Milliseid agregaate saab kolledžis eristada. statistika teema. Statistiline agregaat. Ehitusel kasutatakse akumuleeritud sagedusi

1. ametnik

2. alternatiiv

3. siseosakond

4. osakond

- Statistilise vaatluse etapid on järgmised:

1. statistilise materjali kogumine

2. andmete graafiline esitus

3. planeerimine ja organiseerimine

4. andmete kokkuvõte ja rühmitamine

5. teabe loogiline ja mõtestatud juhtimine

Märkige mõiste "statistika" õige teaduslik tähendus:

teabe kogumine erinevate sotsiaalsete nähtuste kohta;

mitmesugused statistikakogud;

teaduse eriharu;

mitmesugused arvud ja arvandmed.

Statistika kui teaduse teemad on:

statistika meetod;

statistilised näitajad;

rühmitamine ja klassifitseerimine;

massiliselt varieeruvate sotsiaalsete nähtuste kvantitatiivsed mustrid.

Täpsustage õige vastus. Statistikateadus sündis:

enne uue ajaarvamise ajastu algust;

Töötajat, kelle jaoks statistiliste andmete kogumine on kutsetegevus, nimetatakse:

lisa;

statistik;

rahvaloendaja;

andmekoguja.

Statistikateaduse põhiosa on:

matemaatika statistika;

tõenäosusteooria;

tööstusstatistika;

üldine statistikateooria.

Agregaat on:

mis tahes subjekti loodus- ja ühiskonnanähtuste kogum;

elementide komplekt, millel on ühised tunnused;

päriselu homogeensete elementide kogum, millel on ühised tunnused ja sisemine seos;

matemaatiline komplekt.

Kollektsiooni element on:

koondmärk;

matemaatilise hulga element;

infokandja;

perioodilisuse tabeli element.

Milline järgmistest märkidest on muutuv:

ühe kilogrammi kauba hind;

vee keemistemperatuur;

dollari kurss;

kiirus, millega keha langeb vaakumis.

Statistilise üldkogumi elementide märgid on ainult:

kvantitatiivne;

kvantitatiivne ja kvalitatiivne;

kvaliteet;

mõõtmeteta.

Variatsioon on:

massinähtuste muutumine ajas;

statistilise üldkogumi struktuuri muutus ruumis;

atribuudi väärtuste muutmine;

muutus rahvastiku koosseisus.

Ülesanded:

Märkige, milliseid agregaate saab kõrgkoolis statistilise uuringu jaoks eristada?

Märkida, milliseid krediidiasutuste statistilisi agregaate saab eristada; tarbijaturu sfäärid; talurahva talud.

Millised kvantitatiivsed ja atributiivsed tunnused võivad iseloomustada üliõpilaste tervikut?

Esitage loetelu näitajatest, mis võiksid statistilises uuringus täielikult iseloomustada järgmisi nähtusi:

rahvaarv;

tarbijaturg;

tööstus;

transport ja side;

Sel eesmärgil kasutatakse Venemaa Goskomstati kuuajakirja "Statistiline ülevaade" või Venemaa Goskomstati statistika aastaraamatuid.

Millised märgid - katkendlikud või pidevad - on:

riigi rahvaarv;

abielude ja lahutuste arv;

kergetööstuse toodete tootmine väärtushinnangus;

kapitaliinvesteeringud väärtuses;

müüdud toodete plaani täitmise protsent;

kohtade arv lennukis;

teravilja tootlikkus sentimeetrites alates 1 hektarist.

Venemaa riikliku statistikakomitee statistikakogude kohaselt kirjutage üles dünaamikat iseloomustavad andmed 4-5 aasta kohta:

rahvaarv;

teatud tüüpi toiduainete tootmine;

eksport ja import;

USA dollari vahetuskurss ning kaupade ja tasuliste teenuste tarbijahinnaindeks.

Kirjandus:

/1/ lk 13-15; 21-52; /2/lk. 13-27; 32-38; /3/ lk 12-28; /9/lk. kaheksa.; /7/lk. 8-18; /19/ lk 5-12; /8/ lk 4-14.

Teema 1. Statistikateaduse õppeaine ja meetod

1.1 Viited

Statistika töötab välja meetodeid massiliste juhuslike nähtuste ja protsesside vaatlustulemuste kogumiseks, süstematiseerimiseks, analüüsimiseks, tõlgendamiseks ja kuvamiseks, et tuvastada neis esinevaid mustreid.

Uurimise teema statistikas on massiliste sotsiaalsete nähtuste mõõtmete ja kvantitatiivsete suhete uurimine konkreetsetes koha- ja ajatingimustes, samuti neis avalduvate mustrite arvulise väljenduse uurimine.

Regulaarsust, mis avaldub ainult suures massis nähtusi tema üksikutele elementidele omase juhuslikkuse ületamise kaudu, nimetatakse nn. statistiline korrektsus.

Statistilise uurimise objektiks on statistiline üldkogum- massimärgiga ühikute komplekt, kvalitatiivne homogeensus, teatud terviklikkus, üksikute üksuste olekute vastastikune sõltuvus ja variatsiooni olemasolu. Statistiline üldkogum koosneb rahvastiku ühikutest.

Rahvaarvu ühik - see on uurimisobjekti killustatuse piir, mille juures säilivad kõik uuritava protsessi omadused.

Populatsiooni üksustel on teatud omadused, omadused, mida tavaliselt nimetatakse tunnusteks.

Statistiline märküldkogumi üksuste ühine omadus, tunnus või muu tunnus, mida saab vaadelda või mõõta.

Statistika - sotsiaalmajanduslike nähtuste üldistav kvantitatiivne tunnus spetsiifilistes koha- ja ajatingimustes.

Statistilised omadused erinevad nende mõõtmisviisi ja muude statistilise uuringu meetodeid mõjutavate tunnuste poolest. See annab aluse tunnuste klassifitseerimiseks (skeem 1.1).

Kirjeldavad (kvalitatiivsed) tunnused väljendatakse suuliselt: rahvus, varude liik (lihtne, privilegeeritud), kanga tüüp (siid, vill) jne. Kirjeldavad tunnused jagunevad nominaal- ja järgutunnusteks.

Hinnatud – need on kirjeldavad omadused, mille alusel andmeid ei saa järjestada, samas järguline - need, mille järgi saate järjestada, järjestada andmeid. Näiteks kohtunike hinnangud spordivõistlustel.

Skeem 1.1

Tunnuste klassifikatsioon statistikas

Kvantitatiivsed omadused väljendatud arvudes. Näiteks vanus, palk, aktsia hind jne.

Esmased märgid iseloomustada rahvastiku ühikut tervikuna. Need on absoluutväärtused, mida saab mõõta, loendada, kaaluda. Need eksisteerivad iseseisvalt, sõltumatult statistilistest uuringutest. Näiteks riigi rahvaarv, aktsia hind jne.

Teisesed ehk arvutatud omadused ei mõõdeta otse, vaid arvutatakse. Näiteks tootmiskulu, kasumlikkus, Dow Jonesi indeks jne. Sekundaarsed märgid saadakse esmaste märkidega toimides. Näiteks jagades toodangu mahu töötajate arvuga, saame tööviljakuse.

Otsesed (vahetud) märgid - Need on omadused, mis on otseselt nende poolt iseloomustatavale objektile omased. See on näiteks inimese vanus, ettevõtte töötajate arv, dollari hind.

Kaudsed märgid on omadused, mis ei ole omased mitte objektile endale, vaid teistele objektiga seotud kogumitele, mis on selles sisalduvad. Näiteks aktsia hind selle aktsia väljastanud ettevõtte kaudse märgina. Kuigi hind on aktsiale iseloomulik, iseloomustab see kaudselt ka ettevõtet.

Alternatiivsed märgid - need on märgid, mis võivad omandada ainult kaks võimalikku väärtust. Näiteks sugu, elukoht (linn, maa) jne.

Diskreetsed funktsioonid - need on kvantitatiivsed tunnused, mis võivad omandada ainult individuaalseid väärtusi. Näiteks pereliikmete arv, emiteeritud aktsiate arv jne.

Pidevad märgid - need on märgid, mis võtavad teatud piirides mingeid väärtusi.

Hetke märgid iseloomustavad uuritavat objekti mingil ajahetkel, mis on kindlaks tehtud statistilise uuringuga. Näiteks dollari väärtus 1. veebruaril 2005, tegelik rahvaarv 1. jaanuaril 2005 jne.

Intervallide omadused - need on märgid, mis iseloomustavad protsessi tulemusi. Seetõttu võivad nende väärtused esineda ainult teatud ajavahemikul: aasta, kuu, päev, mitte mingil ajahetkel. Näiteks sündide või surmade arv, igapäevane kauplemismaht MICEXis jne.

Statistika aine spetsiifika määrab statistilise meetodi eripära. See hõlmab: andmete kogumist (statistiline vaatlus), andmete üldistamist ja esitamist (kokkuvõte ja rühmitamine), andmete analüüsi ja tõlgendamist.

Praeguseks on valminud kolm statistikaharu: statistika üldteooria, majandusstatistika ja sotsiaalstatistika.

1.2. Turvaküsimused teemale 1

1. Mida sisaldab statistika uuritavate ainete valik?

2. Mida tähendab mõiste statistika?

3. Mis on statistika kui teadus?

4. Mis on statistika teema?

5. Mis on statistiline muster?

6. Mida mõeldakse statistilise rahvastikuühiku all?

7. Mis on statistika?

8. Mis on statistika? Millised tunnused mängivad statistikas valdavat rolli?

9. Millised teadused on statistika teoreetiliseks aluseks?

10. Milline on statistika seos teiste teadustega?

11. Milles seisneb sotsiaalmajanduslike nähtuste uurimise statistilise meetodi eripära?

12. Millised on statistika korraldus ja ülesanded Venemaa praegusel arenguetapil?

1.3. 1. teema kontrollülesanded

1. Millised tunnused võivad iseloomustada üliõpilaste populatsiooni?

2. Uuritakse Rostovi kommertspankade kogumit. Millised tunnused võivad seda iseloomustada?

3. Millised on olulised varieeruvad tunnused, mis õpilasrühma iseloomustavad.

4. Märkige, milliseid populatsioone saab ülikoolis statistilise uuringu jaoks tuvastada?

5. Millised on kõige olulisemad tunnused, mis iseloomustavad selliseid vaatlusühikuid nagu:

a) tööstusettevõte;

b) kommertspank;

c) kaubandusettevõte;

d) üliõpilane;

e) ülikooli õppejõud.

6. Millised märgid vastavalt punktis 1.1 esitatud klassifikatsioonile on:

Riigi elanikkond;

Abiellumiste ja lahutuste arv;

Tootmine väärtuses;

kohtade arv lennukis;

Töötajate arv ettevõttes;

Pereliikmete suhted;

Isiku sugu ja vanus;

Eluruumide põrandad;

Kaubandusliitude jaemüügikäive;

töötaja tariifikategooria;

Akadeemiline punktisumma;

Omandi liik;

Rahvus;

Abielus staatus.

Moskva, 2003

	Statistika kui teadus .................................................. ...................................................
	Statistilise vaatluse teooria .................................................. ....................
	Kokkuvõte ja rühmitamine ................................................... ..............................................
	Statistilised tabelid................................................ ...................................
	Statistiliste andmete graafiline kuvamine................................
	Statistiliste näitajate väljendusvormid ................................................ ...
	Variatsiooninäitajad ja sagedusjaotuste analüüs ...................................
	Valikuline vaatlus ................................................... ..........................................

1. Statistika kui teadus

1.1. Nimetage näitena statistika poolt uuritud avaliku elu valdkondi.

1.2. Sõnastage statistika kui teaduse määratlus ja põhjendage seda asjakohaselt.

1.3. Kirjeldage statistika subjekti määratluse põhijooni:

a) Miks on statistika sotsiaalteadus?

b) Miks uurib statistika sotsiaalsete nähtuste kvantitatiivset poolt seoses nende kvalitatiivse sisuga?

c) Miks statistika uurib massinähtusi?

d) Miks peaks iga statistiline uuring põhinema kõigi asjakohaste faktide uurimisel?

1.4. Millistesse tüüpidesse (kvantitatiivsetesse või omistatavatesse) kuuluvad järgmised tunnused:

a) töötajate arv ettevõttes; b) pereliikmete perekondlikud sidemed; c) isiku sugu ja vanus;

d) Sberbanki hoiustaja sotsiaalne staatus; e) eluruumide korruste arv; f) laste arv peres;

g) kaubandusliitude jaemüügikäive.

1.5. Märkige, milliseid agregaate saab kõrgkoolis statistilise uuringu jaoks eristada?

1.6. Märkida, milliseid krediidiasutuste statistilisi agregaate saab eristada; tarbijaturu sfäärid; talurahva talud.

1.7. Millised kvantitatiivsed ja atributiivsed tunnused võivad iseloomustada üliõpilaste tervikut?

1.8. Uuritakse Moskva kommertspankade kogumit. Millised kvantitatiivsed ja kvalitatiivsed tunnused võivad seda iseloomustada?

1.9. Millised on kõige olulisemad varieeruvad tunnused, mis õpilasrühma iseloomustavad.

1.10. Millised on peamised tegurimärgid, mis määravad õpilase soorituse varieeruvuse.

1.11. Millised näitajad võivad iseloomustada linna elanikkonda?

1.12. Esitage loetelu näitajatest, mis võiksid statistilises uuringus täielikult iseloomustada järgmisi nähtusi:

a) rahvaarv;

b) tarbijaturg; c) tööstus; d) transport ja side.

Selleks kasutage Venemaa Goskomstati kuukirja "Statistiline ülevaade" või Venemaa Goskomstati statistika aastaraamatuid.

1.13. Nimeta muutuvaid ja mittemuutuvaid märke inimestes, taludes.

1.14. Leidke asjakohased andmed ja võrrelge Venemaa elanikkonna soolist koosseisu 1970., 1979. ja 1989. aasta rahvaloenduse järgi. Milliseid järeldusi saab selle võrdluse põhjal teha Venemaa rahvastiku soostruktuuri ja selle muutumise trendide kohta?

1.15. Millised märgid - katkendlikud või pidevad -

on:

a) riigi elanikkond; b) abielude ja lahutuste arv;

c) kergetööstuse toodete tootmine väärtushinnangus;

d) kapitaliinvesteeringud väärtuses; e) plaani täitmise protsent müüdud toodete osas; f) kohtade arv õhusõidukis; g) teravilja tootlikkus, sentimeetrites hektari kohta.

1.16. Millistele tüüpidele (kvalitatiivsetele või kvantitatiivsetele) tuleks omistada järgmised märgid:

a) töötaja palgakategooria; b) akadeemiline punktisumma; c) omandivorm;

d) kooli tüüp (algkool, mittetäielik keskkool jne); e) kodakondsus; e) olla abielus.

1.17. Leidke Venemaa riikliku statistikakomitee statistikakogust ja kirjutage üles mitme kvalitatiivse ja kvantitatiivse tunnuse statistilised näitajad.

1.18. Samast kogust (vt ülesanne 1.17) kirjuta välja andmed mitme katkendliku ja pideva kvantitatiivse tunnuse kohta.

1.19. Kasutades statistikakogusid, kirjuta üles struktuuri iseloomustavad andmed:

c) tootmisinvesteeringud majandussektorite lõikes.

1.20. Venemaa riikliku statistikakomitee statistikakogude kohaselt kirjutage nelja kuni viie aasta dünaamikat iseloomustavad andmed:

a) rahvaarv; b) teatud tüüpi toiduainete tootmine; c) eksport ja import;

d) USA dollari vahetuskurss ning kaupade ja tasuliste teenuste tarbijahinnaindeks.

1.21. Nimeta, milliseid mõisteid, kategooriaid ja meetodeid esitatakse statistikateaduse harus - statistika üldteoorias.

1.22. Mis on majandusstatistika uurimine. Milliseid majandusstatistika harusid teate?

1.23. Täpsustage, mis seletab statistikateaduse jagunemist eraldi harudeks ja miks statistikateaduse uurimine algab statistika üldteooriast?

1.24. Loetlege statistilisele uurimistööle omased spetsiifilised meetodid.

1.25. Milliseid statistikakogusid te teate, mis avaldatakse

2. Statistilise vaatluse teooria

2.1. Pärast erinevate aastate rahvaloenduse vormide koopiate hoolikat ülevaatamist ja üksteisega võrdlemist vastake järgmistele küsimustele:

a) Mis tüüpi igaüks neist on?

b) määratleda iga loenduse objekt; c) millised on nende loenduste programmide erinevused?

d) millised on erinevused vanust puudutavate küsimuste sõnastuses?

e) tuua välja erinevused perekonnaseisu puudutavate küsimuste sõnastuses; f) millised on ja mis on sõnastuse erinevuste põhjused

küsimusi rahvastiku ametite kohta nendel loendustel?

g) Mille poolest muidu loendusvormid üksteisest erinevad?

h) Kas loendusvormil on vihjeid? Kui jah, siis millistes küsimustes ja mis sisuga (täielik, mittetäielik).

2.2. Täitke loendusvorm enda ja teiste oma pereliikmete kohta kriitilise hetke seisuga. Kriitiline hetk määratakse õpetaja juhtimisel.

2.3. Liigitage loendusankeedi küsimuste vastuste vormid. Esitage klassifikatsiooni tulemused järgmise tabeli kujul:

2.4. Loetle loendusküsimused, millele tuleb vastata numbrite kujul.

2.5. Sõnastage vaatlusobjekti määratlus:

a) postkontorite loendused; b) kaubandusettevõtete loendused; c) teadusasutuste loendused;

d) kommertspankade loendus; e) haiglate, polikliinikute ja muude asutuste loendused

tervishoid; f) koolide loendused;

g) organisatsioonide uuring tööjõukulude koosseisu kohta?

2.6. Tehke nimekiri järgmiste statistilise vaatlusühikute olulisematest tunnustest:

a) talud; b) elamu (eluruumide loenduse jaoks); c) ülikool; d) raamatukogud; e) teater;

e) ühisettevõte.

2.7. Milliseid märke te kirjeldaksite, mis tuleks juhtimise ajal salvestada:

a) tööstusettevõtte küsitlused tööjõu voolavuse uurimiseks;

b) linnatranspordi töö ülevaated, et uurida selle erinevate liikide rolli reisijateveol;

c) üliõpilaste küsitlus ajaeelarve uurimiseks?

2.8. Sõnastage vaatluse objekt, üksus ja eesmärk ning töötage välja programm:

a) lasteaedade uuringud; b) imikutoitu tootvate ettevõtete uuringud;

c) bensiinijaamade kontrollimine.

2.9. Sõnastage vaatlusvormile lisatavad küsimused vastavalt vaatlusobjektide järgmistele tunnustele:

a) töötajate arv ettevõttes; b) pere suurus; c) perekondlikud sidemed; d) isiku sugu ja vanus.

2.10. Sõnastage vaatlusprogrammi küsimused ja koostage statistilise ankeedi skeem, samuti lühikesed juhised selle täitmiseks, et uurida üliõpilaste õpiedukuse sõltuvust soost, vanusest, perekonnaseisust, elamistingimustest ja sotsiaalsest aktiivsusest. statistilise eriuuringu läbiviimine alates 1. veebruarist 1998. a. Märkige, millise vaatluse alla see vaatlus ajaliselt, katvuse ja andmete hankimise meetodi poolest kuulub.

2.11. Kaubandusfirma "Partiya" juhendab teid välja töötama ostjate ankeetküsitluse vormi, et uurida ettevõtet külastavat kontingendit, rahuldada nende nõudlust ning vajaliku heli- ja videotehnika ostmiseks kuluvat aega. Märkige, millise vaatluse alla see vaatlus ajaliselt, katvuse ja andmete hankimise meetodi poolest kuulub.

2.12. Selleks, et uurida üliõpilaste arvamust selle ülikooli õppeprotsessi korralduse kohta, kus te õpite, on vaja läbi viia spetsiaalne küsitlus. On vaja kindlaks määrata:

a) vaatlusobjekt ja -üksus; b) registreerimisele kuuluvad märgid; c) vaatluse liik ja meetod;

d) töötada välja vorm ja kirjutada lühike juhend selle täitmiseks;

e) koostab uuringu korraldusliku plaani; f) tee oma õpilasrühmas tähelepanek ja

esitage tulemused tabelite kujul.

2.13. Määrata rahvaraamatukogu lugejate ühekordse küsitluse objekt ja vaatlusüksus. Kujundage programm

ja küsitluse vorm.

2.14. Töötage välja oma linna üliõpilaste eluasemetingimuste ühekordse uuringu programm ja vorm seisuga 01.01.1998 ning selle vaatluse korraldusplaan.

2.15. Koostage statistiliste vaatluste vormide paigutused vastavalt teie poolt ülesandes 2.8 välja töötatud programmidele.

2.16. 1994. aastal Venemaa riiklik statistikakomitee viis läbi Venemaa Föderatsiooni elanikkonna mikroloenduse. Mis tüüpi vaatlus see uuring on?

2.17. 1994. aastal Venemaa Goskomstat viis (oma organite kaudu) läbi ühekordse organisatsioonide uuringu tööjõukulude koosseisu kohta. Millise ajapõhise statistilise vaatluse alla see uuring kuulub?

2.18. Hulgikaubandusbaasi on saabunud partii kaupa. Selle kvaliteedi kontrollimiseks valiti juhuslikult kümnendik partiist ning iga kaubaühikut hoolikalt uurides määrati ja registreeriti selle kvaliteet. Millise tähelepanekuga (ja mis põhjustel) saab selle kaubasaadetise kontrolli seostada?

2.19. Tehakse statistilist vaatlust. Vastused vaatlusankeedi küsimustele fikseeritakse asjakohast teavet sisaldavate dokumentide alusel. Kuidas seda tüüpi vaatlust nimetatakse?

2.20. Ajakirja toimetus, soovides teada lugejate arvamust ajakirja kohta ja soove selle täiustamiseks, saatis lugejatele välja ankeedi.

Koos palve selles sisalduvatele küsimustele vastata ja toimetusele tagastada. Kuidas sellist vaatlust statistikas nimetatakse?

2.21. Kui toimus 1994. a Rahvastiku mikroloendusel fikseeriti loendusankeedi küsimustele vastused küsitletud isikute neile antud vastuste põhjal. Kuidas seda tüüpi vaatlust nimetatakse? Mis on rahvaloendustöötaja nimi, kes küsitleb elanikkonda ja täidab loendusankeete?

2.22. 1989. aasta üleliidulise rahvaloenduse ajal. Loendajad külastasid iga perekonda ja kirjutasid loenduslehtedele iga üksiku pereliikme ja tema vastused loenduslehe küsimustele. Kuidas seda tüüpi vaatlust nimetatakse?

2.23. Plaanis on läbi viia majapidamiste kariloomade loendus. Millist vaatlusmeetodit ja -liiki (vastavalt teabeallikale) eelistaksite sellel loendusel? Motiveerige oma valikut.

2.24. Vajalik on ühekordne tekstiiliettevõtete seadmete kasutamise uuring. Millisel viisil, teile teada, peaksid statistikaasutused selle uuringu läbi viima? Motiveerige oma valikut.

2.25. Kasutage loogilist juhtelementi, et testida järgmisi loendusküsimustiku vastuseid:

a) perekonnanimi, nimi, isanimi - Ivanova Irina Petrovna; b) sugu – meessoost; c) vanus - 5 aastat;

d) kas ta on praegu abielus – jah; e) rahvus - venelane; f) emakeel – vene keel;

g) haridus – keskeri eriala; h) töökoht - lasteaed;

i) amet sellel töökohal – õde.

AT vastused millistele küsimustele põhjustavad kõige tõenäolisemalt vigaseid kirjeid? Kas on võimalik parandada mõni neist?

2.26. Ühes rahvaloenduse loendusvormis, millel oli kriitiline hetk 13. veebruarist 14. veebruarini 1994 kell 12 hommikul. Tehti järgmised sissekanded:

a) perekonnanimi, nimi, isanimi - Sergei Ivanovitš Petrov; b) sugu – meessoost; c) vanus - 50 aastat vana, sündinud 1925. aasta 4. kuul;

d) kas ta on praegu abielus – ei; e) rahvus - venelane; f) haridus – keskharidus;

g) töökoht - ülerõivaste ateljee; h) amet sellel töökohal – raamatupidaja; i) avalik rühm - töötaja.

Millised vastustest ei ühti üksteisega?

2.27. Kontrolli loendamis- (aritmeetilise) kontrolli abil lasteaiast saadud järgmisi andmeid:

a) lasteaialaste üldarv - 133; b) sealhulgas: vanemates rühmades - 37, keskmistes rühmades - 43, in

nooremad rühmad 58; c) laste koguarvust: poisid - 72, tüdrukud - 66.

Kui leidsite mõne numbri vahel lahknevuse, kas teie arvates on asjakohase muudatuse tegemiseks piisav alus?

2.28. Kontrollige järgmisi andmeid ülelinnaliste sideteenuste tulude kohta ja esitage kõige tõenäolisem selgitus teie numbrite erinevuste kohta

2.29. Rahvaloendus viidi läbi 15. – 22. jaanuarini. Kriitiline hetk oli 14. ja 15. jaanuari kell 12 öösel.

Loendur saabus:

1) perele nr 1 - 17. jaanuar. Selle pere mees suri 16. jaanuaril. Mida peaks loendaja tegema: a) mitte kandma loendusvormile andmeid surnu kohta; b) teha märge surma kohta; c) tagatisraha ilma surmamärgita;

Iga statistilise uuringu objekt on statistiline üldkogum.

Rahvaarv- rühm, mis koosneb suhteliselt homogeensete elementide hulgast, mis on võetud kokku teadaolevates ruumi ja aja piirides ning millel on sarnasuse ja erinevuse tunnused.

Rahvastiku omadused: 1) vaatlusühikute homogeensus 2) uuritava nähtuse teatud ruumi- ja ajapiirid

Meditsiini ja tervishoiu statistilise uurimistöö objektiks võivad olla elanikkonna erinevad kontingendid (elanikkond tervikuna või selle eraldi rühmad, haiged, surnud, sündinud), raviasutused jne.

Statistiline üldkogum koosneb eraldiseisvatest üksikutest vaatlustest.

Vaatlusühik- iga esmane element, mis moodustab statistilise üldkogumi ja on arvesse võetavate tunnuste kandja. Vaatlusühiku määrab statistilise uuringu eesmärk ja eesmärgid, samuti valitud uurimisobjekt (haigla suremuse uurimisel on vaatlusüksuseks haiglas surnud patsient)

Vaatlusühikutel on sarnasuse ja erinevuse märke. Kasutatakse sarnasusi Vaatlusühikute populatsiooniks liitmise alus. Tunnused, mille poolest statistilise üldkogumi elemendid erinevad, kuuluvad registreerimisele ja neid nimetatakse raamatupidamismärgid, mis võib olla:

AGA) kvaliteet(atribuutne, kirjeldav: sugu, elukutse, haiguse nosoloogiline vorm) ja kvantitatiivne(väljendatuna arvuna: kehakaal, pikkus, vanus, haiguse kestus).

B) rolli järgi uuritavas populatsioonis - Faktoriaalne(märgid, mille mõjul muutuvad teised neist sõltuvad märgid) ja Tootlik(funktsioonid, mis sõltuvad faktoriaalist). Faktorimärgi väärtuse muutumisel toimub tulemuse märgi muutus (lapse vanuse kasvades suureneb tema pikkus)

Statistikat on kahte tüüpi:

A) üldine elanikkond– kogum, mis koosneb kõigist sellele omistatavatest vaatlusühikutest vastavalt uuringu eesmärgile. Rahvatervist uurides vaadeldakse üldist elanikkonda sageli kindlates territoriaalsetes piirides või seda võivad piirata muud tunnused (sugu, vanus jne), olenevalt uuringu eesmärgist.

B) proovide võtmine– osa üldpopulatsioonist, mis on valitud erilise (selektiivse) meetodiga ja mõeldud üldpopulatsiooni iseloomustamiseks.

Valimipopulatsiooni statistilise uuringu läbiviimise tunnused:

1. Valimipopulatsioon moodustatakse nii, et oleks võrdne võimalus esialgse üldkogumi kõikidele elementidele vaatlusega hõlmatud.

2. Valimikomplekt peab olema esinduslik (esinduslik), täpselt ja täielikult kajastama nähtust, st andma nähtusest sama ettekujutuse, nagu uuritaks kogu populatsiooni.

Näidisnõuded:

1) peab olema representatiivne, täpselt ja täielikult kajastama nähtust, st andma nähtusest sama ettekujutuse, nagu uuritaks kogu populatsiooni, selleks peab:

a. olema arvuliselt piisav

b. omama üldkogumi põhitunnuseid (valitud osas peavad kõik elemendid olema esitatud samas vahekorras kui üldkogumis)

2) selle moodustamisel tuleb seda jälgida Valimipopulatsiooni moodustamise aluspõhimõte: võrdne võimalus igal vaatlusüksusel uuringusse siseneda.

Statistilise üldkogumi moodustamise viisid:

1) juhuslik valik- vaatlusühikute valimine loosi teel, kasutades juhuslike arvude tabelit jne. Sellisel juhul on igale ühikule võrdne võimalus pääseda valimisse.

2) mehaaniline valik- üldkogumi üksused, mis paiknevad järjestikku mõne tunnuse järgi (tähestiku järjekorras, arsti juurde mineku kuupäevade järgi jne), jagatakse võrdseteks osadeks; iga 5., 10. või n-s vaatlusüksus valitakse igast osast etteantud järjekorras selliselt, et oleks tagatud nõutav valimi suurus.

3) tüüpiline (tüpoloogiline) valik- hõlmab üldkogumi kohustuslikku eeljaotamist eraldi kvalitatiivselt homogeenseteks rühmadeks (tüüpideks), millele järgneb igast rühmast vaatlusüksuste valim juhusliku või mehaanilise valiku põhimõtete järgi.

4) jada (pesastatud, pesastatud) valik- hõlmab valimit mitte üksikute üksuste, vaid tervete seeriate üldkogumist (vaatlusüksuste organiseeritud üldkogum, näiteks organisatsioonid, piirkonnad jne)

5) kombineeritud meetodid- valimipopulatsiooni moodustamise erinevate meetodite kombinatsioon.

Statistika teooria

Juhend kaugõppes õppivatele õpilastele

Sissejuhatus

Statistika, on üks põhidistsipliinidest, mis moodustab kaasaegse majandusteadlase professionaalse taseme, omab majandushariduse süsteemis erilise koha, kuna kompetentse ja nõutud majandusteadlase töö nõuab sotsiaal- ja sotsiaalvaldkonna kvalitatiivse ja kvantitatiivse analüüsi ühtsust. majandusnähtused ja protsessid. Majandusvaldkonna spetsialist, olgu selleks siis finantsist, juht, raamatupidaja, audiitor, kriisivastane juht, turundaja, peab valdama statistilise teabe töötlemise ja analüüsimise meetodeid, tänu millele peaks ta olema võimeline tulemuslikuks muutma. juhtimisotsused.

Distsipliini "Statistika teooria" õpetamise eesmärk– anda tulevastele spetsialistidele ettekujutus massiliste sotsiaalmajanduslike protsesside ja nähtuste uurimise statistiliste meetodite teaduslikest alustest, aidata mõista statistikateaduse kategooriaid, õpetada oskuslikult rakendama statistilise uurimistöö teaduslikke meetodeid edasises praktilises ja teaduslikku tööd sotsiaal-majanduslike probleemide lahendamiseks, samuti tulemuste mõtestatud tõlgendamiseks.

Distsipliini põhiülesanded on õpetada kasutama statistilist aruandlust, rakendama statistilise uurimistöö teaduslikke meetodeid ja nägema nende spetsiifilist sisu statistiliste näitajate taga, samuti kasutama omandatud oskusi ja teadmisi sotsiaal-majanduslike nähtuste ja protsesside analüüsi rakendusprobleemide lahendamisel.

Kursuse "Statistika teooria" õppimise tulemuste kohaselt peaksid õpilased:

o tean	- statistika põhimõisted ja kategooriad; - statistilise vaatluse liigid ja organisatsioonilised vormid; - statistiliste andmete visuaalse esitamise viisid: andmete tabel ja graafiline esitus; - statistilised näitajad ja nende liigid: absoluutne ja suhteline, keskmine, muutujate varieerumise ja vastastikuse sõltuvuse näitajad; - valimimeetodi kontseptsioon, üld- ja valimikogumid, üldkogumi ühikute valimise meetodid, statistiliste vaatlusvigade liigid; - hindamise teooria olemus; - statistiliste hüpoteeside mõiste, nende liigid, statistiliste hüpoteeside kontrollimise algoritm; - dünaamika seeriad ja nende rakendamine, dünaamika seeria näitajad; - statistilised indeksid, nende liigid ja rakendamine majandusnähtuste analüüsimisel.
Ø oskama	- määrata kindlaks statistilise analüüsi teoreetiliste sätete ja meetodite rakendamise võimalus konkreetsete praktiliste probleemide lahendamisel; - teostada statistilise teabe kogumist, töötlemist ja analüüsi, sh mittepideva vaatluse korraldamist; - töötada välja, arvutada ja tõlgendada erinevaid statistilisi näitajaid sotsiaal-majandusliku olukorra hindamiseks, prognoosida ja modelleerida majanduslikke ja sotsiaalseid protsesse erinevatel valitsemistasanditel, korrastada tulemusi jaotusridade, tabelite ja graafikute kujul, sõnastada järeldusi ja analüüsida andmeid. - teostada näidisandmete põhjal üldkogumi tundmatute parameetrite punkt- ja intervallhinnangut; - sõnastada null- ja alternatiivhüpoteesid, määrata kriitilise piirkonna tüüp, valida statistilise hüpoteesi kontrollimise kriteerium; - eristada aegridade liike, arvutada aegridade tasemete muutuste näitajaid, tuvastada aegridade põhitrend ja hooajaline komponent; - teha individuaalsete, koond- ja muud tüüpi indeksite arvutusi, analüüsida saadud tulemusi ja teha teaduslikult põhjendatud järeldusi.
Ø teil on idee	- statistikateooria arenguloost ja tänapäevastest suundumustest; - statistika tähtsusest ja kohast fundamentaalteaduste süsteemis ning rollist praktiliste probleemide lahendamisel.

Kaugõppe kursuse materjali esitamise järjekord aitab õpilastel omandada vajalikke pädevusi. Pärast teoreetiliste aluste omandamist saavad õpilased praktiliste näidete ja ülesannete abil materjali kinnistada. Iga teema lõpus on kontrollküsimused, testid ja ülesanded, mis võimaldavad õpilastel läbi viia enesekontrolli, aidates kaasa kursuse teemade sügavamale mõistmisele, statistikateooria tugevamale omastamisele ja oskuste omandamisele. statistiliste näitajate arvutamisel.

Testi küsimused on sõnastatud nii, et kontrollitakse mitte ainult teooria assimilatsiooni, vaid ka teoreetiliste teadmiste rakendamist praktiliste probleemide lahendamisel.

Statistika töötab välja meetodeid massiliste juhuslike nähtuste ja protsesside vaatlustulemuste kogumiseks, süstematiseerimiseks, analüüsimiseks, tõlgendamiseks ja kuvamiseks, et tuvastada neis esinevaid mustreid.

Kui käsitleda statistikat sotsiaalmajanduslike nähtuste ja protsesside uurimise vahendina, siis statistika uurimisobjektiks on massiliste sotsiaalsete nähtuste suuruse ja kvantitatiivsete suhete uurimine konkreetsetes koha- ja ajatingimustes, samuti numbrilise väljenduse uurimine. neis avalduvatest mustritest.

Märgid ja nende klassifikatsioon, statistiline näitaja

Populatsiooni üksustel on teatud omadused, omadused, mida tavaliselt nimetatakse tunnusteks.. Näiteks inimese tunnused: vanus, sugu, haridus, kaal, perekonnaseis jne. Ettevõtte tunnused: omandivorm, tegevusala, töötajate arv, põhikapitali suurus jne. Statistika uurib nähtusi nende tunnuste kaudu: mida homogeensem on hulk, seda rohkem on selle ühikutel ühiseid tunnuseid, seda vähem selle väärtused erinevad. Statistilise tunnuse eripära on see, et seda saab mõõta ja kirjeldada.

Statistiline märküldkogumi üksuste ühine omadus, tunnus või muu tunnus, mida saab vaadelda või mõõta.

Statistika - sotsiaalmajanduslike nähtuste üldistav kvantitatiivne tunnus spetsiifilistes koha- ja ajatingimustes.

Statistilised omadused erinevad nende mõõtmisviisi ja muude statistilise uuringu meetodeid mõjutavate tunnuste poolest. See annab aluse tunnuste klassifitseerimiseks (skeem 1.1).

Kirjeldavad (kvalitatiivsed) tunnused väljendatakse suuliselt: rahvus, varude liik (lihtne, privilegeeritud), kanga tüüp (siid, vill) jne. Kirjeldavad tunnused jagunevad nominaal- ja järgutunnusteks.

Hinnatud - need on kirjeldavad omadused, mille alusel andmeid ei saa järjestada, samas järguline- need, mille järgi saate järjestada, järjestada andmeid. Näiteks kohtunike hinnangud spordivõistlustel.

Skeem 1.1

Statistika meetod

Statistika aine spetsiifika määrab statistilise meetodi eripära. See hõlmab: andmete kogumist (statistiline vaatlus), andmete üldistamist ja esitamist (kokkuvõte ja rühmitamine), andmete analüüsi ja tõlgendamist.

Praeguseks on valminud kolm statistikaharu: statistika üldteooria, majandusstatistika ja sotsiaalstatistika.

Kontrollküsimused teemale "Statistika õppeaine ja meetod"

1. Mida sisaldab statistika uuritavate ainete valik?

2. Mida tähendab mõiste statistika?

3. Mis on statistika kui teadus?

4. Mis on statistika teema?

5. Mis on statistiline muster?

6. Mida mõeldakse statistilise rahvastikuühiku all?

7. Mis on statistika?

8. Mis on statistika? Millised tunnused mängivad statistikas valdavat rolli?

9. Millised teadused on statistika teoreetiliseks aluseks?

10. Milline on statistika seos teiste teadustega?

11. Milles seisneb sotsiaalmajanduslike nähtuste uurimise statistilise meetodi eripära?

12. Millised on statistika korraldus ja ülesanded Venemaa praegusel arenguetapil?

Kontrollülesanded teemale "Statistika õppeaine ja meetod"

1. Millised tunnused võivad iseloomustada üliõpilaste populatsiooni?

2. Uuritakse linna kommertspankade komplekti. Millised tunnused võivad seda iseloomustada?

3. Millised on olulised varieeruvad tunnused, mis õpilasrühma iseloomustavad.

4. Märkige, milliseid populatsioone saab ülikoolis statistilise uuringu jaoks tuvastada?

5. Millised on kõige olulisemad tunnused, mis iseloomustavad selliseid vaatlusühikuid nagu:

a) tööstusettevõte;

b) kommertspank;

c) kaubandusettevõte;

d) üliõpilane;

e) ülikooli õppejõud.

6. Millised märgid vastavalt joonisel 1.1 näidatud klassifikatsioonile. on:

Riigi elanikkond;

Abiellumiste ja lahutuste arv;

Tootmine väärtuses;

kohtade arv lennukis;

Isiku sugu ja vanus;

Eluruumide põrandad;

Kaubandusliitude jaemüügikäive;

töötaja tariifikategooria;

Akadeemiline punktisumma;

Omandi liik;

Rahvus;

Abielus staatus.

Vaatlusmeetodid

Igas küsitluses esmaste andmete allikas võib olla vahetu vaatlus, dokumendid, küsitlus.

Otsene vaatlus teostatakse uuritavate ühikute ja nende omaduste registreerimisega vahetu kontrollimise, loendamise, kaalumise jms alusel. ja tulemuste registreerimine spetsiaalsele vaatlusvormile.

dokumentaalne viis vaatlus põhineb ettevõtete, asutuste ja organisatsioonide erinevate esmaste raamatupidamisdokumentide kasutamisel statistilise teabe allikana, seetõttu nimetatakse seda vaatlusmeetodit sageli aruandluseks. Näiteks ülikooli üliõpilaste edusammude kohta info kogumine testide ja eksamilehtede alusel.

Kui küsitletakse andmete allikaks on intervjueeritavate esitatud teave. Sel juhul saab andmete kogumiseks kasutada erinevaid meetodeid: aruandlus, edasisaatmine, eneseregistreerimine, küsimustik ja korrespondent.

Edastusmeetodiga eriväljaõppe saanud küsitlejad täidavad küsitluse põhjal loendusankeete, kasutades samal ajal saadud vastuste õigsust. Seda meetodit kasutatakse peamiselt rahvaloendustel.

Eneseregistreerimisel või isearvestusel küsitlust läbiviiva organisatsiooni töötajad jagavad küsimustikud või küsimustikud intervjueeritavatele, juhendavad neid ja koguvad seejärel täidetud ankeedid kokku. Seda meetodit kasutatakse elanikkonna eelarveküsitlustes, pendelrände uurimisel – elanikkonna liikumisel elukohast töökohta ja tagasi.

Ankeetküsitlusmeetod on statistiliste andmete kogumine spetsiaalsete ankeetide abil, mis saadetakse teatud inimeste ringile või avaldatakse perioodikas. Laialdaselt kasutatav sotsioloogilistes uuringutes.

Korrespondent meetod seisneb selles, et statistika- või muud organisatsioonid saadavad individuaalsetele organisatsioonidele või isikutele, kes on nõustunud vorme perioodiliselt täitma ja spetsiaalselt kehtestatud tähtaja jooksul statistikaasutusele saatma, spetsiaalselt koostatud vormid ja nende täitmise juhised.

Päeviku meetod(elanike eelarved)

Ettevõtlusuuring- Venemaa jaoks uus vaatlusviis. Kuid laialdaselt kasutatav rohkem kui 50 riigis üle maailma. Selle rakendamiseks on välja töötatud spetsiaalne küsimustik, koostatud näitajate loend, mis kajastavad erinevate ettevõtete ettevõtluskavatsusi. Ettevõtlusuuringud põhinevad majandusagentide majandustegevuse põhinäitajate kohta teabe kogumisel ja üldistamisel. Reeglina palutakse vastajatel juhtidel hinnata ettevõtte praegust majanduslikku seisukorda, aga ka selle lähitulevikus toimuvaid muutusi "halvenemine - paranemine", "vähendamine - suurenemine" ja muude kvalitatiivsete küsimuste raames.

2.4. Statistilise vaatluse programm ja metoodilised küsimused

Statistilise vaatluse jaoks a statistilise vaatluse plaan ja programm.

Vaatluse osas sõnastatakse programmi-metoodilised ja korralduslikud küsimused.

Programmilised ja metoodilised küsimused hõlmavad eesmärkide seadmist, ülesannete sõnastamist, objekti piiramist, vaatlusühiku valimist, vaatlusprogrammi ja statistiliste vahendite koostamist.

Vaatlusobjekti tegelik määratlus hõlmab vaatlusüksuse, vaatlusala ja -aja määratlust.

Vaatluse territoorium hõlmab kõiki vaatlusüksuste läbipääsu kohti; selle piirid sõltuvad vaatlusühiku määratlusest.

Vaatlusühik- see on nähtus, mille tunnused kuuluvad registreerimisele. Vaatlusühikute kogum on vaatlusobjekt.

Vaatlusüksusel on reeglina palju erinevaid tunnuseid. Neid kõiki on võimatu arvestada ja paljusid neist polegi vaja arvestada. Seetõttu tekib statistilise vaatluse korraldamisel küsimus, milliseid märke tuleks vaatlusprotsessi käigus fikseerida.

Nimetatakse iga vaatlusüksuse jaoks registreeritud märkide loend statistilise vaatluse programm. Selle sisu sõltub küsitluse eesmärkidest ja eesmärkidest.

Vaatlusprogrammi koostamise kohta võib palju rääkida, kuid need näpunäited sõnastas kõige paremini eelmise sajandi kuulus Austria statistik A. Quetelet:

1. Ära kogu igaks juhuks andmeid;

2. Ära esita küsimusi, millele ei saa vastata;

3. Ära esita küsimusi, mis tekitavad mingisuguseid kahtlusi.

Kogutud andmed peavad vastama kahele nõudele: usaldusväärsus ja võrreldavus. Usaldusväärsus on andmete vastavus sellele, mis seal tegelikult on. Et üksiknähtuste andmeid saaks üldistada, peavad need olema omavahel võrreldavad: kogutud üheaegselt, ühtse metoodika järgi.

Statistiline tööriistakomplekt esindab juhiseid, dokumentide vorme ning peaks tagama vaatlusprogrammi mõistmise ja tõlgendamise ühtsuse.

korralduslikuks Vaatlusprobleemid hõlmavad selliseid küsimusi nagu vaatluskoha ja -aja määramine, kriitilise ajahetke kindlaksmääramine. Personali monitooringu, valiku ja instruktaaži eest vastutavate isikute määramine.

Näited ülesannetest teemal "Statistiline vaatlus"

1. harjutus.

Perekonnaseisuaktide (sünd, abielu, lahutused, surm) registreerimine.

Lahendus.

2) Vaatluse tüüp (aja järgi, objekti katvuse täielikkuse, teabeallika järgi) - jooksev, pidev, otsene.

3) Teabe kogumise meetod (eneseregistreerimine, ankeet, privaatne, korrespondent, edastamine) - privaatne.

2. ülesanne.

Millised statistilise vaatluse vormid, tüübid ja meetodid peaksid hõlmama:

Tööstus- ja kaubandusettevõtete toodangu kuuaruanded.

Lahendus.

1) Organisatsioonivorm (aruandlus või spetsiaalselt korraldatud) - aruandlus.

2) Vaatluse tüüp (aja järgi, objekti katvuse terviklikkuse, teabeallika järgi) - perioodiline, mittepidev, dokumentaalne.

3) Teabe kogumise meetod on aruandlus.

3. ülesanne.

Kuidas saab sõnastada vaatlusobjekti määratluse:

1) riigi eluruumide loendus

Lahendus.

Tuletame meelde, et vaatlusobjekti all mõistetakse teatud statistilist tervikut, milles toimuvad uuritavad sotsiaalmajanduslikud nähtused ja protsessid. Vaatlusobjektiks võib olla üksikisikute kogum (piirkonna elanikkond, riigid, tööstusettevõtetes töötavad isikud jne), füüsilised üksused (autod, elamud), juriidilised isikud (ettevõtted, talud, kommertspangad, haridusasutused). institutsioonid).

Vaatlusobjekti määramiseks on vaja määrata uuritava populatsiooni piirid. Selleks peaksite määrama olulisemad omadused, mis eristavad seda teistest sarnastest objektidest. Näiteks tööstusettevõtetele omandivormi, ettevõtete, majandusharude ja jälgitavate piirkondade organisatsiooniliste ja juriidiliste vormide määramiseks.

1) Eluruumide loendus

Vaatluspiirid - riigi territoorium, elamufondi loendusel vaatlusobjektiks on kõigi omandivormide elamute ja ruumide kogum, milles loenduse hetkel inimesed olid registreeritud ja elasid. Vaatlusaeg - kriitiline kuupäev, millest alates läheb arvesse elamufond.

Vaatlusüksuseks on elamu või ruum.

2) Vabariigi teadusasutuste loendus

Vaatluspiirid - riigi territoorium, teadusasutuste loenduse vaatlusobjektiks on organisatsioonid ja asutused, mille põhikirjas on registreeritud teaduslikuks liigitatud tegevuse liigid. Vaatlusaeg - kriitiline kuupäev, millest alates võetakse arvesse teadusasutusi.

Kontrollküsimused teemale "Statistiline vaatlus"

1. Nimeta statistilise vaatluse etapid.

2. Mis on statistilise vaatluse eesmärk?

3. Mis on statistilise vaatluse objekt ja ühik?

4. Mis on seireplaani eesmärk?

5. Mis on statistilise järelevalve programm?

6. Kuidas erineb vaatlus vaadeldava populatsiooni ühikute katvuse poolest?

7. Nimeta mittepideva vaatluse liigid.

8. Nimeta statistilise vaatluse meetodid.

9. Milliseid vigu võib vaatlusprotsessi käigus ette tulla, kuidas neid ennetada ja kontrollida?

10. Kuidas nimetatakse komplekti elemente, millel on massiline iseloom, kvalitatiivne homogeensus, teatav terviklikkus, üksikute üksuste olekute vastastikune sõltuvus ja variatsiooni olemasolu?

11. Milline statistilise vaatluse dokument määratleb vaatluse objekti ja ülesanded?

12. Kuidas nimetatakse nimekirja küsimustest, millele tuleks statistilise uurimistöö käigus vastata rahvastiku iga üksuse kohta?

13. Mis on loenduse vaatlusühik?

14. Mis nime kannab küsitlus, mille käigus registreeritakse mingil alusel vaid osa teadlast huvitavast populatsioonist ja saadud tulemused on kogu populatsiooni tunnuseks?

Kontrollülesanded teemale "Statistiline vaatlus"

1. harjutus.

Supermarketi juht otsustas korraldada uuringu, et selgitada välja oma osakondade reservid ja parendusvaldkonnad.

Abi: a) defineerida ja piirata vaatlusobjekti ja -ühikut;

b) valida vaatluse liik ja töötada välja programm;

c) koostada vorm ja lühikesed juhised.

2. ülesanne.

Koostage uuringute statistiline vorm:

a) sisserändajate praegune registreerimine, et selgitada nende sotsiaaldemograafilist koosseisu, riiki sisenemise eesmärki ja lähteriiki;

b) kommertspanga klientide arveldusarvestus, millest tuleks välja selgitada nende staatus (juriidiline või füüsiline isik), tegevusala, juriidiline ja tegelik aadress, maksevõime tase, tagatised ja garantiid, laenu sihtotstarve.

Ülesanne 3. Koostage loetelu järgmiste statistilise vaatlusühikute olulisematest tunnustest:

Põllumajandus;

Elumaja (eluruumide loenduse jaoks);

raamatukogu;

Ühisettevõte.

4. ülesanne. Milliseid märke kirjeldate, mis tuleks juhtimise ajal salvestada:

Tööstusettevõtte küsitlused tööjõu voolavuse uurimiseks;

Linnatranspordi töö uuringud, et uurida selle erinevate liikide rolli reisijateveol;

Üliõpilaste küsitlused ajaeelarve uurimiseks.

5. ülesanne. Sõnastage vaatlusobjekt, üksus ja eesmärk ning töötage välja uuringuprogramm:

lasteaiad;

Imikutoite tootvad ettevõtted;

bensiinijaamad; hotellikompleks piirkonnas.

6. ülesanne. Sõnastage vaatlusvormile lisatavad küsimused vastavalt vaatlusobjektide järgmistele tunnustele:

Töötajate arv ettevõttes;

Perekonna suurus;

Pereliikmete suhted;

Isiku sugu ja vanus?

Ülesanne 7. Sõnastage vaatlusprogrammi küsimused ja koostage statistilise ankeedi skeem ning lühijuhised selle täitmiseks, et uurida üliõpilase õppeedukuse sõltuvust soost, vanusest, perekonnaseisust, elamistingimustest ja sotsiaalsest aktiivsusest. statistilise erivaatluse läbiviimisel seisuga 1. september 2007. Täpsustage , millisesse tüüpi see vaatlus ajaliselt, ulatuselt ja andmete saamise meetodilt kuulub.

Ülesanne 8. Kaubandusettevõte "Partiya" juhendab teid välja töötama ostjate ankeetküsitluse vormi, et uurida ettevõtet külastavat kontingendit, rahuldada nende nõudlust ning vajaliku heli- ja videotehnika ostmiseks kuluvat aega. Märkige, millise vaatluse alla see vaatlus ajaliselt, katvuse ja andmete hankimise meetodi poolest kuulub.

Ülesanne 9. Määrata rahvaraamatukogu lugejate ühekordse küsitluse objekt ja vaatlusüksus. Töötage selle küsitluse jaoks välja programm ja vorm.

Kokkuvõte on teaduslikult organiseeritud vaatlusmaterjalide töötlemine, mille käigus kontrollitakse kogutud andmeid, nende süstematiseerimist ja rühmitamist, samuti tabelite ja graafikute koostamist, tulemuste ja tuletatud näitajate arvutamist keskmiste ja suhteliste väärtuste näol.

Aruannete eesmärk ning on saada üldistavaid statistilisi näitajaid, mis kajastavad analüüsitava sotsiaal-majandusliku nähtuse olemust ja statistilisi mustreid.

Statistilise kokkuvõtte programm töötatakse välja enne statistiliste andmete kogumist. Selle väljatöötamine toimub statistilise vaatluse plaani ja programmi koostamise raames. Kokkuvõttev programm sisaldab:

Rühmade ja alarühmade määratlus, mille järgi statistiline üldkogum klassifitseeritakse;

Gruppe ja statistilist üldkogumit tervikuna iseloomustavate näitajate süsteemi väljatöötamine;

Kokkuvõtvate tulemuste esitamiseks statistiliste tabelite paigutuste väljatöötamine.

Materjali töötlemise sügavuse järgi eristatakse lihtsat ja keerukat kokkuvõtet.

Vene Föderatsiooni elanikkonna jaotus

Absoluutsed väärtused

Absoluutsed väärtused- see on elanikkonna kui terviku või selle üksikute rühmade ühikute arv, mis saadakse esmase statistilise materjali tunnuste registreeritud väärtuste summeerimise tulemusena. Neid näitajaid saab arvutada teiste näitajate alusel (näiteks perioodi lõpu ja alguse hoiuste erinevusena määratletakse elanikkonna pangahoiuste kasvu perioodi kohta).

Absoluutsed väärtusedüldistavate näitajatena iseloomustavad kas rahvastiku suurust (majanduslikult aktiivse elanikkonna arv, erinevate omandivormidega ettevõtete arv jne) või rahvastiku teatud tunnuste mahtu (investeeringute suurus, tööjõukulud, jne.).

Igal absoluutväärtusel on alati oma mõõtühik teatud nähtustele omane.

Kasutatakse laialdaselt looduslikud mõõtühikud, nii lihtsad (tonn, tükk, ruut- ja kuupmeeter, kilomeeter jne) kui ka komplekssed, mis on kahe suuruse (tonn-kilomeeter, kilovatt-tund jne) kombinatsioonid. Erinevad looduslikud näitajad on tinglikult loomulikud näitajad. Neid kasutatakse absoluutsete üldistavate näitajate saamiseks, kui komplekti kuuluvaid üksikuid terminirühmi ei saa otseselt kokku võtta. Eelnevalt tuleb kõik terminid taandada võrreldavale kujule. Spetsiaalsete teisendustegurite abil väljendatakse terminid ühtses standardmõõtühikus, mis võimaldab saada üldistava näitaja. Näiteks mõõdetakse erinevat tüüpi kütust etalonkütusega, mille kütteväärtus on 7000 kcal / kg, keemiatööstuse tooteid, metallimaake - kasulike ainete sisalduse järgi.

Absoluutsete üldistavate näitajatena kasutame kulunäitajad, võimaldavad need rahaliselt võrrelda koguseid, mis ei saa olla mitterahalised (näiteks tootmiskulud ja majapidamiskulud).

Lisaks absoluutsete üldistavate näitajatena ja tööjõuühikutes mõõdetavad näitajad. Tööjõu mõõtühikud - inimpäev, inimtund jne. kasutatakse tööjõukulude mõõtmiseks mis tahes toote, töö tootmiseks, tööviljakuse määramiseks.

Absoluutväärtusi on kolme tüüpi: individuaalne, rühm ja üldine. Rühma ja üldist nimetatakse mõnikord lõplikuks või kokkuvõtteks.

Individuaalsed absoluutväärtused väljendavad kvantitatiivsete märkide suurusi uuritud populatsiooni üksikutes ühikutes.

Näiteks hoiuste arv hoiupangas, Ivanova I.I. töökogemus. - teatud populatsiooniüksuste individuaalsed väärtused.

Rühma- ja üldised absoluutsed statistilised väärtused väljendavad konkreetse tunnuse väärtust antud populatsiooni kõigis üksustes koos või nende üksikutes rühmades või ühikute arvu kogu populatsioonis või selle üksikutes osades (rühmades). Definitsioonist on selge, et lõplikud absoluutväärtused (näitajad) saadakse üksikute absoluutväärtuste summeerimisel või eraldi rühmadesse kuuluvate ühikute arvu loendamisel.

Suhtelised väärtused

Suhteline statistika on näitaja, mis saadakse absoluutsete või suhteliste väärtuste võrdlemisel, võrdlemisel ruumis (objektide vahel), ajas (sama objekti puhul) või uuritava objekti erinevate omaduste näitajate võrdlemisel.

Suhteline statistika, mis saadakse absoluutnäitajate võrdlemisel, võib nimetada esimest järku suhtelisteks väärtusteks ja suhteliste näitajate võrdlemisel saadud väärtusi võib nimetada kõrgema (teise, kolmanda jne) järgu väärtusteks. Tõlgendamise keerukuse tõttu ei kasutata peaaegu kunagi neljandast järgust kõrgemaid väärtusi. Suhtelised statistilised näitajad väljendavad absoluutnäitajate vahelist seost: kartulisaak on kogusaagi ja külvipinna suhe; linnarahvastiku osakaal riigis - linnade rahvaarvu suhe riigi elanike koguarvusse.

Suhteliste väärtuste põhitüüpe väljendatakse sageli abstraktsete numbritena, kuid neid võib nimetada ka suhtelisteks näitajateks. Nende ehitamine on seotud erinevate statistiliste meetodite kasutamisega.

Kõik praktikas kasutatavad suhtelised statistilised näitajad võib jagada järgmisteks tüüpideks:

dünaamika;

plaani elluviimine;

struktuurid;

koordineerimine;

Majanduse arengu intensiivsus ja tase;

Võrdlused.

1. Dünaamika suhteline näitaja(OPD) on teatud ajaperioodi (teatud ajahetke seisuga) uuritava protsessi või nähtuse taseme ja sama protsessi või nähtuse taseme suhe minevikus:

Sel viisil arvutatud väärtus näitab, mitu korda ületab hetketase eelmist (põhi)taset või kui suur osa sellest viimasest on. Seda indikaatorit saab väljendada mitmekordse suhtena või teisendada protsendiks.

Dünaamika suhtelised näitajad on püsiva ja muutuva võrdlusbaasiga. Kui võrdlus tehakse sama baastasemega, näiteks vaadeldava perioodi esimese aastaga, saadakse dünaamika suhtelised näitajad konstantse baasiga (baas). Muutuva alusega (ahelaga) dünaamika suhteliste näitajate arvutamisel viiakse läbi võrdlus eelmise tasemega, s.o. suhtelise suuruse alus muutub järjestikku.

Kasutame näitena tabelis 1 olevaid andmeid.

Tabel 1

Teema 5. Keskmised

Pärast teemaga tutvumist peab üliõpilane
tean
- keskmiste kasutamise metoodilised alused, nende majanduslik olemus;
- erinevused tüüpiliste ja süsteemsete keskmiste vahel;
- võimsuse keskmised ja nende rakendusalad;
- valemid erinevat tüüpi keskmiste arvutamiseks;
- struktuursed keskmised ja nende majanduslik tähendus
suutma
- valida keskkoha õige vorm;
- arvutada ja tõlgendada keskmisi väärtusi;
- rakendada struktuurseid keskmisi
Plaan
5.1	Keskmine, selle olemus ja määratlus
5.2	Keskmiste tüübid ja vormid
5.3	Aritmeetiline keskmine
5.4	Keskmine harmooniline
5.5	Geomeetriline keskmine
5.6	Variatsioonirea struktuuri näitajad. Variatsioonirea kesktendentsi mõõdud.

Aritmeetiline keskmine

Kõige tavalisem keskmise tüüp on aritmeetiline keskmine, mis, nagu kõik keskmised, võivad olenevalt saadaolevate andmete laadist olla lihtsad või kaalutud. Seda keskmise vormi kasutatakse siis, kui arvutus põhineb rühmitamata andmetel.

Oletame, et kaheksa ettevõtte igakuine toodang on järgmine:

Keskmise igakuise toodangu määramiseks ettevõtte kohta saate kasutada järgmist algsuhtarvu:

Kasutades eelmises lõigus toodud kokkuleppeid, kirjutame selle keskmise valemi:

(5.1)

Arvestades saadaolevaid andmeid, saame:

Sel juhul kasutasime lihtsat aritmeetilist keskmise (kaaluta) valemit.

Aritmeetiline kaalutud keskmine. Keskmiste väärtuste arvutamisel saab keskmistatud tunnuse üksikuid väärtusi korrata, esineda mitu korda. Sellistel juhtudel arvutatakse keskmine rühmitatud andmete või variatsiooniridade põhjal, mis võivad olla diskreetsed või intervallilised.

Vaatleme järgmist tingimuslikku näidet:

Tehingud emitendi "X" aktsiatega kauplemissessiooniks

Selle diskreetse variatsiooniseeria põhjal määrame 1 aktsia keskmise müügihinna, mida saab teha ainult järgmise algsuhtega:

Tehingute kogusumma saamiseks on vaja iga tehingu müügikurss korrutada müüdud aktsiate arvuga ja liita saadud tooted. Lõpuks saame järgmise tulemuse:

Keskmise müügikursi arvutamine toimub kaalutud aritmeetilise keskmise valemi järgi:

Mõnel juhul saab kaalusid esitada mitte absoluutväärtustega, vaid suhteliste väärtustega (ühiku protsentides või murdosades). Seega on ülaltoodud näites iga tehingu käigus müüdud aktsiate arv vastavalt 37,8% (0,378); 10,8% (0,108) ja 51,4% (0,514) nende koguarvust. Seejärel, võttes arvesse valemi (5.4.) lihtsat teisendust, saame:

420 0,378 + 440 0,108 + 410 0,514 \u003d 417,03 rubla.

Praktikas on kõige levinum viga keskmiste arvutamisel kaalude ignoreerimine, kui neid kaalusid tegelikult vaja on. Oletame, et meil on järgmised andmed:

Tootmismaksumus "Z"

Ettevõte	Tootmisühiku maksumus, hõõruda.
1 2	37 39

Kas olemasolevate andmete põhjal on võimalik määrata antud toote keskmist maksumust kahe ettevõtte kohta kokku? See on võimalik, kuid ainult siis, kui nende toodete tootmismahud kahes ettevõttes on samad. Siis on keskmine maksumus 38,0 rubla. (Selle reegli tõend on toodud allpool.). Kuid vaadeldava perioodi esimeses ettevõttes saab toota näiteks 50 ühikut tooteid ja teises - 700 ühikut. Seejärel vajate keskmise kulu arvutamiseks aritmeetilist kaalutud keskmist:

Üldine järeldus on järgmine: kaalumata aritmeetilist keskmist saab kasutada ainult siis, kui kaalude puudumine või nende võrdsus on täpselt kindlaks tehtud.

Keskmise arvutamisel intervalli variatsiooni seeriad vajalike arvutuste tegemiseks liigutakse intervallidest nende keskpunktidesse. Kaaluge järgmist näidet:

Keskmine harmooniline.

Näide 1 Kaaluge harmoonilise keskmise kasutamist konkreetse näite puhul. Oletame, et viie töötaja tööd ühe tunni jooksul jälgides saime järgmised andmed ühe detaili (x) valmistamise tööaja maksumuse kohta tundides: 0,2; 0,3; 0,3; 0,5; 0.5.