eesmärgipärase tegevuse ilminguid sotsiaalsete probleemide lahendamise erinevate võimaluste väljatöötamisel ja ettevalmistamisel.

Sotsiaalse prognoosimise metoodika uurib tulevikku ontoloogilistes, loogilistes ja epistemoloogilistes aspektides.

Ontoloogiline aspekt näitab, kuidas tulevik sünnib ja kujuneb, iseloomustab selle üldpilti ja seda mõjutavaid tegureid.

Loogiline aspekt võimaldab kujundada dialektilistel põhimõtetel põhinevat prognoosi, mille aluseks on üldised looduse ja ühiskonna arenguseadused ning teadusliku mõtlemise meetodid.

Epistemoloogiline aspekt tema ülesanne on välja selgitada, kuidas tulevik inimese teadvuses peegeldub, millised on selle peegelduse vormid, selle tõde. Olles tunnetuse vorm, on epistemoloogilise külje prognoos ennustatud protsesside ja nähtuste mustri ja võimalike arenguviiside peegeldus.

Objektiivse tõe teadmine prognoosimisel toimub suunas elavast mõtisklusest abstraktne mõtlemine ja sellest praktilise rakendamiseni.

Metoodika(kontseptsioon, doktriin) - teoreetilise ja praktilise tegevuse korraldamise ja konstrueerimise põhimõtete ja meetodite süsteem, samuti selle süsteemi õpetus. Kui teooria on teadmiste protsessi tulemus, siis metoodika on viis selle teadmise saavutamiseks.

Sotsiaalne prognoosimine koosneb mitmest etapist, seega igas etapis lahendatakse konkreetsed kognitiivsed probleemid. Prognoosimismetoodika jaoks on eriti oluline prognoosieelse orientatsiooni staadium, kus töötatakse välja uurimiskontseptsioon ja kontseptuaalne aparaat, määratakse analüüsi ja prognoosimise metodoloogilised põhiprintsiibid, meetodid ja tehnikad, püstitatakse hüpoteesid, mida testitakse uurimistöö käigus. uurimus.

1.2 Sotsiaalse prognoosimise metoodika aluspõhimõtted ja kriteeriumid

Under prognoos mõistet mõistetakse kui teaduslikult põhjendatud hinnangut objekti võimalike olekute kohta tulevikus, selle rakendamise alternatiivsete viiside ja ajastuse kohta. Prognooside koostamise protsessi nimetatakse prognoosimine .

Objekt sotsiaalne prognoosimine võib olla kõik sotsiaalsed süsteemid, kõik ühiskonnas esinevad nähtused.

Teema sotsiaalne prognoosimine on inimesed – üksikud teadlased ja praktikud ning uurimisorganisatsioonid.

Teema on parandada ühiskonna vajadusi ja rahuldada selle vajadusi.

Prognooside moodustamise aluseks on staatiline informatsioon ja infomassiivi - teaduslikul alusel määratud parameetrite ja tegurite süsteem, mis iseloomustavad igakülgselt prognoosiobjekti.

Seal on järgmised prognoosi tüübid:

1) Haldushierarhia järgi:

a) üksikettevõtete ja nende ühenduste arenguprognoosid

b) majandusharude ja klastrite arengu prognoosid

c) omavalitsuste arengu prognoosid

d) regionaalarengu prognoosid

e) riigi arenguprognoosid

f) prognoosid rahvusvahelise koostöö ja rahvusvaheliste struktuuride arenguks

g) globaalsed prognoosid (ülemaailmne)

2) Vastavalt sündmuste toimumisajale:

a) töökorras (7 päeva kuni 1 aasta)

b) lühiajaline (1–3 aastat)

c) keskmise tähtajaga (4–10 aastat)

d) pikaajaline (10–20 aastat)

e) pikaajaline (20–50 aastat)

f) ülipikaajaline (50 aastat või rohkem)

3) Objekti ja horisondi järgi:

a) kvantitatiivselt spetsiifiline (arengunäitajate komplektiga lahendusvariandid on selgelt välja arvutatud)

b) kvaliteet

4) Vastavalt prognoositeabe esitamise meetodile:

a) punkt (ühe väärtusena)

b) intervall (intervallide arvutustel põhinev prognoositud väärtuste kogum)

5) Funktsionaalselt:

a) otsima

b) normatiivne

Hetkel on välja toodud mitmed sotsiaalse prognoosimise metoodilised põhimõtted, mille alusel analüüsitakse prognoosiobjekti ja töötatakse välja prognoos ise.

Põhimõte on alus, millest tuleb lähtuda ja millest tegevuses juhinduda.

1) Süstemaatiline põhimõte prognoosimisel. Peamine mõiste on siin “süsteem” – osadest koosnev tervik; seos või elementide kogum nendevaheliste suhete ja seostega, mis moodustavad teatud terviklikkuse. Tuleb meeles pidada, et süsteemi mõiste olemus on tihedalt seotud selliste kategooriatega nagu: terviklikkus, struktuur, elementide ühendus, alamsüsteemi suhe jne.

Süsteemi iseloomulik tunnus on paljude süsteemi moodustavate elementide võime taluda keskkonda. Ja lisaks sellele põhineb süsteemi toimimine selle elementide, suhete ja seoste teatud järjestusel.

Sotsiaalse süsteemi all mõistetakse kompleksset korrastatud tervikut, mis hõlmab üksikisikuid ja sotsiaalseid kogukondi, mida ühendavad mitmesugused seosed ja suhted, eelkõige sotsiaalse iseloomuga.

2) Historitsismi põhimõte sotsiaalses ettenägelikkuses keskendub see konkreetsete mustrite, nende kujunemise tingimuste uurimisele ning nõuab globaalsete muutuste ettenägemist, mida toetaks privaatsemate sotsiaalsete protsesside süsteemne prognoosimine.

Selles mõttes täpsustab prognoos meie arusaama üldisest arengutrendist, toob esile nähtuste edasise arengu spetsiifilised jooned ja tunnused, lokaliseerib need ajalis-ruumilistes piirides, s.t. kujutab endast antud nähtuse või protsessi arengu prognostilist mudelit. Sel juhul võetakse arvesse võimalikke muudatusi prognoosifondis, s.o. tingimused tulevikus.

3) Kasutades sotsiaalse määratuse põhimõte ja areng prognoosimisel võetakse arvesse ühiskonnaelu mitmekülgseid seoseid ja sõltuvusi (süsteemse lähenemise raames). Teatavasti on materiaalse ja vaimse maailma nähtused objektiivses, loomulikus suhtes ja vastastikuses sõltuvuses (determinism). Ja selle tingimuslikkuse oluline element on põhjuslikkus, s.t. selline nähtuste seos, mille puhul üks nähtus (põhjus) täpselt määratletud tingimustes tingimata tingib, tekitab teise nähtuse (mõju). Sellel ettepanekul põhinevad stsenaariumide modelleerimine ja stsenaariumimõtlemine.

4) Järjepidevuse põhimõte eeldab normatiivsete ja otsinguliste lähenemisviiside ning vastavalt prognooside koordineerimist; prognoosid võimalik areng erinevad valdkonnad - majandus, keskkond, demograafilised ja muud, prognooside erinevad teostusajad - lühiajaline, keskmine, pikaajaline, ülipikaajaline.

5) Kontrollitavuse põhimõte prognoosimine näitab kohustuslikku protseduuri väljatöötatud prognooside täpsuse, usaldusväärsuse, usaldusväärsuse ja nende kehtivuse kontrollimiseks. Selleks on terve rühm meetodeid, mida arutatakse allpool.

6)Kasumlikkuse põhimõte Prognoosimine on tihedalt seotud usaldusväärsusega, sest ainult usaldusväärne prognoos saab olla kuluefektiivne. See tähendab, et prognoosi koostamise kulud ja see on väga kulukas uuring, peavad mitte ainult ära tasuma, vaid tooma ka kasumit, kliendile tulu selle kasutamisel või positiivset mõju igal muul juhul.

7)Järjepidevuse põhimõte prognoosimine (eriti kriisiolukordades) nõuab prognooside korrigeerimist, kui prognoosiobjekti kohta muutuvad kättesaadavaks uued andmed. Ja see on võimalik pidevalt toimivate prognoosisüsteemide toimimisega teaduskeskustes, et jälgida olukorda ja vastavalt sellele prognoosi täpsustada. Ainult sel juhul võite loota usaldusväärsele prognoosile.

2.1 Sotsiaalse prognoosimise näitajate süsteem

Sotsiaalsete prognooside näitajate süsteem jaguneb tavaliselt kahte kategooriasse:

1) Kvalitatiivne ja kvantitatiivne

2) Individuaalne ja rühm.

Absoluutnäitajaid väljendatakse absoluutväärtustes, näiteks tükkides (tükkides). Sugulane – aktsiates, s.o. protsentides (%). Looduslikud väljenduvad looduslikes kogustes, näiteks lehmade piimatoodangus. Väärtustel on rahaline väljendusvorm. Võrdlevad põhinevad võrdlusmeetodil ja kontekstuaalsed valikul.

Struktuurinäitajad põhinevad sotsiaalsfääri komponentide vahelistel andmetel. Globaalsed näitajad hõlmavad sotsiaalsüsteemi kui terviku arvestamist, s.t. globaalses mastaabis.

2.2 Sotsiaalse prognoosimise meetodite klassifikatsioon ja omadused

Sotsiaalne prognoosimine kui laia analüüsiobjekti ulatusega uuring põhineb paljudel meetoditel. Prognoosimeetodite klassifitseerimisel selgitatakse välja nende peamised tunnused.

Sotsiaalse prognoosimise meetodid– tehnikate ja mõtteviiside kogum, mis võimaldab retrospektiivsete andmete analüüsi põhjal prognoosiobjekti eksogeenseid (väliseid) ja endogeenseid (sisemisi) seoseid, samuti nende mõõtmisi vaadeldava nähtuse või protsessi raames. , et teha otsuseid selle (objekti) edasise arengu kohta teatud usaldusväärsusest.

Sotsiaalse prognoosimise meetodeid on palju ja seetõttu eristatakse neid 2 peamist meetodite rühma .

1) Lihtsad meetodid

Faktilised prognoosimismeetodid põhinevad otsingu prognoosimisel kasutataval faktilisel teabematerjalil ja hõlmavad järgmist:

1) statistilised meetodid

Ekstrapoleerimise meetod

See tuleneb minevikus ja olevikus saadud objekti kvantitatiivsete omaduste töötlemisest koos süsteemi suhtelise stabiilsusega. Peamine neist on aegridade analüüs.

Analoogia meetod jne.

Matemaatilised analoogid hõlmavad majandusmudeleid ja objektidevahelisi analooge. Neid kasutatakse kõige sagedamini lihtsaimate majandusprognooside mudelitena. Ajaloolised analoogid seotud parema jõudlusega (tööstusharu või piirkondlik).

2) publikatsioonide analüüsimeetodid

Dünaamika

Aegridade koostamine erinevat tüüpi teabe põhjal,
analüüs ja prognoosimine selle põhjal väljatöötamine vastava
objektiks.

Väljaanne

Publikatsioonide prognoosimise meetod põhineb publikatsioonide sisu ja dünaamika hindamisel uurimisobjekti suhtes.

Patenteerimine

Nähakse ette põhimõtteliselt uute leiutiste hindamine aktsepteeritud kriteeriumisüsteemi järgi ja nende patenteerimise dünaamika uurimine.

Ekspertide prognoosimismeetodid põhinevad spetsialistide teadmistel prognoositava objekti kohta ja üldistusel nende arvamustest objekti arengu kohta tulevikus.

Ekspertiisi töö metoodika koosneb mitmest etapist:

– määratakse ekspertide ring;

– tuvastatakse probleemid;

– on välja toodud tegevuskava ja aeg;

– töötatakse välja eksperthinnangute kriteeriumid;

– märgitakse eksami tulemuste väljendamise vormid ja meetodid

Normatiivses prognoosimises kasutatakse individuaalseid ja kollektiivseid prognoosimise meetodeid.

TO individuaalsed meetodid seotud :

Intervjuu (otsene kontakt eksperdi ja spetsialisti vahel toimub küsimuste-vastuste skeemi abil)

Analüütilised eksperthinnangud jne.

Need kujutavad endast uuritava protsessi arendamise võimalike stsenaariumide sügavat ja kõikehõlmavat analüüsi. Sel juhul saab ekspert kasutada täiendavaid dokumentaalseid materjale ja mõelda oma vastustele üsna kaua.

Kollektiivsed meetodid hõlmavad järgmist:

Stsenaariumi koostamine

Stsenaarium on tuleviku kirjeldus (hüpoteetiline pilt), mis on koostatud kõige usutavamaid eeldusi arvesse võttes. Stsenaariumid töötatakse välja tulevaste arengute kujundamiseks. Prognoos sisaldab mitut stsenaariumi (“stsenaariumitoru”). Enamikul juhtudel on need kolm stsenaariumi: optimistlik, pessimistlik ja keskmine - realistlik (kõige tõenäolisemalt.

- "eesmärkide puu"

« “Eesmärkide puu” on süsteemi, programmi, plaani struktureeritud eesmärkide kogum, mis on üles ehitatud hierarhilisel põhimõttel (tasemete järgi järjestatud). Selle loomisel eraldatakse järjest väiksemad ja väiksemad komponendid madalamatel tasanditel ning see on kombinatsioon üldisest eesmärgist, põhieesmärgist ja alaeesmärkidest.

Morfoloogiline analüüs jne.

Võimaldab luua uut teavet objekti kohta uuritava probleemi kõigi võimalike lahenduste andmete süstematiseerimise tulemusena.

2) Komplekssed meetodid

Need sisaldavad:

1) Ennustava graafi meetod

Graaf on kujund, mis koosneb punktidest, mida nimetatakse tippudeks, ja neid ühendavatest lõikudest, mida nimetatakse servadeks. Graafistruktuuri valiku määrab süsteemi elementide vaheliste suhete olemus, mida see väljendama peab.

Meetodi aluseks on asjatundlikud ja formaalsed matemaatilised protseduurid graafiku koostamiseks ja analüüsimiseks, mis peegeldab laia spetsialistide ringi üldistatud hinnangut eesmärgi saavutamiseks vajalike vajaduste, võimalike viiside ja ressursside kohta.

Igal tasandil sõnastab ekspertide rühm eesmärgisündmused ja tingimused nende saavutamiseks.

Meetodi eeliseks on võimalus töötada graafikuga dialoogirežiimis “inimene – infosüsteem”, et testida teatud olukordi, ehk võimalus mängida erinevaid olukordi.

Graafik on dünaamiline süsteem ning ekspertidelt uue teabe saamisel vaadatakse üle hinnangud, prognoosivalikud ja tehtud otsused.

2) Mustrisüsteemi meetod

Kasutatakse arenduste planeerimisel ebakindluse tingimustes. Meetod põhineb keeruka probleemi jagamisel väiksemateks probleemideks, kuni iga alamprobleemi on võimalik mitmekesistada (eri kriteeriumide järgi) ja ekspertide poolt kvantitatiivselt usaldusväärselt hinnata.

Seda meetodit kasutatakse peamiselt selleks, et ennustada, mil määral saavutavad sõnastatud eesmärgid ja eesmärgid olukorra juhid.

Meetodi struktuur:

· prognoosiobjekti valik

· praeguste sisemiste ja väliste mustrite tuvastamine

· mustrite hierarhia analüüs, mis näitab üksuse iga taseme suhtelise tähtsuse koefitsienti ja hierarhiatasemete summat, mis on võrdne ühega

· prognoosi üldise eesmärgi ja ülesannete sõnastamine selle saavutamiseks

· skripti ettevalmistamine (näiteks arendus)

· ressursside jaotamise algoritmi väljatöötamine

· levitulemuste hindamine

Prognoosimisprotsess viiakse läbi süsteemianalüüsi metoodika abil. Kõige tähtsam on see, et see võimaldab loobuda majanduslikult ebakindlatest ja teisejärgulistest teemadest.

3) Simulatsioonimeetod

1) objekti eeluuringu põhjal mudeli koostamine;

2) objekti oluliste omaduste esiletoomine;

3) mudeli eksperimentaalne ja teoreetiline analüüs;

4) modelleerimistulemuste võrdlemine objekti tegelike andmetega;

5) mudeli kohandamine või täiustamine.

Majanduslik ja matemaatiline modelleerimine põhineb analoogia põhimõttel, st võimalusel uurida objekti, võttes arvesse mõnda muud objekti, mis on sellega sarnane ja paremini kättesaadav. Selline ligipääsetavam objekt on majanduslik-matemaatiline mudel. See on formaliseeritud võrrandite süsteem, mis kirjeldab moodustavate elementide põhisuhteid majandussüsteem või mõni majanduslik protsess.

See mudel võimaldab viia täieliku ja tervikliku kirjelduseni alginformatsiooni hankimise ja töötlemise protsessi, samuti lahendada vaadeldavaid probleeme üsna laias spetsiifiliste juhtumite klassis.

4) Ettenägelikkuse meetod

Foresight (inglise keeles – vision of the future) – protsess, mille käigus püütakse süstemaatiliselt vaadata kaugesse tulevikku, et teha kindlaks strateegilise uurimistöö ja tehnoloogia valdkonnad, mis tõenäoliselt toovad suurimat majanduslikku ja sotsiaalset kasu; keeruline mehhanism, mis saavutab tulemusi meetodite süsteemi kombinatsiooni kaudu.

See meetod hõlmab planeerimist, meetodit arvestades koostatud plaani täitmise jälgimist. Kombineerib prognoosimise ja planeerimise funktsioone. Lisaks ekspertidele on kaasatud praktikud ja juhid. Need. kasutatakse kogemusi, mis ei ole alati uuenduste allikaks. See on maailmas enimkasutatav meetod.

Prognoosimismeetodid võib jagada veel kahte rühma (joonis 1):

1) intuitiivsed meetodid (põhinevad intuitsiooni ülekaalul, see tähendab subjektiivsetel põhimõtetel)

2) formaliseeritud meetodid

Intuitiivsed meetodid prognoosimist kasutatakse juhtudel, kui prognoosiobjekti ebaolulise keerukuse tõttu ei ole võimalik arvestada paljude tegurite mõjuga. See meetod sisaldab ekspertide arvamuste andmebaasi, mille loovale mõtlemisele tuginedes on võimalik koos saadud prognoositulemuste hilisema formaalse töötlemisega ehitada usaldusväärne tulevikupilt.

Intuitiivse prognoosimise peamine keskne etapp on ekspertide küsitluste läbiviimine meetodite kohta:

individuaalne ja kollektiivne

· isiklik ja kirjavahetus

· suuline ja kirjalik

avatud ja anonüümne

Intuitiivsel prognoosimismeetodil on järgmine struktuur:

1) ekspertrühmade moodustamine ja ekspertide pädevuse hindamine

2) modelleeritava uurimisobjekti graafikute süntees

3) küsimuste moodustamine ja eksperthinnangute tabelite väljatöötamine

4) ekspertide töö analüüs

5) eksperthinnangute tabelite töötlemise algoritm

6) meetod saadud prognooside varieerimiseks ja prognoosimudelite sünteesimiseks.

On olemas individuaalsed ja kollektiivsed eksperthinnangud.

osa individuaalsed eksperthinnangud sisaldab:

1) “Intervjuu” meetod

Eksperdi ja spetsialisti vahel tekib küsimus-vastus skeemi abil otsekontakt.

2) Analüütiline meetod

Iga prognoositava olukorra loogiline analüüs viiakse läbi ja analüütilised aruanded koostatakse. Sisaldab süsteemianalüüsi (selle elementide terviklikkus ja ühtsus), indeksianalüüsi (jõudlusnäitajate suhe faktorinäitajatesse ning homogeensete toodete omavahelist suhet erinevatel ajaperioodidel) ja sünteesi.

3) Skripti kirjutamise meetod

Põhineb protsessi või nähtuse arenguloogika kindlaksmääramisel ajas erinevates tingimustes. Stsenaariumi põhieesmärk on määrata prognoositava objekti, nähtuse arengu üldine eesmärk ja sõnastada kriteeriumid "eesmärkide puu" ülemiste tasandite hindamiseks. Stsenaarium on pilt, millel kuvatakse probleemi järjepidev detailne lahendus, võimalike takistuste tuvastamine, tõsiste puuduste tuvastamine, et lahendada projekteeritaval objektil alustatud tööde võimaliku lõpetamise või poolelioleva töö lõpetamise küsimus.

meetodid kollektiivsed eksperthinnangud sisaldab:

1) "vahendustasude" meetod

Ekspertide rühm koguneb korduvalt, et arutada sama teemat. "Komisjonide" meetod hõlmab ekspertiisi läbiviimist vaba arvamuste vahetamise vormis, et saada ekspertide üldine hinnang. Ekspertide omavaheline näost näkku suhtlemine lühendab oluliselt ekspertiisi aega ja lihtsustab ühtse kokkulepitud arvamuse saamist. Komisjoni meetodi kasutamisel töötatakse esmalt välja aruteluprogramm. Ekspertide rühm valitakse "vabatahtlikult" - kokkuleppel. Tavaliselt on see 10–12 inimest.

2) "Ajurünnak" ("Ajurünnak")

Ajurünnaku meetodi olemus seisneb spetsialistide potentsiaali värskendamises probleemolukorra analüüsimisel, mis hõlmab esmalt ideede genereerimist ja hilisemat nende ideede hävitamist. Saatejuht paljastab probleemse noodi sisu ja “rünnak” kestab 20–60 minutit.

3) Delphi meetod

See põhineb üksikute ekspertide arvamuste üldistamise põhimõttel ühtseks rühmaarvamuseks ja hõlmab kollektiivsete arutelude täielikku tagasilükkamist.

4) Maatriksmeetod

Prognoosimismeetod, mis põhineb prognoositava objekti graafikumudeli tippude väärtusi (kaalusid) kajastavate maatriksite kasutamisel, millele järgneb maatriksite teisendamine ja nendega töötamine. Maatriksmudel on ristkülikukujuline tabel, elemendid millest peegeldavad objektide suhet.

Riis. 1. Prognoosimeetodite klassifitseerimine formaliseerimise teel

Ametlik prognoosimine hõlmab järgmist:

1. Prognoosi ekstrapoleerimise meetod

See tuleneb minevikus ja olevikus saadud objekti kvantitatiivsete omaduste töötlemisest koos süsteemi suhtelise stabiilsusega. Seda meetodit saab kasutada 5–7-aastase tuleviku prognoosimisel, kuna vead kuhjuvad aja jooksul.

Need meetodid hõlmavad järgmist:

1) Vähim ruudud

See seisneb trendimudeli parameetrite leidmises, mis minimeerivad selle kõrvalekalde algse aegrea punktidest. Selle meetodi abil prognoosi tegemisel on oluline punkt saadud tulemuse usaldusväärsuse hindamine.

2) Eksponentsiaalne silumine

See on väga tõhus ja usaldusväärne prognoosimismeetod. Meetodi peamisteks eelisteks on võimalus arvestada alginformatsiooni kaaludega, arvutustoimingute lihtsus ning erinevate protsesside dünaamika kirjeldamise paindlikkus. See meetod võimaldab saada hinnangu trendiparameetritele, mis iseloomustavad mitte protsessi keskmist taset, vaid vaatlemise hetkel kujunenud trendi. Meetod on leidnud oma suurima rakenduse keskpika perioodi prognooside rakendamise meetodina.

3) Liikuvad keskmised

Liikuva keskmise ekstrapoleerimine hõlmab andmerühmade keskmise arvutamist teatud aja jooksul. Pealegi moodustub iga järgmine andmerühm 1 aasta või kuu pikkuse nihkega. Selle tulemusena silumisaegrea esialgne kõikumine. Meetodi olemus seisneb selles, et ajaprognoosi indikaator on väärtuselt võrdne viimase ajaintervalli arvutatud keskmisega.

2. Modelleerimismeetodid

Modelleerimine – See on meetod teadmiste objektide uurimiseks nende analoogidel - materiaalsetel või vaimsetel.

Modelleerimine toimub:

Struktuurne (esindab paljude mitmemõõtmelise analüüsi meetodite väljatöötamist, nimelt lineaarset mitmekordset regressiooni, dispersioonanalüüsi, faktoranalüüsi)

Võrk (võimaldab rakendada süstemaatilist lähenemist, rakendada matemaatilisi meetodeid ja kaasaegset arvutitehnoloogiat keerukate protsesside uurimisel, tõsta selliste protsesside planeerimise ja juhtimise efektiivsust) jne.

Modelleerimismeetodid on kõige keerulisem prognoosimismeetod, mis koosneb erinevatest lähenemisviisidest keerukate süsteemide, protsesside ja nähtuste prognoosimiseks. Need meetodid võivad kattuda ka ekspertmeetoditega.

3. Sotsiaalse prognoosimise metoodika täiustamise põhisuunad

3.1 Sotsiaalse prognoosimise metoodika arendamise probleemid ja suunad

Prognoosimise põhiülesanne on prognoosimetoodika väljatöötamine, et tõsta prognooside koostamise meetodite ja tehnikate efektiivsust. Prognoosimise probleemid hõlmavad prognoosimise kui teadusliku prognoosi konkretiseerimise vormi ja teadusliku uurimistöö spetsiifilise liigi tunnuste uurimist, põhimõtteid. optimaalne valik ja prognoosimeetodite kombinatsioonid, prognooside usaldusväärsuse kontrollimise ja hindamise meetodid, küberneetika, tõenäosusteooria, mänguteooria, operatsioonide uurimise, otsustusteooria jm leidude kasutamise põhimõtted prognooside väljatöötamiseks.

Et prognoosimine oleks kõige tõhusam, peavad eesmärgid olema konkreetsed ja mõõdetavad. See tähendab, et iga eesmärgi jaoks peavad olema kriteeriumid, mis võimaldaksid hinnata, mil määral eesmärk on saavutatud. Ilma nende kriteeriumideta on võimatu rakendada üht juhtimis- ja kontrollifunktsiooni.

Prognoosimismetoodikal on oluline roll prognoosimisel. Elanikkonna sotsiaalse arengu ja elatustaseme prognoosimisel kõige sagedamini kasutatavate meetodite hulgas on: eksperthinnangu meetod; normatiivne meetod; ekstrapoleerimismeetod; majandusliku ja matemaatilise modelleerimise meetod; eksponentsiaalne silumine jne.

Eriti oluline on piirkondade sotsiaalse arengu prognoosimise metoodika. Viimastel aastatel on piirkondlikul tasandil (vabariigid, territooriumid, piirkonnad) tegeldud ja tehakse tööd majandusliku ja sotsiaalse arengu lühi- ja keskpika perioodi prognooside koostamiseks.

Sellise prognoosimise metoodilised eeldused on, et piirkond on sotsiaalse tootmise üldise süsteemi lahutamatu alamsüsteem, mis täidab teatud rahvamajanduse funktsiooni, tootes teatud arvu tooteid või teenuseid, mis on selle spetsialiseerumise objektiks.

Prognoosi väljatöötamise protsess sisaldab kolme plokki: analüütilist, kontseptuaalset ja prognoositavat.

Regionaalse sotsiaalse arengu kontseptsiooni väljatöötamisel võib eristada kahte peamist etappi:

1.eesmärkide kujundamine ja nende täpsustamine konkreetsete ülesannete vormis, mis on suunatud asjakohaste probleemide lahendamisele;

2. majandusliku ja sotsiaalse arengu eesmärkide ja eesmärkide prioriteetide kindlaksmääramine ning selle alusel regionaalarengu strateegia väljatöötamine.

Prognoosiploki raames on peamiseks ülesandeks määrata kindlaks sotsiaalsüsteemi regionaalse arengu kvantitatiivsed parameetrid ja näitajad tulevikus. Sel juhul kasutatakse kolme tüüpi prognoose: üldised majandusprognoosid süsteemi kui terviku arengu kohta; üksikute tööstusharude arenguprognoosid; piirkonna üksikute haldusterritoriaalsete üksuste (linnad, rajoonid jne) arenguprognoosid.

Peamine meetod nende prognooside koostamiseks on pikaajalise arengustsenaariumi koostamine. Need stsenaariumid kirjeldavad regionaalse sotsiaalsüsteemi ja selle struktuuride edasise arengu tõenäolisi olukordi, seoseid teiste süsteemidega ning määravad erinevate tegurite ja tingimuste põhjal kindlaks regionaalarengu optimaalsed näitajad.

Stsenaariumimeetod hõlmab indikaatorite kehtestamist väliskeskkonna kriitiliselt oluliste näitajate edasiseks arenguks. Näiteks sotsiaalsfääri arendamiseks on vaja kaasata mitmeid alternatiivseid tulevikunäitajaid. Piirkonnavõimud korraldavad nii, et piirkonna rahvaarv kasvab aastaga vähemalt 1,5% või 3%. Kui stsenaariumi koostamise käigus selgub, et piirkonna keskkonnaseisund halveneb, olukord halveneb, siis täpsema ja usaldusväärsema prognoosi jaoks on vaja arvu (3%) korrigeerida allapoole, Näiteks vähendage seda 2%-ni.

3.2 Ühiskonna arengu näitajate prognoosarvutused

Kõige olulisem sotsiaal-majanduslik kategooria, mis määrab inimeste heaolu, on elatustase. Elatustase on see, mil määral tagatakse elanikkonnale olemasolevatest vajadustest ja tasemest lähtuvalt materiaalseid ja vaimseid hüvesid majandusareng riigid.

ÜRO soovituse kohaselt mõõdetakse elatustaset tervise, tarbimistaseme, tööhõive, hariduse, eluaseme ja sotsiaalkindlustuse näitajate süsteemiga. Viimastel aastatel on maailma praktikas elutaseme ja -kvaliteedi hindamiseks kasutatud inimarengu indeksit (HDI). Siia kuuluvad: SKT elaniku kohta, oodatav eluiga, elanikkonna keskmine haridusaastate arv. Toome näite HDI arvutamise kohta.

1) eeldatav eluiga vähemalt 25 aastat; maksimaalselt 85 aastat; Vene Föderatsioon 67,6 aastat.

2) reaalne SKT elaniku kohta ($) minimaalselt 100 $; maksimaalselt 5448 dollarit; Vene Föderatsioonis 5184 dollarit.

1. Arvutage eeldatav eluea indeks (LEI)

Iopzh = (Xsr – Xmin)/(Xmax – X min)

kus Хср on keskmine eluiga,

X min – keskmine minimaalne eluiga,

Xmax – keskmine maksimaalne eluiga.

Kaks viimast näitajat arvutustes võtavad vastavalt 25 ja 85 aastat.

Iopzh = (67,6–25)/(85–25) = 0,71 või 71 aastat

2. Leidke SKT indeks:

Ivvp = (5184–100)/(5448–100) = 0,95

3. Arvutame HDI indeksi:

I irchp = (Iopzh + Ivvp + Iobr)/3

kus Iobr on rahvastikuhariduse indeks

I HDI= (0,71+ 0,95+0,888)/3 = 0,85

Vastus: HDI indeks on 0,85

Ühiskonnaarengu valdkonna prognoosimise põhiülesanne on ennekõike kindlaks teha tulevaseks perioodiks elanikkonna vajadused ja nende rahuldamise võimalused toidu-, tööstuskaupade, majapidamisteenused, eluase, haridus, tervishoiuteenused, kultuur, kunst.

Kõige üldisemal kujul võib elanikkonna sotsiaalse arengu ja elatustaseme prognooside koostamise järjekorra esitada järgmiselt.

1. Elatustaseme tõusu kujunemise hüpoteesi määravad üldjoontes kolm komponenti: SKP kasv, sotsiaalsete vajaduste kasv, tulevikutarbimise ressursside kasv.

Tarbimiseks kasutatavate ressursside kasvumäärade prognoos põhineb prognoositavatel arvutustel majanduskasvu, suurenenud tootmise efektiivsuse, suurenenud investeeringute jms kohta.

2. Saavutatud elatustaseme analüüs sisaldab näitajate kogumit, mis tagavad prognooside koostamise vastastikuse koordineerimise ja loogilise järjestuse.

Peamised nende näitajate hulgas on järgmised:

1. sotsiaaldemograafilised näitajad

2. töötingimused

3. elanikkonna nominaal- ja reaalsissetulekute kulunäitajate üldistamine

4. tervislik seisund ja selle muutused elanikkonnas tervikuna ja üksikutes sotsiaalsetes rühmades;

5. elanikkonna põhitoidukaupade ja mittetoidukaupade tarbimise näitajad;

6. teenindussektori üldistavad näitajad (elanikkonna kulutused teenuste eest tasumiseks, elanikkonna teatud liiki tasuliste teenuste hinnaindeks (tariifid);

7. elamistingimused ja avalikud teenused (elanikkonna keskmine eluaseme pakkumine, põhiliikide avalike teenuste osutamine jne);

8. haridusnäitajad (elanikkonna haridustase, õpilaste arv koolides, õpilaste arv ülikoolides ja kutsekeskkoolides õppeasutused, sealhulgas 10 tuhande elaniku kohta jne);

9. kultuurinäitajad (raamatukogude, teatrite, muuseumide, klubide arv, nende külastatavus, raamatute, ajakirjade, ajalehtede tiraaž);

10. keskkonnaseisund;

11. elanikkonna kokkuhoid.

Ühiskonna arengu ja elatustaseme prognooside süsteem tuleneb eespool käsitletud näitajate kogumist. See tähendab, et prognoosiperioodi sotsiaalse arengu ja elatustaseme dünaamikast üsna täieliku ja objektiivse pildi saamiseks tuleb prognoosida iga näitaja muutust. Näiteks koostatakse prognoose elanike reaalsissetulekute dünaamika, jaehinnaindeksi muutuste, elamuehituse arengu jms kohta.

Kõige olulisem elatustaseme üldnäitaja on elanike sissetulek. Elanike rahalise sissetuleku peamised komponendid on palk, sissetulek ettevõtlustegevus ja vara (kasum, dividendid, intressid, üür), sotsiaalmaksed (pensionid, toetused, stipendiumid jne).

Elanikkonna elatustaseme prognoosimisel on oluline roll: toimetulekueelarvel; minimaalne tarbijaeelarve; suure sissetulekuga eelarve.

Toimetulekupiiri eelarve on Vene Föderatsioonis kasutusel alates 1992. aastast. See esindab tarbijakorvi väärtust, samuti kohustuslikke makseid ja tasusid. Tarbijakorv on minimaalne toidukaupade, mittetoidukaupade ja teenuste kogum, mis on vajalik inimese tervise säilitamiseks ja elu tagamiseks.

Tarbijate minimaalne eelarve on normaalse inimelu tagamiseks vajalike vahendite sotsiaalne miinimum.

Kõige olulisem elatustaseme näitaja on elanikkonna ostujõud. See näitab, mitu tingimuslikku elatusraha kogumit saab elanik oma keskmise rahasissetulekuga osta.

Võttes arvesse Venemaa Föderatsiooni tarbijate eelarvete suurust, võib kogu elanikkonna sissetulekute ja tarbimistasemete järgi jagada järgmistesse rühmadesse.

Esimene rühm– vaesed elanikkonnarühmad, kelle igakuine sissetulek elaniku kohta jääb alla toimetulekupiiri eelarve kuluprognoosi. Elatispalk on Venemaal täna keskmiselt 5187 rubla.

Teine rühm– madala sissetulekuga elanikkonnarühmad, kelle igakuine sissetulek elaniku kohta jääb toimetulekupiiri eelarve kulukalkulatsiooni ja tarbija miinimumeelarve kuluprognoosi vahele.

Kolmas rühm– mõõdukalt või suhteliselt jõukad elanikkonnarühmad, kelle igakuine sissetulek elaniku kohta jääb minimaalse tarbijaeelarve väärtushinnangu ja suure sissetulekuga eelarve väärtushinnangu vahele.

Neljas rühm– jõukad ja jõukad inimesed, kelle igakuine sissetulek elaniku kohta ületab suure sissetulekuga eelarve.

Vene Föderatsiooni elanikkonna elatustaseme parandamise prognoosid on reeglina seotud makromajandusliku stabiliseerimise saavutamise ja jätkusuutliku majanduskasvu tagamisega.

Järeldus

Prognoosimine on projektitegevuse üks olulisemaid etappe. Inimkond, omades prognoose, otsib ja leiab teadlikult võimalusi väljumiseks. Esiteks - jahipidamine ja koristamine, seejärel - üleminek põllumajandusele ja karjakasvatusele, rändajalt istuvale eluviisile, küladest linnaasulatesse; maailmamere ressursside arendamine jne. Prognoosimine laiemas tähenduses on igasuguse tuleviku kohta saadud teabe ennustamine. Kitsas tähenduses on see eriline teaduslik uurimus, mille teemaks on nähtuste arenguväljavaated.

Üks neist tähtsamad liigid prognoosimine on sotsiaalne prognoosimine - see on sotsiaalsete süsteemide, objektide, sotsiaalsete nähtuste, protsesside võimaliku arengu suundumuste ja väljavaadete ennetamine. Sotsiaalse prognoosimise objektiks võivad olla kõik sotsiaalsed süsteemid, kõik ühiskonnas esinevad nähtused.

Ennustamine on lahutamatu osa sotsiaalse projekti väljatöötamise protsess. Disainist eraldatuna kaotab prognoosimine oma praktilise tähenduse. Sotsiaalne prognoosimine võimaldab arvestada erinevaid valikuid sotsiaalsüsteemide liikumine ja areng. Õigete prognooside koostamine võimaldab muuta juhtimist täiuslikumaks ja disaini efektiivsemaks.

Sotsiaalse prognoosimise meetodid on tehnikate ja mõtteviiside kogum, mis võimaldab retrospektiivsete andmete analüüsi põhjal luua prognoosiobjekti eksogeenseid (väliseid) ja endogeenseid (sisemisi) seoseid, samuti nende mõõtmisi nähtuse raames. või vaadeldaval protsessil, et teha otsuseid selle (objekti) tulevase arengu kohta teatud usaldusväärsuse kohta.

Intuitiivseid prognoosimismeetodeid kasutatakse juhtudel, kui prognoosiobjekti ebaolulise keerukuse tõttu on võimatu arvestada paljude tegurite mõjuga. Sel juhul kasutatakse eksperthinnanguid. Samas tehakse vahet individuaalsel ja kollektiivsel eksperthinnangul.

Formaliseeritud meetodite rühma kuuluvad alamrühmad: ekstrapoleerimine ja modelleerimine. Esimesse alarühma kuuluvad meetodid: vähimruudud, eksponentsiaalne silumine, liikuvad keskmised. Teine hõlmab struktuuri-, võrgu- ja maatriksmodelleerimist.

Kasutatud kirjanduse loetelu

1. Arženovsky S.V. Sotsiaalmajandusliku prognoosimise meetodid: Õpetus. – M.: kirjastus “Dashkov ja Co.”; Rostov n/d, 2008

2. Safronova V.M. Prognoosimine ja modelleerimine sotsiaaltöös: Õpik. abi õpilastele kõrgemale õpik asutused. – M.: Kirjastuskeskus “Akadeemia”, 2002

3. Bestužev-Lada I.V. Sotsiaalne prognoosimine. Loengukursus. – M.: Venemaa Pedagoogika Selts 2002

4. Safronova V.M. Prognoosimine ja modelleerimine sotsiaaltöös: Õpik. abi õpilastele kõrgemale õpik asutused. – M.: Kirjastuskeskus “Akadeemia”, 2002

Under prognoosimismeetodid all mõistetakse tehnikate ja mõtteviiside kogumit, mis võimaldavad prognoositava objekti endogeensete (peegeldavad objekti enda omadusi) ja eksogeensete (määratud prognoositava tausta mõjul) olulisi muutujaid, samuti nende analüüsi. mõõtmised vaadeldava nähtuse raames, et tuletada teatud usaldusväärsusega tõenäosuslikke hinnanguid nende arenguväljavaadete kohta (R.V. Lenkovi järgi).

Kodu- ja välismaiste teadlaste hinnangul on tänapäeval 150–200 erinevaid meetodeid teaduslik prognoosimine. Kuid meetodite arv, mida võib sotsiaalse prognoosi praktikas nimetada põhiliseks ja kõige levinumaks, on palju väiksem ja ulatub 15-20-ni.

Meetodite äärmuslik mitmekesisus tulenes sotsiaalsete süsteemide ainulaadsusest ja keerukusest. Ühelt poolt on sotsiaalses prognoosimises vajalik saada objekti kohta kvaliteetset sisulist infot ning teisalt võimalus seda edasi vormistada kvantitatiivsete hinnangute ja statistiliste andmete saamiseks.

Prognoosimismeetodeid saab liigitada erinevate kriteeriumide ja aluste järgi: a) formaliseerituse astme järgi; b) tegevuspõhimõtted; c) teabe hankimise ja töötlemise meetodid; d) prognoosimise suunad ja eesmärgid; e) prognoosimudeli parameetrite saamise kord jne.

Traditsiooniline sotsiaalne prognoosimine kasutab selliseid meetodeid nagu ekstrapoleerimine, modelleerimine ja eksperthinnangute meetod. Kuid tänapäeval on meetodite palett nii ulatuslik, et neid on vaja klassifitseerida (tabel 9.2).

Nüüd lühidalt neist igaühe kohta.

Väga laialdaselt kasutatav prognoosimisel ekspertmeetodid- alustades analüütilistest märkmetest ja ümarlauakohtumistest arvamuste ühtlustamiseks ja teadliku otsuse väljatöötamiseks kuni spetsiaalsete eksperthinnanguteni, mille eesmärk on anda prognoosiobjekti kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete aspektide objektiivne kirjeldus, mis põhineb individuaalsete ekspertide kogumi töötlemisel ja analüüsil. arvamusi. Kvaliteet eksperthinnang, selle usaldusväärsus ja kehtivus sõltuvad kriitiliselt valitud metoodikast individuaalsete ekspertarvamuste kogumiseks ja töötlemiseks, mis hõlmab järgmisi etappe: ekspertide valimine ja nende pädevuse hindamine; küsimustike koostamine ekspertide intervjueerimiseks; ekspertarvamuste saamine; ekspertarvamuste kooskõla hindamine; tulemuste usaldusväärsuse hindamine; ekspertarvamuste töötlemise programmi koostamine.

Tabel 9.2

Prognoosimismeetodid (R.V. Lenkovi materjalide põhjal)

Sellise keerulise ülesande nagu väljavaadete ja suundumuste kindlaksmääramiseks vajalike uute suundade prognoosimine nõuab arenenumaid teaduslikke ja organisatsioonilisi meetodeid eksperthinnangute saamiseks.

Üks nendest - Delphi meetod, mis hõlmab vastuste vastuvõtmise ja töötlemise keerulist protseduuri. See meetod töötati välja aastatel 1950-1960. Ameerika Ühendriikides, et ennustada tulevaste teaduslike arengute mõju sõjapidamise meetoditele. Meetodi tunnused on kirjavahetus, mitmetasandilisus, anonüümsus. Selle põhiolemus seisneb järjestikuste toimingute – küsitluste, intervjuude, ajurünnakute – kasutamises, et saavutada õige lahenduse leidmisel maksimaalne konsensus. Analüüs Delphi meetodil toimub mitmes etapis, tulemusi töödeldakse statistiliste meetoditega (joonis 9.6).

Meetodi eripära on see, et mitmed sõltumatud eksperdid (sageli üksteisega mitteseotud ja üksteisest mitteteadlikud) oskavad tulemust paremini hinnata ja ennustada kui struktureeritud ekspertide rühm. Meetod välistab ekspertide vahetu kontakti omavahel ning seetõttu võimaldab ühistöö käigus tekkiv grupimõju ja konformsus vältida avatud kokkupõrkeid vastandlike seisukohtade kandjate vahel ning võimaldab uuringut läbi viia eksterritoriaalselt, ilma eksperte ühte koondamata. kohas (näiteks e-posti teel).

Delphi meetodil saadud prognoosid põhinevad uuringutel ja usaldusväärsetel teadmistel, võttes arvesse ekspertide seisukohti ja arvamusi objekti edasise seisundi kohta. Sel juhul mängib olulist rolli intuitsioon, mis võib soovitada õiget otsust, kuna see põhineb eksperdi kogemusel. Samas selgub intuitiivsete prognooside uurimisest, et „need on pigem kaootilised süstemaatilise mõtlemise jupid, asjade hetkeseisu kriitilised ekstrapolatsioonid ja teiste prognooside kordused” (E. Jantsch, 1974).

Skripti kirjutamise meetod põhineb protsessi või nähtuse loogika kindlaksmääramisel aja jooksul erinevates tingimustes. Stsenaariumi põhieesmärk on määrata prognoosiobjekti arendamise üldine eesmärk, selgitada välja peamised tausttegurid ning sõnastada kriteeriumid eesmärgipuu ülemiste tasandite hindamiseks. Stsenaariumi väärtus on seda suurem, mida madalam on kraad

Riis. 9.6.

määramatus, s.t. seda suurem on ekspertarvamuste üksmeele määr sündmuste teostatavuse, protsessi arengu jms kohta. Skriptide kirjutamisel tuleb sisse seada mingi tingimus. Näiteks: mis suunas saab Venemaa sotsiaalne areng minna, kui maksuseadus töötab, kui on kvaliteetne haridus, kui väheneb varimajanduse mõju, kui väheneb kuritegevus.

Morfoloogilise analüüsi meetod- korrastatud viis objekti käsitlemiseks ja süstematiseeriva teabe hankimiseks selle arendamise kõigi võimalike võimaluste kohta, tuginedes kogemustele ja intuitsioonile. Sisaldab järgmisi tehnikaid:

• ? objekti omaduste süstemaatiline arvestamine;
• ? soov mitte ühestki neist ilma jääda;
• ? ärge visake midagi ära ilma seda eelnevalt uurimata.

Selle tulemusena luuakse see uut teavet uuritava objekti kohta ja avaldatakse hinnang kõikidele võimalikele alternatiividele.

Ekstrapoleerimismeetod – selle olemus seisneb prognoositava protsessi (statistiliste või loogiliste) näitajate seeria koostamises alates varaseimast võimalikust kuupäevast minevikus (tagasivaade) kuni prognoositava väljavaate kuupäevani. Sotsiaalse prognoosimise puhul on ekstrapoleerimise võimalused piiratud. See on tingitud mitmest põhjusest. Sotsiaalsed protsessid ei arene alati mööda loogilis-matemaatilistele funktsioonidele lähedasi kõveraid. Selle arvestamata jätmine toob kaasa lihtsustatud prognoosiskeemid ja sellest tulenevalt tõsised vead.

Mängib sotsiaalses prognoosimises tohutut rolli morfoloogiline süntees, mis võimaldab saada süstemaatilist teavet uuritava probleemi kõigi võimalike parameetrite kohta. See meetod hõlmab igasuguste eelotsuse või hinnangute täielikku puudumist. See meetod vastab järgmist tüüpi küsimustele: 1) milliseid vahendeid on vaja prognoosiinfo saamiseks; 2) milline on sündmuste jada; 3) kuidas jälgida selle probleemi lahendamise kõigi vahendite, meetodite ja kõigi etappide kasutamist? Kuid selle meetodi puhul on eriti oluline nõue mitte lasta käest ühtegi võimalust, mitte midagi kõrvale heita ilma põhjaliku esialgse uurimiseta.

Sotsiaalse prognoosimise meetodite hulgas on oluline roll prognoosistsenaariumid. KOOS nende abil luuakse loogiline jada, et näidata, kuidas reaalsest olukorrast lähtuvalt saab samm-sammult areneda huviobjekti - sotsiaalse protsessi või nähtuse - tulevane seisund. Prognoosistsenaariumi peamine olulisus on seotud väljavaadete ja peamiste arenguvektorite kindlaksmääramisega, samuti arengu tausta põhitegurite ja eesmärkide saavutamise tasemete hindamise kriteeriumide väljaselgitamisega.

Lisaks kasutatakse seda struktuurne-loogiline prognoosimine. See meetod on seotud vajaduse ja võimalusega probleemi lahendamiseks, säilitades samal ajal funktsioone, kuid muutes prognoositava objekti struktuuri ja parameetrite väärtusi teostusaja jooksul. Sel juhul kasutatakse kvalitatiivset loogilist ja kvantitatiivset teavet, matemaatiline teooria graafikud Ennustavad graafikud võivad olla suunatud või suunamata, sisaldada või mitte sisaldada tsükleid, olla ühendatud või ühendamata jne. Koos eesmärgipuuga määravad nad objekti kui terviku arengu, osalevad prognoosieesmärkide sõnastamisel, stsenaariumi väljatöötamisel ning prognooside efektiivsuse tasemete ja kriteeriumide määramisel.

Väravapuu- prognoosimismeetod, mis seisneb lõppeesmärgi jagamises mitmeks komponendiks, millest igaüks on jagatud ka spetsiifilisemateks jne. Selle meetodi kasutamine võimaldab teil süstemaatiliselt jälgida liikumise järjekorda etteantud eesmärgi poole ja arendada soovitud sammude jada ja edenemise etappe.

Simulatsiooni meetod on seotud arendusalternatiivide otsimisega, mis võimaldab valida antud tingimuste jaoks kõige efektiivsema variandi. Mudel on oluline tööriist teaduslik abstraktsioon, mis võimaldab isoleerida, isoleerida ja analüüsida objekti uurijale olulisi omadusi, selle omadusi, elementide suhet “põhjus-tagajärg” ahelas, struktuurseid ja funktsionaalseid parameetreid. Mudel lihtsustab alati tegelikkust, seetõttu tähendab nähtuse modelleerimine selle kirjeldamist üldistatud kujul: objekti funktsioonide reprodutseerimist (“funktsionaalne analoogia”), sisemise struktuuri paljastamist (“struktuurianaloogia”) või hindamist; selle arengu kui terviku dünaamika ("suhete analoogia", "analoogia välisvorm", "analoogia lahutamine") (G.Ya. Bushi järgi).

Ennustavatel mudelitel on oma omadused, mis seisnevad eeskätt selles, et modelleeritakse objekti eeldatavat, eelseisvat arengut. Siinne mudel toimib mingi abihüpoteesina, mistõttu on selle ehitamisel lisaraskusi.

Optimaalse pikaajalise arendusvariandi valiku ülesanne nõuab optimaalsuse kriteeriumi määramist, mis peaks kajastama efektiivsust kui maksimaalse tulemuse saamise sõltuvust minimaalsest ressursside kulutamisest. Modelleerimismeetod võimaldab kaaluda süsteemi, mis võib aja jooksul oma olekut muuta ja seda protsessi saab juhtida. Modelleerimismeetod põhineb suures osas matemaatilisel modelleerimisel, kuid kõik need meetodid on oma olemuselt tõenäosuslikud ja varieeruvad sõltuvalt prognoosiperioodi kestusest. Kahtlemata suurendab mudelite kasutamine prognoosimise täpsust, võimaldab kaaluda suurt hulka võimalikke valikuid ja valida sobivaima. Kuid meetodina võib modelleerimine kannatada prognoosimise ebapiisava täpsuse ja elastsuse tõttu, eriti pika perioodi jooksul.

Kõigi meetodite eeliseid ja puudusi kirjeldab väga üksikasjalikult R.V. Lenkova. Analüütiliste modelleerimismeetodite rühma peetakse tema hinnangul üsna tõhusaks ennustava uurimistöö vahendiks. Selle meetodite rühma eelis, mis eristab seda eelkõige intuitiivse prognoosimise meetoditest, seisneb selles, et prognooside objektiivsus suureneb ja võimalused kaaluda erinevaid objekti arendamise võimalusi. Kuid formaliseerimisega jääb paljugi väljapoole analüüsi ulatust ja mida suurem on abstraktsiooniaste, seda vaesem on mudel ise.

Märkimisväärne täiendus traditsioonilistele klassikalistele meetoditele on meetod trendide modelleerimine. Trend iseloomustab ajas liikumise põhimustrit, objekti kui terviku arengu olemasolevat dünaamikat, mis on mingil määral vaba juhuslikest mõjudest.

Viimasel ajal on need laialt levinud kompleksne prognoosimine, sotsiaalne prognoosimine milles see esindab ainult ühte suundadest. Keerulised prognoosimissüsteemid hõlmavad ühte järgmistest uusimad tehnoloogiad prognoosimine Forsyth, või loovtehnoloogia tuleviku mõjutamiseks.

Forsyth (inglise keelest, ettenägelikkus– vaata tulevikku) – üks uusimaid ettenägemistehnoloogiaid tehnoloogilised protsessid, tehnilist, sotsiaalset, vaimset laadi nähtuste edasine areng. See pärineb 1950. aastatest ja on tänapäeval üha laiemalt levinud. Tegelikult on see tööriist, mis seob erinevate prognoosimismeetodite algoritme (Delphi meetod, skripti kirjutamine jne) üldiste käsitlustega ühiskonna sotsiaal-majandusliku arengu ja riikliku ettevõtluse huvide juhtimisel.

Foresighti tunnuseks on aktiivne prognoos, mis sisaldab elemente, mis mõjutavad tulevikku tõhusalt, eeldades aktiivseid teadmisi ja nägemust keskpikas ja pikas perspektiivis, mis viib teadusuuringute strateegiliste valdkondade kujunemiseni ja põhitehnoloogiate tekkeni, mille eesmärk on suurimad majanduslikud ja sotsiaalsed hüved (B. Martin ).

Esimesed suuremahulised algatused teaduse arendamise prioriteetsete valdkondade väljaselgitamiseks tehti 1950. aastatel. Ameerika korporatsioon RAND see idee võeti hiljem üles Jaapanis, kus alates 1970. aastast viidi iga viie aasta tagant läbi ulatuslikke teaduse ja tehnoloogia pikaajaliste arenguperspektiivide uuringuid. 1980. aastate alguses. algas USA-s riiklik projekt kriitiliste tehnoloogiate arendamise kohta. Ja 1990. aastate keskpaigaks olid paljud Euroopa ja Aasia riigid Ladina-Ameerika, sealhulgas üleminekumajandusega riigid.

Tulevikuvõimaluste hindamise aluseks on eksperthinnangud. Foresight metoodika hõlmab kümneid traditsioonilisi ja üsna uusi ekspertmeetodeid. Samal ajal täiustatakse neid pidevalt, töötatakse välja tehnikaid ja protseduure, mis tagab teaduse, tehnilise ja sotsiaalmajandusliku arengu väljavaadete prognoosimise paikapidavuse suurenemise. Metoodika arendamise peamine vektor on suunatud projektides osalevate ekspertide teadmiste aktiivsemale ja sihipärasemale kasutamisele. Tavaliselt kasutatakse igas prognoosiprojektis erinevate meetodite kombinatsiooni, sealhulgas ekspertpaneelid, Delphi meetod (ekspertide küsitlused kahes etapis), SWOT- analüüs (kasutatakse süsteemis strateegiline planeerimine), ajurünnak, stsenaariumide koostamine, tehnoloogia teekaardid, asjakohasuse puud, vastastikuse mõju analüüs jne. Kõigi võimalike variantide arvessevõtmiseks ja huvipakkuvast nähtusest tervikliku pildi saamiseks kaasatakse reeglina märkimisväärne hulk eksperte. Seega osaleb Jaapani teaduse ja tehnoloogia arengu pikaajalistes prognoosides, mida tehakse iga viie aasta järel, üle 2 tuhande eksperdi, kes esindavad kõiki. olulisemad suunad teaduse, tehnoloogia ja inseneriteaduse arengut ning viimases Korea projektis osales üle 10 tuhande eksperdi.

Ettenägelikkus on palju laiahaardelisem lähenemine kui traditsiooniline prognoosimine, kuna võimaldab hinnata innovaatilise arengu võimalikke väljavaateid, tuues välja mitte ainult võimalikud tehnoloogilised horisondid, mida on võimalik saavutada teatud rahaliste vahendite investeerimise ja süstemaatilise töö korraldamisega, vaid ka tõenäolisi mõjusid majandus ja ühiskond ; konkreetsed ettenägemisprojektid hõlmavad küsitluste läbiviimist huvitatud elanikkonnarühmade (piirkonna elanikud, noored jne) probleemide lahendamisest või konkreetse piirkonna probleemide lahendamisest; Ettenägelikkus on suunatud ka soovitud tulemusele, praktiliste meetmete väljatöötamisele, mis tagavad uuendusliku arengu optimaalse trajektoori.

Foresighti tööriistakomplekti peamised põhimõtted on järgmised:

• ? sotsiaalsete jõudude (äri, teadusringkond, võimud) kaasamine (pühendumine). riigivõim ja kodanikuühiskond) pikaajaliste prognooside, arengustrateegiate arutamisel ja võrdlemisel, terviklikuma terviklikuma tulevikuvisiooni väljatöötamisel, konsensuse saavutamisel ja tuleviku saavutamise viiside kokkuleppimisel;
• Sokolov A.V. Ettenägelikkus: pilk tulevikku // Ettenägelikkus. 2007. nr 1. Lk 8-15.
• Penkov R.V. Sotsiaalne prognoosimine ja disain: [õpik, juhend bakalaureuseõppe valdkondades 040100 "Sotsioloogia", 080200 "Juhtimine"] / R.V. Lenkov. - M.: TsSP i M, 2013, lk. 89-90.

Sissejuhatus

Prognoosimine on juhtimisprotsessi üks peamisi komponente. Ilma prognoosita, ilma ettekujutuseta sündmuste eeldatavast käigust on võimatu teha tõhusat juhtimisotsust.

Mineviku riigimehed, kindralid ja ärimehed tegid mõnikord suurepäraseid juhtimisotsuseid. Sel juhul kasutati reeglina ennustamiskunstiga seotud prognoosielemente. Prognoositeadust, nagu ka juhtimisteadust, ei eksisteerinud ju üldse.

Prognoosimisprotsess on praegu üsna asjakohane. Selle rakendusala on lai. Ennustamist kasutatakse laialdaselt majanduses, nimelt juhtimises. Juhtimises on mõisted “planeerimine” ja “prognoosimine” omavahel tihedalt läbi põimunud, need ei ole identsed ega asenda üksteist. Plaanid ja prognoosid erinevad ajaliste piiride, neis sisalduvate näitajate detailsuse, nende saavutamise täpsuse ja tõenäosuse, sihtimise ja lõpuks ka õigusliku aluse poolest. Prognoosid on reeglina suunavad ja plaanid suunavad.

Prognoosimine, selle funktsioonid ja meetodid, nende prognoosimismeetodite analüüs, uurimine ja kasutamine erinevates tegevusvaldkondades on ratsionaliseerimisüritus. Seejärel saab prognooside usaldusväärsuse astet võrrelda tegelike reaalsete näitajatega ja pärast järelduste tegemist liikuda olemasolevate andmetega järgmise prognoosi juurde, s.t. praegune trend. Saadud andmete põhjal on võimalik ajalises aspektis liikuda kõrgemale tasemele jne.

Praegu ei saa ükski ühiskonnaelu valdkond ilma prognoosideta kui tulevikuteadmise vahendita. Eriti olulised on ühiskonna sotsiaal-majandusliku arengu prognoosid, majanduspoliitika põhisuundade põhjendamine ja tehtud otsuste tagajärgede ennetamine. Sotsiaalmajanduslik prognoosimine on üks määravamaid teaduslikke tegureid ühiskonna arengu strateegia ja taktika kujundamisel.

Prognoosimudel on prognoosiobjekti mudel, mille uurimine võimaldab saada teavet objektide võimalike olekute kohta tulevikus ja (või) nende realiseerimise viiside ja ajastuse kohta.

Sotsiaalne prognoosimine on kõige sotsiaalse, kõige ühiskonnaga seonduva, sotsiaalsete suhete prognoosimine, mille keskmes on inimene.

1. peatükk. üldised omadused prognoosimine

1 ENNUSTAMISE MÕISTE

Prognoosi all mõistetakse teaduslikult põhjendatud hinnangut objekti võimalike seisundite kohta tulevikus, nende saavutamise alternatiivsete viiside ja ajastuse kohta. Prognooside koostamise protsessi nimetatakse prognoosimiseks.

Prognoosimine on oluline lüli teooria ja praktika vahel kõigis ühiskonna sfäärides. Sellel on kaks erinevat spetsifikatsioonitasandit:

Tegelikult ennustav (kirjeldav, kirjeldav).

Ennustav (ettekirjutav, järjestav).

Prognoos kirjeldab võimalikke või soovitavaid väljavaateid, seisundeid ja lahendusi tulevastele probleemidele. Prognoos on tegelikult nende probleemide lahendus, tulevikuinfo kasutamine suunatud tegevustes.

Seega on prognoosimisprobleemil kaks aspekti:

Teoreetiline-kognitiivne.

Juhtimine, mis on seotud oskusega teha juhtimisotsuseid omandatud teadmiste põhjal.

Mõiste "prognoosimine" (kreeka keelest - säte, prognoos) tähendab protsessi, mille käigus tehakse tõenäosuslik otsus mõne nähtuse või protsessi olukorra kohta tulevikus.

Olles üks teadusliku prognoosimise vorme sotsiaalses, majanduslikus või poliitilises sfääris, on prognoosimine omavahel seotud:

usaldusväärsus;

planeerimine;

programmeerimine;

disain;

juhtimine.

Kui objektid on kontrollimatud, toimub tingimusteta prognoos, et kohandada tegevusi objekti eeldatava olekuga. Kuid sageli (eriti sotsiaalprognoosides) Tagasiside viib prognoosi eneseteostumiseni või enesehävitamiseni. Seega võib eduprognoos põhjustada jõudude ja inspiratsiooni mobilisatsiooni ning katastroofiprognoos võib tekitada paanikat ja olukorda tõsiselt süvendada, kuid võib stimuleerida õigeaegset sekkumist ja ohu kõrvaldamist.

Esimesed katsed teadlikult ennustada, saatust ette näha ja tulevikuks nõu anda olid teada juba vanadele kreeklastele. Selle nõuande saamiseks läksid nad oraakli juurde (ladina keelest - ma ütlen, ma küsin). Vanade kreeklaste, roomlaste ja idapoolsete rahvaste seas tuli see kingitus väidetavalt jumaluselt ja anti edasi preestritele; tähendab ka kohta, kus ennustus kuulutati.

Siit ka järeldus: seal, kus on võimalik ja vaja otsustada, juhtida, tegutseda, ei piisa ainult püüdest ette näha (või uskuda prognoosi), mis tulevikus täpselt juhtub.

Kõigepealt peate ette kujutama, mis juhtub, kui te midagi ei tee ja jätate kõik nii, nagu on. Kogemus näitab, et probleemide tekkides ei tohiks neid passiivselt oodata ja tormakaid otsuseid teha, vaid aktiivselt lahendada. Loomulikult on inimeste jaoks kasulikku prognoosi väga raske välja töötada ja prognoosimise teaduses on palju keerukust.

Kaasaegses prognoosimises saab eristada nelja tüüpi prognoose:

Otsingumootor, mis tuvastab paljutõotavad probleemid, jätkates tinglikult täheldatud suundumusi ka tulevikus.

Normatiiv, mis määratleb võimalikud viisid probleemide lahendamiseks, et saavutada etteantud kriteeriumide alusel mingi optimum.

Analüütiline, mis võimaldab teaduslikel eesmärkidel kindlaks teha erinevate tuleviku-uurimise meetodite ja vahendite kognitiivset väärtust.

Prognoosid on hoiatused, mis koostatakse inimeste teadvuse ja käitumise otseseks mõjutamiseks, et sundida neid ettenähtavat tulevikku takistama.

Maailma prognoosimise praktika on omandanud kolm konkreetsete prognooside koostamise viisi:

Minevikus ja olevikus üsna hästi tuntud trendide ja mustrite ekstrapoleerimine tulevikku.

Uurimisobjekti modelleerimine, esitamine lihtsustatud skemaatilisel kujul, mugav ennustavate järelduste tegemiseks.

Näitena võiks tuua maleturniiri tüüpi maatriksi või näiteks elementide perioodilisuse tabelid, mis on üles ehitatud nii, et vastavad andmed kuvatakse erinevate väärtuste ristumiskohtades.

Prognoositav hinnang eksperdilt, st isikult, kes suudab enam-vähem objektiivselt hinnata vastava nähtuse väljavaateid.

Loetletud prognoosipildid näivad üksteist täiendavat. Iga ekstrapolatsioon on mudel ja hinnang ning iga prognoositav hinnang on hinnang pluss ekstrapolatsioon.

Prognoosi hindamine hõlmab omakorda ekstrapoleerimist ja imaginaarset modelleerimist.

Lisaks eristatakse järgmisi prognoosimismeetodeid:

Ajalooline analoogia.

Arvuti modelleerimine.

Tuleviku stsenaarium.

Kõige olulisem sotsiaalse prognoosimise meetod jääb siiski alles ekspertide ülevaade reaalse ajaloolise protsessi perspektiivid, eeldusel, et see põhineb õigetel teoreetilistele konstruktsioonidele selle kohta, kasutades muid meetodeid kasutades saadud tulemusi ja annab neile tulemustele õige tõlgenduse.

Tuleb märkida, et tänapäeval võtab prognoosimine üha enam sotsiaalset suunda.

Sotsiaal-majanduslik prognoosimine on integreeriv teadmiste valdkond, seda ei saa eraldada eraldiseisvateks "teadusosakondadeks", sest ei saa olla põhjendatud sotsiaalseid prognoose ilma majanduse, keskkonna, demograafilise arengu, teaduse ja tehnoloogia arengu väljavaateid arvestamata; kultuuri võimalik areng ja rahvusvaheliste suhete dünaamika.

Seega on sotsiaalmajandusliku prognoosimise ülesandeks ühelt poolt reaalsuse reaalsetest protsessidest juhindudes välja selgitada uuritava valdkonna lähima või kaugema tuleviku väljavaated, teisalt aga hõlbustada. optimaalsete jooksvate ja pikaajaliste plaanide koostamine, mis põhinevad koostatud prognoosil ja hinnangul tehtud otsus selle tagajärgede positsioonist prognoosiperioodil.

Sotsiaalne prognoosimine kui laia analüüsiobjekti ulatusega uuring põhineb paljudel meetoditel. Prognoosimismeetodite klassifitseerimisel tehakse kindlaks nende peamised tunnused, mis võimaldab neid struktureerida vastavalt: formaliseerituse astmele; tööpõhimõte; teabe hankimise viis.

Prognoosimismeetodite vormistamise määr võib olenevalt uurimisobjektist varieeruda; prognoositeabe saamise meetodid on mitmetahulised, nende hulka kuuluvad: assotsiatiivse modelleerimise meetodid, morfoloogiline analüüs, tõenäosuslik modelleerimine, küsitlemine, intervjuumeetod, kollektiivsete ideede genereerimise meetodid, ajaloolise ja loogilise analüüsi meetodid, stsenaariumi kirjutamine jne. Levinuimad sotsiaalse prognoosimise meetodid on ekstrapoleerimise, modelleerimise ja uurimise meetodid.

Ekstrapoleerimine tähendab nähtuse ühte osa puudutavate järelduste laiendamist teisele osale, nähtusele tervikuna, tulevikku. Ekstrapoleerimine põhineb hüpoteesil, et eelnevalt tuvastatud mustrid toimivad prognoosiperioodil. Näiteks saab teha järelduse sotsiaalse rühma arengutaseme kohta selle üksikute esindajate vaatluste põhjal ja kultuuri väljavaadete kohta mineviku suundumuste põhjal.

Ekstrapoleerimismeetod on mitmekesine – sellel on vähemalt viis erinevat võimalust. Statistiline ekstrapolatsioon – rahvastiku kasvu prognoosimine varasemate andmete järgi – on tänapäevase sotsiaalse prognoosimise üks olulisemaid meetodeid.

Modelleerimine on meetod teadmiste objektide uurimiseks nende analoogidel - materiaalsetel või vaimsetel.

Objekti analoogiks võib olla näiteks selle paigutus, joonis, skeem vms. Sotsiaalses sfääris kasutatakse sagedamini mentaalseid mudeleid. Mudelitega töötamine võimaldab teil viia eksperimenteerimise reaalsest sotsiaalsest objektist selle vaimselt konstrueeritud duplikaadile ja vältida ebaõnnestunud juhtimisotsuse ohtu, mis on eriti ohtlik inimestele. Mentaalse mudeli põhiomadus seisneb selles, et seda saab teha mis tahes testidele, mis praktiliselt seisnevad tema enda ja keskkonna, kus see (reaalse objekti analoogina) eksisteerib, parameetrite muutmises. See on mudeli suur eelis. See võib toimida ka mudelina, omamoodi ideaaltüübina, millele lähenemine võib olla projekti loojatele ihaldusväärne.

Ühiskonnaelus on valdkondi, kus pole võimalik kasutada muid prognoosimismeetodeid peale ekspertide. Eelkõige puudutab see neid valdkondi, kus mineviku kohta puudub vajalik ja piisav teave.

Konkreetse sotsiaalsfääri või selle elemendi või komponentide olukorrale eksperthinnangu andmisel võetakse arvesse mitmeid kohustuslikke sätteid ja metoodilisi nõudeid. Kõigepealt esialgse olukorra hinnang:

tegurid, mis määravad ebarahuldava seisundi;

Suunised, suundumused, mis on antud olukorrale kõige iseloomulikumad;

iseärasused, olulisemate komponentide väljatöötamise eripärad;

kõige iseloomulikumad töövormid, vahendid, millega tegevusi teostatakse.

Teine küsimusteplokk sisaldab nende organisatsioonide ja talituste tegevuse analüüsi, mis neid tegevusi läbi viivad. Nende tegevust hinnatakse nende arengusuundade ja avaliku arvamuse hinnangu alusel.

Eksperthinnangut viivad läbi spetsiaalsed ekspertiisikeskused, teadusinfo- ja analüüsikeskused, ekspertlaborid, ekspertrühmad ja üksikeksperdid.

Ekspertiisi töö metoodika koosneb mitmest etapist:

määratakse ekspertide ring;

tuvastatakse probleemid;

on välja toodud tegevuskava ja aeg;

väljatöötamisel on eksperthinnangute kriteeriumid;

märgitakse eksami tulemuste väljendamise vormid ja meetodid (analüütiline märkus, ümarlaud, konverents, publikatsioonid, ekspertkõned).

Seega põhineb sotsiaalne prognoosimine erinevatel uurimismeetoditel, millest peamised on ekstrapoleerimine, modelleerimine ja uurimine.

Prognoosi all mõistetakse teaduslikult põhjendatud hinnangut objekti võimalike olekute kohta tulevikus, selle rakendamise alternatiivsete viiside ja ajastuse kohta. Prognooside koostamise protsessi nimetatakse prognoosimiseks.

Sotsiaalse prognoosimise objektiks võivad olla kõik sotsiaalsed süsteemid, kõik ühiskonnas esinevad nähtused.

Sotsiaalse prognoosimise teemaks on inimesed – üksikud teadlased ja praktikud ning teadusorganisatsioonid.

Teema on ühiskonna vajaduste parandamine ja vajaduste rahuldamine.

Prognooside moodustamise aluseks on staatiline informatsioon ja infomassiivi - teaduslikul alusel määratud parameetrite ja tegurite süsteem, mis iseloomustavad igakülgselt prognoosiobjekti.

On olemas järgmist tüüpi prognoosid:

) Vastavalt juhtimishierarhiale:

a) üksikettevõtete ja nende ühenduste arenguprognoosid

b) majandusharude ja klastrite arengu prognoosid

c) omavalitsuste arengu prognoosid

d) regionaalarengu prognoosid

e) riigi arenguprognoosid

f) prognoosid rahvusvahelise koostöö ja rahvusvaheliste struktuuride arenguks

g) globaalsed prognoosid (ülemaailmne)

) Vastavalt sündmuste toimumisajale:

a) töökorras (7 päeva kuni 1 aasta)

b) lühiajaline (1-3 aastat)

c) keskmise tähtajaga (4-10 aastat)

d) pikaajaline (10-20 aastat)

e) pikaajaline (20-50 aastat)

f) ülipikaajaline (50 aastat või rohkem)

) Objekti ja horisondi järgi:

a) kvantitatiivselt spetsiifiline (arengunäitajate komplektiga lahendusvariandid on selgelt välja arvutatud)

b) kvaliteet

) Vastavalt prognoositeabe esitamise meetodile:

a) punkt (ühe väärtusena)

b) intervall (intervallide arvutustel põhinev prognoositud väärtuste kogum)

) Funktsionaalsete omaduste järgi:

a) otsima

b) normatiivne

Hetkel on välja toodud mitmed sotsiaalse prognoosimise metoodilised põhimõtted, mille alusel analüüsitakse prognoosiobjekti ja töötatakse välja prognoos ise.

Põhimõte on alus, millest tuleb lähtuda ja millest tegevuses juhinduda.

) Prognoosimise järjepidevuse põhimõte. Peamine mõiste on siin “süsteem” – osadest koosnev tervik; seos või elementide kogum nendevaheliste suhete ja seostega, mis moodustavad teatud terviklikkuse. Tuleb meeles pidada, et süsteemi mõiste olemus on tihedalt seotud selliste kategooriatega nagu: terviklikkus, struktuur, elementide ühendus, alamsüsteemi suhe jne.

Süsteemi iseloomulik tunnus on paljude süsteemi moodustavate elementide võime taluda keskkonda. Ja lisaks sellele põhineb süsteemi toimimine selle elementide, suhete ja seoste teatud järjestusel.

Sotsiaalse süsteemi all mõistetakse kompleksset korrastatud tervikut, mis hõlmab üksikisikuid ja sotsiaalseid kogukondi, mida ühendavad mitmesugused seosed ja suhted, eelkõige sotsiaalse iseloomuga.

) Historitsismi printsiip sotsiaalses ettenägelikkuses keskendub konkreetsete mustrite, nende kujunemise tingimuste uurimisele ning nõuab globaalsete muutuste ettenägelikkuse tugevdamist privaatsemate sotsiaalsete protsesside süstemaatilise prognoosimise kaudu.

Selles mõttes täpsustab prognoos meie arusaama üldisest arengutrendist, toob esile nähtuste edasise arengu spetsiifilised jooned ja tunnused, lokaliseerib need ajalis-ruumilistes piirides, s.t. kujutab endast antud nähtuse või protsessi arengu prognostilist mudelit. Sel juhul võetakse arvesse võimalikke muudatusi prognoosifondis, s.o. tingimused tulevikus.

) Kasutades sotsiaalse määratuse ja arengu põhimõtet, arvestatakse prognoosimisel ühiskonnaelu mitmekülgseid seoseid ja sõltuvusi (süsteemse lähenemise raames). Teatavasti on materiaalse ja vaimse maailma nähtused objektiivses, loomulikus suhtes ja vastastikuses sõltuvuses (determinism). Ja selle tingimuslikkuse oluline element on põhjuslikkus, s.t. selline nähtuste seos, mille puhul üks nähtus (põhjus) täpselt määratletud tingimustes tingimata tingib, tekitab teise nähtuse (mõju). Sellel ettepanekul põhinevad stsenaariumide modelleerimine ja stsenaariumimõtlemine.

) Järjepidevuse põhimõte eeldab normatiivsete ja otsinguliste lähenemisviiside ning vastavalt prognooside kooskõlastamist; erinevate valdkondade - majandus-, keskkonna-, demograafilised ja muud - võimaliku arengu prognoosid, prognooside erinevad teostusajad - lühiajaline, keskpikk, pikaajaline ja kaugemal kui pikaajaline.

) Prognooside kontrollitavuse põhimõte viitab kohustuslikule protseduurile väljatöötatud prognooside täpsuse, usaldusväärsuse, usaldusväärsuse ja nende kehtivuse kontrollimiseks. Selleks on terve rühm meetodeid, mida arutatakse allpool.

) Prognoosimise tasuvuse printsiip on tihedalt seotud usaldusväärsusega, sest ainult usaldusväärne prognoos saab olla kuluefektiivne. See tähendab, et prognoosi koostamise kulud ja see on väga kulukas uuring, peavad mitte ainult ära tasuma, vaid tooma ka kasumit, kliendile tulu selle kasutamisel või positiivset mõju igal muul juhul.

) Prognoosimise järjepidevuse põhimõte (eriti kriisioludes) eeldab prognooside korrigeerimist, kui prognoosiobjekti kohta ilmnevad uued andmed. Ja see on võimalik pidevalt toimivate prognoosisüsteemide toimimisega teaduskeskustes, et jälgida olukorda ja vastavalt sellele prognoosi täpsustada. Ainult sel juhul võite loota usaldusväärsele prognoosile.

3 Prognoosimisfunktsioonid

Sotsiaal-majandusliku prognoosimise peamised funktsioonid on:

Majanduslike, sotsiaalsete, teaduslike ja tehniliste protsesside ja suundumuste teaduslik analüüs.

Sotsiaalmajanduslike ja poliitiliste nähtuste ja protsesside objektiivsete seoste uurimine.

Prognoosiobjekti hindamine.

Majandusliku ja sotsiaalse arengu alternatiivide väljaselgitamine.

Teadusliku materjali kogumine teatud otsuste teadlikuks valikuks.

Majanduslike, sotsiaalsete, teaduslike ja tehniliste protsesside ja suundumuste teaduslik analüüs viiakse läbi kolmes etapis:

tagasivaatamine;

geograafilist uurimist.

Retrospektsiooni all mõistetakse prognoosimise etappi, mille käigus uuritakse prognoosiobjekti arengulugu, et saada selle süstemaatiline kirjeldus. Retrospektsiooni etapis toimub informatsiooni, prognoosimiseks vajalike allikate kogumine, säilitamine ja töötlemine, nii allikate koosseisu kui ka mõõtmismeetodite optimeerimine, prognoosiobjekti karakteristikute struktuuri ja koostise lõplik kujunemine.

Diagnoos on prognoosimise etapp, mille käigus uuritakse prognoosiobjekti süstemaatilist kirjeldust, et tuvastada selle arengu suundumusi ning valida mudeleid ja prognoosimismeetodeid.

Diagnoosimise etapis viiakse läbi prognoositava objekti analüüs, mis on prognoosimudeli aluseks. Üldiselt käsitletakse neid küsimusi prognooside ettevalmistamise protsessis, kui esmane kirjeldus prognoosimisprobleemi objekt ja sõnastamine, prognoosimisülesande kujundamine, retrospektiivse etapi ettevalmistamine.

Diagnoosimise etapis ei lõpe prognoosiobjekti analüüs reeglina mitte ainult prognoosimudeli väljatöötamisega, vaid ka adekvaatse prognoosimeetodi valikuga.

Prospekt on prognoosimise etapp, kus vastavalt diagnoosile töötatakse välja prognoosiobjekti prognoosid, hinnatakse prognoosi usaldusväärsust, täpsust või paikapidavust (verifitseerimine) ning prognoosi eesmärk realiseeritakse konkreetsete prognooside kombineerimise teel, mis põhineb prognoosimise (sünteesi) põhimõtted.

Uurimise etapis selgub, milline teave prognoosiobjekti kohta puudub, selgitatakse eelnevalt saadud informatsioon ja korrigeeritakse prognoosiobjekti mudelit vastavalt saadud teabele.

Prognoosimise pideva olemuse juures toimub selle objekti analüüs pidevalt, kaasas kõik prognoosi kujunemise etapid, andes seega tagasisidet reaalse objekti ja selle ennustava mudeli vahel. Analüütiline töö seisneb riigi ja maailma kogemuse süvaanalüüsi põhjal objekti muutusi mõjutavate tegurite majandusarengu suundumuste väljaselgitamises, algtaseme ja olulisemate rahvamajanduse edasist arengut määravate probleemide leidmises.

Majandusprotsesside ja majandusarengu suundumuste teadusliku analüüsi tulemusena tehakse kindlaks, mil määral vastavad vastuvõetud planeerimisotsused tulevasele arengule, tuvastatakse ebakõlad majanduses ning võrreldakse riigis saavutatud taset maailmatasemega. .

Teaduslik analüüs võimaldab välja selgitada need tegurid, mille aktiivne mõju viib olemasolevate suundumuste ja valitseva olukorra muutumiseni.

Prognoosiobjekti hindamine põhineb determinismi ja määramatuse aspektide kombineerimisel. Ühe puudumisel muutub prognoosimine mõttetuks. Absoluutse determinismiga kaob alternatiivsete lahenduste valiku võimalus.

Absoluutse ebakindluse korral on konkreetne ettekujutus tulevikust võimatu.

Majanduslike, sotsiaalsete, teaduslike ja tehniliste prognooside koostamise üheks tingimuseks on selle periodiseerimine, st kooskõlastamine riiklike majandusplaanidega. Iga prognoos põhineb neil rahvamajanduses toimuvatel protsessidel, mis oma kestuse tõttu sisalduvad selle ajahorisondis.

Prognoosimine on oma olemuselt pidev protsess. See väljendub vajaduses täpsustada prognoose, võttes arvesse uuenenud teaduslikke andmeid ja uusi majandusnähtusi, mis tekivad riigi majanduskava elluviimisel.

Planeerimisprotsessi käigus koostatakse prognoosid:

Praeguse planeeringu väljaselgitamine, mille tulemused võimaldavad teha teatud kohandusi ja annavad esialgse aluse järgmise planeerimisperioodi planeerimiseks.

Tulevane planeeritud tellimus, mille tulemused on teadusliku ja analüütilise materjalina järgmise plaani väljatöötamisel.

Perioodiks, mis ületab järgmist planeerimisperioodi, mis hindab vastuvõetud planeerimisotsuste tagajärgi ning tuvastab pikemas perspektiivis uued arengutingimused ja probleemid.

Samuti on vaja esile tõsta järgmised funktsioonid:

Eriline.

Pakkudes:

prognoosimine;

teave;

organisatsioon.

Planeerimine.

Koordineerimine.

määrus.

Humanistlik.

Konsolideerimine.

Sotsiaalse kogemuse edasiandmine.

Funktsioonid jagunevad ka:

Reguleerivad.

Orienteerumine.

Hoiatus.

Reguleerivad funktsioonid:

prognoos järgib alati teatud näitajaid ja norme;

võimaldama rakendada ennustavat mudelit;

hoiatada juhtorganit tema tegevuse subjektiivsuse eest.

Orienteerimisfunktsioonid:

väljenduvad ühiskonna arengu eesmärkide kindlaksmääramises juhtimissubjekti poolt;

realistlikum suund ja valikuline lähenemine teabele.

Hoiatusfunktsioonid:

teavitama juhtorganit objekti võimalikest ja tegelikest kõrvalekalletest ennustusmudelist;

võimaldavad analüüsida tegureid ja põhjuseid, mis määravad juhtimissüsteemi tegevuse, ning võtta õigeaegselt meetmeid nende stabiliseerimiseks.

Teatud prognoosimisfunktsioonide rakendamisel on vaja kindlaks määrata lähenemisviisid, mis moodustavad teaduslik alus majanduslik ja sotsiaalne prognoosimine.

Praegu kasutatakse kahte lähenemisviisi.

Otsingu (või uurimistöö) lähenemise puhul on lõppeesmärk määrata prognoositava objekti võimalikud seisundid tulevikus, arvestades, et selle objekti olemasolevad arengusuunad salvestatakse. See ei võta arvesse tingimusi, mis võivad neid suundumusi muuta.

Normatiivse lähenemisega mõistetakse, et eesmärgina mõistetakse objekti võimaliku seisundi saavutamise viiside ja ajastuse määramist tulevikus. Näiteks prognoosime uurimiskäsitluses tarbimise kasvu kohta kättesaadava teabe põhjal, kui palju see teatud perioodi jooksul kasvab ratsionaalsete normide tasemele. Selle lähenemisega uuritakse ja ennustatakse võimalikke mooduseid trendide muutmiseks läbi tootmise intensiivistamise, selle struktuuri parandamise, tootlikkuse tõstmise jms.

Uurimusliku lähenemise korral määratakse baasiks saavutatud tase. Näiteks meie riigis on optimaalne tööiga 16 aastat, seega määrab tööjõuressursi 15-16 aastaks tulevikus praegune rahvastiku struktuur.

Iga ettenähtav nähtus või protsess on alguse saanud olevikust ja minevikust. Prognoosiobjekti tulevane olek kujuneb juba teadaolevatest elementidest, küll uutes suhetes ja muudes seostes. Prognoosiperioodi pikenedes muutub see sõltuvus üha vähem nähtavaks.

Kaks eespool käsitletud teaduslikku lähenemist, mis rakendavad prognoosimisfunktsioone, on omavahel seotud. Seost väljendatakse arvus ühiseid jooni. Mõlemal juhul on vaja jälgida mineviku ja tuleviku suhet.

Uurimistöö ja normatiivse lähenemisega säilib pärilikkus mineviku ja oleviku vahel, kuna saavutatud seisundit saab kirjeldada ja määrata vaid hetkeseisu uurimise põhjal ning teisalt tuleb saavutatud tulemusi või ennustatud eesmärke hinnata. korrelatsioonis teaduse, tehnoloogia ja majanduse tegelike võimalustega.

Ühiskonna progressiivse arengu kriteeriumid:

Suurenenud isikuvabadus ja vastutus.

Õigluse jaatamine ühiskonnaelus.

Ühiskonna avatuse suurendamine.

Isiku sotsiaalse ja moraalse turvalisuse süsteemi loomine.

Prognooside tõhususe ja usaldusväärsuse määravad paljud tegurid, sealhulgas lähenemise aluspõhimõtete järgimine ja uurimisprotsess ise.

Neist olulisemate hulka kuuluvad:

selle süsteemi peamiste tegurite ja elementide valik, nende rolli ja tähtsuse määramine sotsiaalsfääris;

uuritavate protsesside (töötus, sotsiaalkaitse jne) arengu peamiste suundumuste väljaselgitamine analüüsi põhjal;

nende suundumuste ekstrapoleerimine tulevikku;

Nende tulevikutrajektooride süntees praegustes sotsiaalsetes protsessides;

integreerimine prognoosidega muudes avaliku tegevuse valdkondades;

tervikliku mitmetasandilise prognoosi koostamine nii üldiselt kui ka üksikute protsesside ja valdkondade kohta;

prognooside pidev korrigeerimine.

Prognooside usaldusväärsuse peamised tingimused on järgmised:

a) analüüsi sügavus ja objektiivsus;

b) eritingimuste tundmine;

c) materjalide teostamise ja töötlemise tõhusus, pädevus ja kiirus.

Sotsiaalse prognoosimise puhul on eriti oluline teave, statistilise materjali andmepank.

Teoreetilises ja metoodilises mõttes on vaja arvesse võtta mitmeid olulisi sätteid:

taju sotsiaalsed protsessid kui objektiivne reaalsus;

tervikliku, süstemaatilise lähenemise kasutamine uurimistöös;

ajalooline determinism, s.o. nende protsesside põhjus-tagajärg tingimuste äratundmine.

ankeetintervjuud assotsiatiivne prognoosimine

Peatükk 2. Sotsiaalse prognoosimise meetodid

1 Prognoosimeetodite klassifikatsioon

Intuitiivseid prognoosimismeetodeid kasutatakse juhtudel, kui prognoosiobjekti olulisest keerukusest on tingitud paljude tegurite võimalik mõju. Sel juhul kasutatakse eksperthinnanguid.

Sel juhul eristavad nad:

individuaalsed eksperthinnangud;

kollektiivsed eksperthinnangud.

Individuaalsed eksperthinnangud hõlmavad järgmist:

"intervjuu" meetod, mille käigus toimub otsekontakt eksperdi ja spetsialisti vahel vastavalt "küsimus-vastus" skeemile;

analüütiline meetod, milles viiakse läbi mõne prognoositava olukorra loogiline analüüs, koostatakse analüütilised aruanded;

stsenaariumi kirjutamise meetod, mis tugineb protsessi loogika või mõju määramisele aja jooksul erinevates tingimustes.

Kollektiivsete eksperthinnangute meetodid hõlmavad järgmist:

Delphi meetod;

maatriks meetod. See meetodite rühm põhineb asjaolul, et kollektiivse mõtlemise korral on tulemuse kõrgeim täpsus; ekspertide tehtud individuaalsete sõltumatute hinnangute töötlemine võib genereerida vähemalt produktiivseid ideid.

Formaaliseeritud meetodite rühm sisaldab kahte alarühma:

ekstrapoleerimine;

modelleerimine.

Esimene alarühm sisaldab vähimruutude, eksponentsiaalse silumise ja liikuvate keskmiste meetodeid. Teine hõlmab struktuuri-, võrgu- ja maatriksmodelleerimist.

Vaadeldavad intuitiivsete ja formaliseeritud meetodite klassid on oma koostiselt sarnased ekspert- ja "faktograafiliste" meetoditega. Faktilised meetodid põhinevad tegelikult olemasoleval informatsioonil prognoosiobjekti ja selle varasema arengu kohta, ekspertmeetodid aga erialaekspertide hinnangutest saadud informatsioonil.

Ekspertennustusmeetodite klassi kuulub heuristiline prognoosimismeetod (heuristika on teadus, mis uurib produktiivset, loovat mõtlemist).

See on analüütiline meetod, mille põhiolemus on eksperthinnangu "otsingupuu" koostamine ja edasine kärpimine, kasutades mõningaid heuristikat. Selle meetodi abil teostatakse kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistide süstemaatilise küsitluse käigus saadud prognoositud eksperthinnangute spetsiaalne töötlemine. Seda kasutatakse teaduslike ja tehniliste probleemide ja objektide prognooside väljatöötamiseks, mille arengu analüüs ei allu täielikult või osaliselt formaliseerimisele.

Heuristilise prognoosimeetodi struktuur sisaldab järgmisi põhielemente:

objektmudeli graafi süntees;

ekspertmeeskondade moodustamine ja ekspertide pädevuse hindamine;

küsimuste kujundamine ja eksperthinnangute väljatöötamine;

ekspertide töö analüüs;

eksperthinnangute tabelite töötlemise algoritmid;

pilt saadud prognooside varieerumisest;

prognoosimudelite süntees.

Majanduse prognoosimeetodite klassifikatsioonis on eriline koht nn kombineeritud meetoditel, mis kombineerivad teisi meetodeid. Näiteks kollektiivsed eksperthinnangud ja modelleerimismeetodid või statistilised meetodid ja ekspertide küsitlused.

Infona kasutatakse fakti- ja ekspertandmeid.

Prognoosimismeetodite klassifitseerimisel tuleb silmas pidada, et prognoosimismeetodite mõtestatud süstematiseerituse määraks prognoosiobjekt ise, majandusarengu protsessid ja nende mustrid.

Teaduse ja tehnoloogia prognoositava arengu võimalike teede ja tulemuste hindamise seisukohalt võib prognoosid jagada kolme etappi:

uuringud;

tarkvara;

organisatsiooniline.

Uurimisprognoosi ülesanne on määrata kindlaks tulevase arengu võimalikud tulemused ja valida paljude võimalike variantide hulgast üks või mitu positiivset tulemust.

Näiteks võib arvutitehnoloogia areng väljenduda nende kiiruse suurenemises, mälumahu suurenemises ja mitmetes loogilistes võimetes.

Majandusprognooside spetsiifilised lähenemisviisid ja meetodid on täielikult seotud majandusprognoosiga. Selle teaduse struktuuri määravad selle peamised probleemid:

prognoosiobjekti analüüs ja süntees;

prognoosimismeetodite kohandamine prognoosiobjektiga;

prognoosimisprotsessi algoritmiseerimine.

Majanduse prognoosimise tööriistade arsenalis on oluline roll kvantitatiivsed meetodid prognostilise teabe töötlemine - majanduslikud ja matemaatilised meetodid, majanduslik ja matemaatiline modelleerimine, staatiline ekstrapoleerimine. Majandusprognooside metoodika uurib tulevikku kolmes aspektis:

ontoloogiline;

loogiline;

epistemoloogilised.

Ontoloogiline aspekt näitab, kuidas tulevik sünnib ja kujuneb, iseloomustab selle üldpilti ja seda mõjutavaid tegureid.

Loogilisest aspektist uuritakse prognoosimist kui üldist teaduslikku mõistet, mis on sõnastatud prognoosimise protsesside ja tulemuste objektiivse sisu selgitamiseks.

Epistemoloogilise aspekti ülesandeks on määrata kindlaks, kuidas tulevik inimteadvuses kuvatakse, selle peegelduse vormid, selle tõde. Olles tunnetuse vorm, on epistemoloogilisest vaatepunktist prognoos ennustatud protsesside ja nähtuste mustrite ja võimalike arenguviiside peegeldus.

Sellest lähtuvalt hõlmab teadusliku ettenägelikkuse probleem nii teoreetilist-kognitiivset aspekti, mis on seotud prognooside uurimisega seaduste ja teadusteooria funktsioonina, kui ka praktilist aspekti, mis väljendub eelkõige prognoosimise otseses seoses planeerimisega. ja juhtimine.

2.2 Traditsioonilised sotsiaalse prognoosimise meetodid

Kõige usaldusväärsem sotsiaalse prognoosimise meetod jääb reaalse ajaloolise protsessi väljavaadete eksperthinnanguks tingimusel, et see põhineb selle kohta õigetel teoreetilistel ideedel, kasutab teiste meetodite abil saadud tulemusi ja annab neile tulemustele õige tõlgenduse.

Tuleviku ennetamine mõjutab nii või teisiti paratamatult inimeste teadvust ja käitumist olevikus. Olenevalt sotsiaalsetes prognoosides sisalduvast tulevikukirjeldusest julgustavad need inimest kas selle poole aktiivselt püüdlema või selle algusele vastu astuma või seda passiivselt ootama. Seetõttu ühendab iga sotsiaalne prognoos nii teaduslikku kui ka hariduslikku sisu ning teatud ideoloogilist eesmärki.

Ja selles kahe funktsiooni – kognitiivse ja ideoloogilise – sulandumises võivad domineerida nii esimene kui ka teine. Erinevate prognooside sisu ja eesmärgi alusel saab eristada nelja põhitüüpi (tüüpi): otsing; regulatiivne; analüütiline; prognoosid ja hoiatused.

Uurimuslikud prognoosid (mida mõnikord nimetatakse ka „uurimis- või realistlikeks“) koostatakse otse selleks, et teha kindlaks, milline võib olla tulevik, alustades realistlikest hinnangutest praeguste arengusuundade kohta erinevates ühiskonnategevuse valdkondades.

Regulatiivsed prognoosid, mis on suunatud teatud eesmärkide saavutamisele tulevikus, sisaldavad erinevaid praktilisi soovitusi asjakohaste arengukavade ja programmide elluviimiseks.

Analüütilisi prognoose tehakse reeglina selleks, et teaduslikel eesmärkidel kindlaks teha erinevate tuleviku-uuringute meetodite ja vahendite hariduslik väärtus.

Hoiatusprognoosid koostatakse inimeste teadvuse ja käitumise otseseks mõjutamiseks, et sundida neid eeldatavat tulevikku takistama.

Loomulikult on erinevused nende peamiste prognoositüüpide vahel suhtelised; sama konkreetne sotsiaalne prognoos võib kombineerida mitut tüüpi tunnuseid.

Peab ütlema, et mõned meie riigi doktrinärid ja konservatiivsed sotsiaalteadlased lükkasid kuni suhteliselt hiljuti tagasi futuroloogia (futuroloogia (ladina futurum - tulevik ja...loogia), laiemas mõttes - ideede kogumi Maa tuleviku kohta. ja inimkond kitsas tähenduses - teaduslike teadmiste valdkond, mis hõlmab sotsiaalsete protsesside väljavaateid, mis on sünonüümiks prognoosimisele ja prognoosimisele), nimetades seda "kodanlikuks pseudoteaduseks", nagu geneetika ja küberneetika varem sel ettekäändel tagasi lükati. Kummutades aga lääne futuroloogide väited tuleviku uurimise monopoolsele õigusele, ei ole vaja üldse eitada sotsiaalse ennustamise õigust eksisteerida teadusliku teadmise eriharuna, kuulutades seda iga teaduse eesõiguseks eraldi.

Nüüdisajal on koos edasise spetsialiseerumisega teadusele kasvamas soov integreerida teadmisi nii “altpoolt” (biofüüsika, geokeemia jne) kui ka “ülevalt” (küberneetika, ökoloogia jne). Selliste integreerivate teadmusharude hulka kuulub sotsiaalne prognoosimine, mida ilmselt ei saa eraldada eraldi teadusosakondadeks. Sest ei saa olla õigustatud sotsiaalseid prognoose, võtmata arvesse majanduse, keskkonna, demograafilise arengu väljavaateid, teaduse ja tehnika arengut ning kultuuri ja rahvusvaheliste suhete võimalikku arengut.

Tuleviku ennetamine on interdistsiplinaarne laiaulatuslik inimkonna väljavaadete uurimus, mis saab olla viljakas vaid humanitaar-, loodusteaduslike ja tehniliste teadmiste lõimimise protsessis.

Järeldus majandusruumi uurija üksikute tegevuste sarnasuse kohta uurimisprotseduuri põhijadaga tehakse, võrreldes majandusruumi uurimise samme teaduslikku, tehnilist, sotsiaalmajanduslikku ja vaimset progressi iseloomustavate elementide kogumiga. kaasaegsel ajastul.

Sotsiosünergeetika on ebatavaline prognoosimismeetod.

Klassikalisel ratsionaalsusel põhinevatel traditsioonilistel sotsiaalse prognoosimise meetoditel on mitmeid puudusi: ühedimensioonilisus, lineaarsus, alternatiivide puudumine jne. Sotsiosünergeetika erineb klassikalisest metodoloogiast selle poolest, et see põhineb põhimõtteliselt erineval ideoloogilisel lähenemisel – ebastabiilsuse filosoofial. . See võimaldab mudelite ehitamisel ajaloolised protsessid võtma arvesse selliseid olulisi reaalsüsteemide tunnuseid nagu stohhastilisus, määramatus, mittelineaarsus, polüvariantsus.

Märkides evolutsiooniprotsesside sünergilise modelleerimise eeliseid, tuleb samas rõhutada nende meetodite praktilise kasutamisega kaasnevaid märkimisväärseid raskusi. Peamine neist on sotsiaalsete süsteemide äärmiselt suur keerukus, suure hulga tegurite olemasolu, mis määravad nende dünaamika. Ja seosed tegurite endi vahel on keerulised ja mitmeastmelised. Sellele tuleks lisada bifurkatsioonifaaside ja evolutsiooniliste katastroofide analüüsimeetodite puudumine.

Need asjaolud määrasid sotsiaalse prognoosimise ehk futurosünergeetika sünergeetiliste meetodite arendamise suhteliselt aeglase edenemise.

Järeldus

Läbiviidud uuringute põhjal saab seda teha järgmised järeldused ja soovitused:

Prognoosi all mõistetakse teaduslikult põhjendatud ideede süsteemi objekti võimalike olekute kohta tulevikus, selle alternatiivsete arenguviiside kohta.

Prognoos väljendab ettenägelikkust konkreetse rakendusteooria tasemel, samas on prognoos mitmetähenduslik ning tõenäosusliku ja mitme muutujaga.

Prognoosi koostamise protsessi nimetatakse prognoosimiseks.

Prognoosimine on projektitegevuse üks olulisemaid etappe. Inimkond, omades prognoose, otsib ja leiab teadlikult võimalusi väljumiseks.

Prognoosimine laiemas tähenduses on igasuguse tuleviku kohta saadud teabe ennustamine. Kitsas tähenduses on see eriline teaduslik uurimus, mille teemaks on nähtuste arenguväljavaated.

Üks olulisemaid prognoosimise liike on sotsiaalne prognoosimine – see on sotsiaalsete süsteemide, objektide, sotsiaalsete nähtuste, protsesside võimaliku arengu suundumuste ja väljavaadete ennetamine. Sotsiaalse prognoosimise objektiks võivad olla kõik sotsiaalsed süsteemid, kõik ühiskonnas esinevad nähtused.

Prognoosimine on sotsiaalse projekti arendamise protsessi lahutamatu osa. Disainist eraldatuna kaotab prognoosimine oma praktilise tähenduse. Sotsiaalne prognoosimine võimaldab arvestada erinevate sotsiaalsete süsteemide liikumise ja arengu võimalustega. Õigete prognooside koostamine võimaldab muuta juhtimist täiuslikumaks ja disaini efektiivsemaks.

Seega on sotsiaal-majandusliku prognoosimise meetodid tehnikate ja mõtteviiside kogum, mis võimaldab retrospektiivsete andmete analüüsi põhjal luua prognoosiobjekti eksogeenseid (väliseid) ja endogeenseid (sisemisi) seoseid, samuti nende mõõtmisi. vaadeldava nähtuse või protsessi raamistikus, et tuletada hinnanguid selle (objekti) edasise arengu kohta teatud usaldusväärsusele.

BIBLIOGRAAFIA

1. L. E. Basovsky “Prognoosimine ja planeerimine turutingimustes” - Õpik: - M. INFRA-M, 2013

Golubkov E.P. Turuuuring. M.: Finpress, 2011.

3. Leontjev V. Majanduslikud esseed.

4. Romanenko I.V. Sotsiaalne ja majanduslik prognoosimine: Loengukonspekt. - Peterburi: kirjastus Mikhailov V.A., 2012

6. Dobrov G.M. Prognoosimise töövihik. - M.: 2010

Safronova V.M. Prognoosimine ja modelleerimine sotsiaaltöös: Õpik. abi õpilastele kõrgemale õpik asutused. - M.: Kirjastuskeskus "Akadeemia", 2011.

Vladimirova L.P. Prognoosimine ja planeerimine turutingimustes. Õpetus. - M.: 2013.

Kurbatov V.I. Sotsiaaltöö: Õpetus. - M.: Kirjastus- ja kaubandusettevõte "Dashkov ja K", Rostov n/d: Teadus - Press, 2011

Yadov V.A. Sotsioloogiline uurimus: Metoodika, programm, meetodid. - M., 2012

Sotsiaal-majandusliku prognoosimise loengute kursus. - Rostov n/d: 2011.

Gerasenko V.P. Ennustavad meetodid turumajanduse juhtimiseks. 1. osa. Gomel, 2014.