Üldkogum ja valim. Asendi ja dispersiooni arvulised karakteristikud

Kogu G. V. Sukhodolski tööelu möödus Leningradi-Peakoja seinte vahel. Gennadi Vladimirovitš Suhhodolski sündis 3. märtsil 1934 Leningradis põlispeterburglaste peres. Keerulistel blokaadiaastatel Peterburist evakueeritud vanemperega hulkumine viis selleni, et G.V.Suhhodolski alustas hilinemisega õpinguid keskkoolis, pärast kooli lõpetamist teenis ta sõjaväes. GV Sukhodolskist sai Leningradi Riikliku Ülikooli üliõpilane, olles täiesti küps ja rikkaliku elukogemusega inimene. Võib-olla määras edasised silmapaistvad edusammud täiskasvanute suhtumine professionaalsesse tegevusse algusest peale.
Kogu G. V. Suhhodolski tööelu möödus Leningradi-Peterburi ülikooli seinte vahel: ajast, mil ta lõpetas Leningradi Riikliku Ülikooli filosoofiateaduskonna psühholoogiaosakonna 1962. aastal kuni elu viimaste päevadeni. Ta jõudis NSV Liidu esimese tööstuspsühholoogia labori laborandist, kus ta töötas insenerpsühholoogia rajaja akadeemik B. F. Lomovi otsesel juhendamisel, ergonoomika ja insenerpsühholoogia kateedri juhatajaks.
Professor G. V. Sukhodolskist sai Venemaa üks juhtivaid spetsialiste tööpsühholoogia, inseneripsühholoogia ja matemaatilise psühholoogia alal, tal oli suur kogemus teaduslikus, rakenduslikus ja pedagoogilises tegevuses. Tema kirjutatud monograafiad ja õpikud võimaldavad teda õigustatult nimetada Leningradi, tollase Peterburi inseneripsühholoogia koolkonna üheks rajajaks.
GV Sukhodolskiy tegi ära suure pedagoogitöö: töötas välja originaalsed üldkursused "Matemaatikameetodite rakendamine psühholoogias", "Matemaatika psühholoogia", "Insenerpsühholoogia", "Eksperimentaalpsühholoogia", "Kõrgmatemaatika, mõõtmised psühholoogias" erikursustena "Tegevuste struktuurne ja algoritmiline analüüs ja süntees", "Psühholoogiline teenus ettevõttes", "Liiklusõnnetuste inseneri- ja psühholoogiline ekspertiis."
Võttis perioodil 1964–1990 osa kõigi üleliiduliste inseneripsühholoogia konverentside korraldamisest ja läbiviimisest. Ta oli rahvusvahelise ergonoomikakonverentsi asepresident (L., 1993), ettevõtete psühholoogilise teenistuse teadusliku ja praktilise seminari (Sevastopol, 1988-1992) korraldaja ja alaline juht.
Aastatel 1974–1996 oli G.V. Sukhodolskiy psühholoogiateaduskonna metoodilise komisjoni esimees, kelle töö aitas kaasa psühholoogide koolituse täiustamisele. Kahel ametlikul ametiajal juhtis ta inseneripsühholoogia ja tööpsühholoogia väitekirjade kaitsmise teadusnõukogu.
G.V.Sukhodolskiy juhendamisel kaitsti kümneid väitekirju, 15 kandidaadi- ja 1 doktoriväitekiri.
GV Sukhodolskiy, olles omandanud rikkaliku kogemuse erinevat tüüpi kutsetegevuse (jälgimissüsteemid, navigatsioon, rasketööstus, puidu rafting, tuumaenergia jne) erauuringutes, töötas välja tegevuse kui avatud süsteemi kontseptsiooni, mis assimileerib ja genereerib vaimseid ja mittevaimsed tooted, mis põhinevad psühholoogia humanitaar- ja loodusteaduslike lähenemisviiside süsteemsel sünteesil. Ta tõestas vajadust keerukate psühholoogiliste (ja muude) objektide teoreetiliste kontseptsioonide paljususe järele ning töötas välja metoodika selliste objektide mitmekülgseks kujutamiseks empiirilistes uuringutes ning vastastikuseks matemaatiliseks ja psühholoogiliseks tõlgendamiseks psühholoogilises teoorias ja praktikas.
G. V. Sukhodolsky välja töötatud kontseptsiooni praktiline rakendamine kutseõppe valdkonnas: muutuvate stohhastiliste algoritmide mudelite ja tegevusalgoritmiliste struktuuride, sealhulgas ohtlike (hädaolukorra) toimingute algoritmide loomine, mida tuleb tööohutuse parandamiseks õpetada; meetodite väljatöötamine operatiivpersonali tegevuse uurimiseks erinevatel eesmärkidel konsoolidel ja postidel, sealhulgas tuumaelektrijaama juhtimisruumis; paneelide ja konsoolide optimaalse paigutuse ja ergonoomilise uurimise meetodi väljatöötamine; psühholoogiliste meetodite loomine liiklusõnnetuste uurimisel. Pikad aastad

(dokument)

n1.doc

Eessõna teisele väljaandele

Eessõna esimesele väljaandele

Peatükk 1. JUHUSLIKUTE SÜNDMUSTE KVANTITATIIVSED KARAKTERISTIKUD

1.1. SÜNDMUS JA SELLE VÄLJUMISE VÕIMALUSE MEETMED

1.1.1. Sündmuse mõiste

1.1.2. Juhuslikud ja mittejuhuslikud sündmused

1.1.3. Sagedus, sagedus ja tõenäosus

1.1.4. Tõenäosuse statistiline määramine

1.1.5. Tõenäosuse geomeetriline määratlus

1.2. JUHUSLIKUTE SÜNDMUSTE SÜSTEEM

1.2.1. Sündmuste süsteemi mõistmine

1.2.2. Sündmuste koosesinemine

1.2.3. Sündmustevaheline sõltuvus

1.2.4. Sündmuste transformatsioonid

1.2.5. Sündmuse kvantifitseerimise tasemed

1.3. KLASSIFITSEERITUD ÜRITUSTE SÜSTEEMI KVANTITATIIVSED KARAKTERISTIKAD

1.3.1. Sündmuste tõenäosusjaotused

1.3.2. Sündmuste järjestamine süsteemis tõenäosuste järgi

1.3.3. Sidemeetmed salastatud sündmuste vahel

1.3.4. Sündmuste jadad

1.4. TELLITUD ÜRITUSSÜSTEEMI KVANTITATIIVSED KARAKTERISTIKAD

1.4.1. Sündmuste järjestamine väärtuse järgi

1.4.2. Järjestatud sündmuste järjestatud süsteemi tõenäosusjaotus

1.4.3. Järjestatud sündmuste süsteemi tõenäosusjaotuse kvantitatiivsed omadused

1.4.4. Astekorrelatsiooni mõõdikud

Peatükk 2. JUHUSLIKU VÄÄRTUSE KVANTITATIIVSED KARAKTERISTIKUD

2.1. JUHUSLIK VÄÄRTUS JA SELLE JAOTUMINE

2.1.1. Juhuslik väärtus

2.1.2. Juhusliku muutuja väärtuste tõenäosuste jaotus

2.1.3. Jaotuste põhiomadused

2.2. JAOTUSE ARVULISED KARAKTERISTIKUD

2.2.1. Ajutised meetmed

2.2.3. Asümmeetria ja kurtoosi mõõdud

2.3. ARVULISTE KARAKTERISTIKUTE MÄÄRAMINE EKSPERIMENTAALSETEST ANDMETEST

2.3.1. Esialgsed sätted

2.3.2. Asendi, dispersiooni, asümmeetria ja kurtoosi mõõtude arvutamine rühmitamata andmete põhjal

2.3.3. Andmete rühmitamine ja empiiriliste jaotuste saamine

2.3.4. Asendi, dispersiooni, asümmeetria ja kurtoosi mõõtude arvutamine empiirilisest jaotusest

2.4. JUHUSLIKU VÄÄRTUSE JAOTUSE SEADUSTE LIIGID

2.4.1. Üldsätted

2.4.2. Tavaline seadus

2.4.3. Jaotuste normaliseerimine

2.4.4. Mõned teised jaotusseadused, mis on psühholoogia jaoks olulised

3. peatükk. JUHUSLIKUTE VÄÄRTUSTE KAHEMÕÕTMELISE SÜSTEEMI KVANTITATIIVSED OMADUSED

3.1. JAOTUSED KAHE JUHUSLIKU VÄÄRTUSE SÜSTEEMIS

3.1.1. Kahe juhusliku suuruse süsteem

3.1.2. Kahe juhusliku suuruse ühisjaotus

3.1.3. Osalised tingimusteta ja tingimuslikud empiirilised jaotused ning juhuslike muutujate seos kahemõõtmelises süsteemis

3.2. ASUKOHA-, HAJU- JA KOMMUNIKATSIOONIDE KARAKTERISTIKUD

3.2.1. Asendi ja dispersiooni arvulised karakteristikud

3.2.2. Lihtsad regressioonid

3.2.4. Korrelatsioonimeetmed

3.2.5. Asendi, hajuvuse ja kommunikatsiooni koondomadused

3.3. KAHEMÕÕTMELISE JUHUSLIKUTE VÄÄRTUSTE SÜSTEEMI KVANTITATIIVSTE KARAKTERISTIKATE MÄÄRAMINE EKSPERIMENTAALSETEST ANDMETEST

3.3.1. Lihtne regressioonisobivus

3.3.2. Arvkarakteristikute määramine väikese hulga katseandmetega

3.3.3. Kahemõõtmelise süsteemi kvantitatiivsete omaduste täielik arvutamine

3.3.4. Kahemõõtmelise süsteemi koondkarakteristikute arvutamine

4. peatükk. JUHUSLIKE VÄÄRTUSTE MITMEMÕÕTMELISE SÜSTEEMI KVANTITATIIVSED KARAKTERISTIKUD

4.1. JUHUSLIKUTE VÄÄRTUSTE MITMEDIMENSIOONILISED SÜSTEEMID JA NENDE OMADUSED

4.1.1. Mitmemõõtmelise süsteemi mõiste

4.1.2. Mitmemõõtmeliste süsteemide sordid

4.1.3. Jaotused mitmemõõtmelises süsteemis

4.1.4. Arvulised karakteristikud mitmemõõtmelises süsteemis

4.2. MITTEJUHUSLIKUD FUNKTSIOONID JUHUSLIKUD ARGUMENTIDEST

4.2.1. Juhuslike suuruste summa ja korrutise arvkarakteristikud

4.2.2. Juhuslike argumentide lineaarfunktsiooni jaotusseadused

4.2.3. Mitu lineaarset regressiooni

4.3. JUHUSLIKE VÄÄRTUSTE MITMEMÕÕTETE SÜSTEEMI ARVULISTE KARAKTERISTIKUTE MÄÄRAMINE EKSPERIMENTAALSETEST ANDMETEST

4.3.1. Mitme muutujaga jaotuse tõenäosuste hindamine

4.3.2. Mitme regressiooni ja nendega seotud numbriliste karakteristikute tuvastamine

4.4. JUHUSLIKUD FUNKTSIOONID

4.4.1. Juhuslike funktsioonide omadused ja kvantitatiivsed omadused

4.4.2. Mõned psühholoogia jaoks oluliste juhuslike funktsioonide klassid

4.4.3. Juhusliku funktsiooni tunnuste määramine katsest

5. peatükk. HÜPOTEESIDE STATISTILINE KONTROLL

5.1. HÜPOTEESIDE STATISTILISE KONTROLLIMISE ÜLESANDED

5.1.1. Üldkogum ja valim

5.1.2. Üldkogumi ja valimi kvantitatiivsed omadused

5.1.3. Statistiliste hinnangute vead

5.1.5. Hüpoteeside statistilise kontrollimise probleemid psühholoogilises uurimistöös

5.2. HÜPOTEESIDE HINDAMISE JA KONTROLLIMISE STATISTILISED KRITEERIUMID

5.2.1. Statistiliste kriteeriumide mõistmine

5.2.2. NS 2-Pearsoni kriteerium

5.2.3. Põhilised parameetrilised kriteeriumid

5.3. HÜPOTEESIDE STATISTILISE KONTROLLIMISE PÕHIMEETODID

5.3.1. Maksimaalse tõenäosuse meetod

5.3.2. Bayesi meetod

5.3.3. Klassikaline meetod parameetri (funktsiooni) määramiseks etteantud täpsusega

5.3.4. Populatsioonimudeli kujundamise meetod esindusliku valimi jaoks

5.3.5. Statistiliste hüpoteeside järjestikuse kontrollimise meetod

6. peatükk. ANALÜÜSI JA MATEMAATILISE EKSPERIMENTAALSE PLANEERIMISE ALUSED

6.1. DISPERSIONAALNE ANALÜÜSI MÕISTE

6.1.1. Dispersioonanalüüsi olemus

6.1.2. ANOVA eeltingimused

6.1.3. ANOVA ülesanded

6.1.4. Dispersioonanalüüs

6.2. ÜHE FAKTORI DISPERSIOONANALÜÜS

6.2.1. Arvestusskeem sama arvu kordustestidega

6.2.2. Arvutusskeem erineva arvu kordustestide jaoks

6...3. KAHE FAKTORI DISPERSIOONANALÜÜS

6.3.1. Arvutusskeem korduvate testide puudumisel

6.3.2. Arvutusskeem korduvate testide olemasolul

6.5. MATEMAATILISE EKSPERIMENTAALSE PLANEERIMISE ALUSED

6.5.1. Matemaatilise katse disaini mõistmine

6.5.2. Täieliku ortogonaalse katse kavandi koostamine

6.5.3. Matemaatiliselt planeeritud katse tulemuste töötlemine

7. peatükk. FAKTORANALÜÜSI ALUSED

7.1. FAKTORANALÜÜSI MÕISTE

7.1.1. Faktoranalüüsi olemus

7.1.2. Faktoranalüüsi meetodite mitmekesisus

7.1.3. Faktoranalüüsi ülesanded psühholoogias

7.2. ÜHE TEGURITE ANALÜÜS

7.3. MULTIFAKTORI ANALÜÜS

7.3.1. Korrelatsiooni ja faktoriaalmaatriksite geomeetriline tõlgendamine

7.3.2. Tsentroidi faktoriseerimise meetod

7.3.3. Lihtne varjatud struktuur ja pöörlemine

7.3.4. Mitmemõõtmelise analüüsi näide ortogonaalse pööramisega

Lisa 1. KASULIK TEAVE MAATRIIKIDE JA NENDEGA TOIMINGU KOHTA

2. lisa. MATEMAATILISED JA STATISTIKATAbelid

Sisu

Teise väljaande eessõna 3

Eessõna esimesele väljaandele 4

1. peatükk. JUHUSLIKUTE SÜNDMUSTE KVANTITATIIVSED KARAKTERISTIKUD 7

1.1. SÜNDMUS JA SELLE VÄLJUMISE VÕIMALUSE MEETMED 7

1.1.1. Sündmuse mõistmine 7

1.1.2. Juhuslikud ja mittejuhuslikud sündmused 8

1.1.3. Sagedus, sagedus ja tõenäosus 8

1.1.4. Tõenäosuse statistiline määramine 11

1.1.5. Tõenäosuse geomeetriline määratlus 12

1.2. JUHUSLIKUTE SÜNDMUSTE SÜSTEEM 14

1.2.1. Sündmuste süsteemi mõistmine 14

1.2.2. Sündmuste samaaegne esinemine 14

1.2.3. Sündmuste vaheline seos 17

1.2.4. Sündmuse muutused 17

1.2.5. Sündmuse kvantifitseerimise tasemed 27

1.3. KLASSIFITSEERITUD SÜNDMUSTE SÜSTEEMI KVANTITATIIVSED KARAKTERISTIKUD 29

1.3.1. Sündmuste tõenäosusjaotused 29

1.3.2. Sündmuste järjestamine süsteemis tõenäosuste järgi 45

1.3.3. Seosed salastatud sündmuste vahel 49

1.3.4. Sündmuste jada 54

1.4. TELLITUD SÜNDMUSÜSTEEMI KVANTITATIIVSED KARAKTERISTIKAD 61

1.4.1. Järjesta sündmused väärtuse 61 järgi

1.4.2. Järjestatud sündmuste järjestatud süsteemi tõenäosusjaotus 63

1.4.3. Järjestatud sündmuste süsteemi tõenäosusjaotuse kvantitatiivsed omadused 67

1.4.4. Aste korrelatsiooni mõõdud 73

2. peatükk. JUHUSLIKU VÄÄRTUSE KVANTITATIIVSED KARAKTERISTIKUD 79

2.1. JUHUSLIK VÄÄRTUS JA SELLE JAOTUMINE 79

2.1.1. Juhuslik muutuja 79

2.1.2. Juhusliku suuruse 80 väärtuste tõenäosuste jaotus

2.1.3. Jaotuste põhiomadused 85

2.2. JAOTUSE ARVULISED KARAKTERISTIKUD 86

2.2.1. Ajutised meetmed 86

2.2.3. Asümmeetria ja kurtoosi mõõdud 93

2.3. ARVULISTE KARAKTERISTIKUTE MÄÄRAMINE EKSPERIMENTAALSETE ANDMED 93

2.3.1. Algsätted 94

2.3.2. Asendi, dispersiooni, asümmeetria ja kurtoosi mõõtude arvutamine rühmitamata andmete põhjal 94

2.3.3. Andmete rühmitamine ja empiiriliste jaotuste saamine 102

2.3.4. Asendi, dispersiooni, asümmeetria ja kurtoosi mõõtude arvutamine empiirilisest jaotusest 107

2.4. JUHUSLIKU VÄÄRTUSE JAOTUSE SEADUSTE LIIGID 119

2.4.1. Üldine 119

2.4.2. Tavaseadus 119

2.4.3. Jaotuste normaliseerimine 130

2.4.4. Mõned muud psühholoogia jaoks olulised levitamisseadused 136

3. peatükk. JUHUSLIKUTE VÄÄRTUSTE KAHEMÕÕTMELISE SÜSTEEMI KVANTITATIIVSED KARAKTERISTIKAD 144

3.1. JAOTUSED KAHE JUHUSLIKU VÄÄRTUSE SÜSTEEMIS 144

3.1.1. Kahe juhusliku suuruse süsteem 144

3.1.2. Kahe juhusliku suuruse ühisjaotus 147

3.1.3. Osalised tingimusteta ja tingimuslikud empiirilised jaotused ning juhuslike muutujate seos kahemõõtmelises süsteemis 152

3.2. ASUKOHA-, HAJU- JA SUHTEKARAKTERISTIKUD 155

3.2.1. Asendi ja dispersiooni arvulised karakteristikud 155

3.2.2. Lihtsad regressioonid 156

3.2.4. Korrelatsioonimeetmed 161

3.2.5. Asendi, dispersiooni ja sidestuse koondomadused 167

3.3. JUHUSLIKE VÄÄRTUSTE KAHEMÕÕTMELISE SÜSTEEMI KVANTITATIIVSTE KARAKTERISTIKUTE MÄÄRAMINE EKSPERIMENT 169

3.3.1. Lihtne regressioonisobitus 169

3.3.2. Arvkarakteristikute määramine väikese hulga katseandmetega 182

3.3.3. Kahemõõtmelise süsteemi kvantitatiivsete omaduste täielik arvutamine 191

3.3.4. Kahemõõtmelise süsteemi koondkarakteristikute arvutamine 202

4. peatükk. JUHUSLIKE VÄÄRTUSTE SÜSTEEMI MITMEMÕÕTMELISE KVANTITATIIVSED KARAKTERISTIKUD 207

4.1. JUHUSLIKE VÄÄRTUSTE MITMEDIMENSIOONILISED SÜSTEEMID JA NENDE OMADUSED 207

4.1.1. Mitmemõõtmelise süsteemi kontseptsioon 207

4.1.2. Mitmemõõtmeliste süsteemide mitmekesisus 208

4.1.3. Jaotused mitmemõõtmelises süsteemis 211

4.1.4. Arvulised karakteristikud mitmemõõtmelises süsteemis 214

4.2. JUHUSLIKUTE ARGUMENTIDE MITTEJUHUSLIKUD FUNKTSIOONID 220

4.2.1. Juhuslike suuruste summa ja korrutise arvkarakteristikud 220

4.2.2. Juhuslike argumentide lineaarfunktsiooni jaotusseadused 221

4.2.3. Mitu lineaarset regressiooni 224

4.3. MITMEMÕÕTMELISE JUHUSLIKKE VÄÄRTUSTE SÜSTEEMI ARVULISTE KARAKTERISTIKIDE MÄÄRAMINE EKSPERIMENTAALSETEST ANDMETEST 231

4.3.1. Mitme muutujaga jaotuse tõenäosuste hindamine 231

4.3.2. Mitme regressiooni ja nendega seotud numbriliste karakteristikute tuvastamine 235

4.4. JUHUSLIKUD FUNKTSIOONID 240

4.4.1. Juhuslike funktsioonide omadused ja kvantitatiivsed omadused 240

4.4.2. Mõned juhuslike funktsioonide klassid, mis on psühholoogia jaoks olulised 246

4.4.3. Juhusliku funktsiooni karakteristikute määramine katsest 249

5. peatükk. HÜPOTEESIDE STATISTILINE KONTROLL 254

5.1. HÜPOTEESIDE STATISTILISE KONTROLLIMISE ÜLESANDED 254

5.1.1. Üldkogum ja valim 254

5.1.2. Üldkogumi ja valimi 261 kvantitatiivsed omadused

5.1.3. Statistiliste hinnangute vead 265

5.1.5. Hüpoteeside statistilise kontrollimise probleemid psühholoogiauuringutes 277

5.2. STATISTILISED KRITEERIUMID HÜPOTEESIDE HINDAMISE JA KONTROLLIMISEKS 278

5.2.1. Statistiliste testide mõistmine 278

5.2.2. x2 Pearsoni test 281

5.2.3. Parameetrilised põhikriteeriumid 293

5.3. HÜPOTEESIDE STATISTILISE KONTROLLIMISE PÕHIMEETODID 312

5.3.1. Maksimaalse tõenäosuse meetod 312

5.3.2. Bayesi meetod 313

5.3.3. Klassikaline meetod parameetri (funktsiooni) määramiseks etteantud täpsusega 316

5.3.4. Populatsioonimudeli kujundamise meetod 321

5.3.5. Statistiliste hüpoteeside järjestikune testimine 324

6. peatükk. ANALÜÜSI JA MATEMAATILISE EKSPERIMENTAALSE PLANEERIMISE ALUSED 330

6.1. ANALÜÜSI ANALÜÜSI MÕISTE 330

6.1.1. Dispersioonanalüüsi olemus 330

6.1.2. ANOVA eeltingimused 332

6.1.3. Dispersioonanalüüs 333

6.1.4. Dispersioonanalüüs 334

6.2. ÜHE FAKTORI DISPERSIOONANALÜÜS 334

6.2.1. Arvutusskeem sama arvu korduskatsetega 334

6.2.2. Arvutusskeem erineva arvu korduskatsete jaoks 341

6...3. KAHE FAKTORI DISPERSIOONANALÜÜS 343

6.3.1. Arvutusskeem korduvate testide puudumisel 343

6.3.2. Arvutusskeem korduvate testide juuresolekul 348

6.5. MATEMAATILISE EKSPERIMENTAALSE PLANEERIMISE ALUSED 362

6.5.1. Matemaatilise katse kavandamise mõistmine 362

6.5.2. Täieliku ortogonaalse katse kavandi koostamine 365

6.5.3. Matemaatiliselt planeeritud katse tulemuste töötlemine 370

Peatükk 7. FAKTORANALÜÜSI ALUSED 375

7.1. FAKTORANALÜÜSI MÕISTE 376

7.1.1. Faktoranalüüsi olemus 376

7.1.2. Faktoranalüüsi meetodite sordid 381

7.1.3. Faktoranalüüsi probleemid psühholoogias 384

7.2. ÜHE FAKTORI ANALÜÜS 384

7.3. MULTIFAKTORI ANALÜÜS 389

7.3.1. Korrelatsiooni ja faktoriaalmaatriksite geomeetriline tõlgendamine 389

7.3.2. Tsentroidi faktoriseerimise meetod 392

7.3.3. Lihtne varjatud struktuur ja pöörlemine 398

7.3.4. Mitmemõõtmelise analüüsi näide ortogonaalse pööramisega 402

Lisa 1. KASULIK TEAVE MAATRIIKIDE JA NENDEGA TOIMINGU KOHTA 416

Lisa 2. MATEMAATILISED JA STATISTIKATABELID 425

Psühholoogiadoktor, professor, Vene Föderatsiooni Kõrgema Kooli austatud töötaja.

Gennadi Vladimirovitš Suhhodolski sündis 3. märtsil 1934 Leningradis põlispeterburglaste peres. Keerulistel blokaadiaastatel Peterburist evakueeritud vanemperega hulkumine viis selleni, et G.V.Suhhodolski alustas hilinemisega õpinguid keskkoolis, pärast kooli lõpetamist teenis ta sõjaväes. GV Sukhodolskist sai Leningradi Riikliku Ülikooli üliõpilane, olles täiesti küps ja rikkaliku elukogemusega inimene. Võib-olla määras edasised silmapaistvad edusammud täiskasvanute suhtumine professionaalsesse tegevusse algusest peale.

Kogu G. V. Sukhodolski tööelu kulges Leningradi-Peterburi ülikooli seinte vahel: ajast, mil ta lõpetas Leningradi Riikliku Ülikooli filosoofiateaduskonna psühholoogiaosakonna 1962. aastal kuni elu viimaste päevadeni. Ta jõudis NSV Liidu esimese tööstuspsühholoogia labori laborandist, kus ta töötas insenerpsühholoogia rajaja akadeemik B. F. Lomovi otsesel juhendamisel, ergonoomika ja insenerpsühholoogia kateedri juhatajaks.

Professor G. V. Sukhodolskist sai Venemaa üks juhtivaid spetsialiste tööpsühholoogia, inseneripsühholoogia ja matemaatilise psühholoogia alal, tal oli suur kogemus teaduslikus, rakenduslikus ja pedagoogilises tegevuses. Tema kirjutatud monograafiad ja õpikud võimaldavad teda õigustatult nimetada Leningradi, tollase Peterburi inseneripsühholoogia koolkonna üheks rajajaks.

GV Sukhodolskiy tegi ära suure pedagoogitöö: töötas välja originaalsed üldkursused "Matemaatikameetodite rakendamine psühholoogias", "Matemaatika psühholoogia", "Insenerpsühholoogia", "Eksperimentaalpsühholoogia", "Kõrgmatemaatika, mõõtmised psühholoogias" erikursustena "Tegevuste struktuurne ja algoritmiline analüüs ja süntees", "Psühholoogiline teenus ettevõttes", "Liiklusõnnetuste inseneri- ja psühholoogiline ekspertiis."

Osalenud kõigi üleliiduliste inseneripsühholoogia alaste konverentside korraldamises ja läbiviimises perioodil 1964–1990. Ta oli rahvusvahelise ergonoomikakonverentsi asepresident (L., 1993), ettevõtete psühholoogilise teenistuse teadusliku ja praktilise seminari (Sevastopol, 1988-1992) korraldaja ja alaline juht.

Aastatel 1974–1996 oli G. V. Sukhodolsky psühholoogiateaduskonna metoodilise komisjoni esimees, kelle töö aitas kaasa psühholoogide koolituse täiustamisele. Kahel ametlikul ametiajal juhtis ta inseneripsühholoogia ja tööpsühholoogia väitekirjade kaitsmise teadusnõukogu. G.V.Sukhodolskiy juhendamisel kaitsti kümneid väitekirju, 15 kandidaadi- ja üks doktoriväitekiri.

GV Sukhodolskiy, olles omandanud rikkaliku kogemuse erinevat tüüpi kutsetegevuse (jälgimissüsteemid, navigatsioon, rasketööstus, puidu rafting, tuumaenergia jne) erauuringutes, töötas välja tegevuse kui avatud süsteemi kontseptsiooni, mis assimileerib ja genereerib vaimseid ja mittevaimsed tooted, mis põhinevad psühholoogia humanitaar- ja loodusteaduslike lähenemisviiside süsteemsel sünteesil. Ta tõestas vajadust keerukate psühholoogiliste (ja muude) objektide teoreetiliste kontseptsioonide paljususe järele ning töötas välja metoodika selliste objektide mitmekülgseks kujutamiseks empiirilistes uuringutes ning vastastikuseks matemaatiliseks ja psühholoogiliseks tõlgendamiseks psühholoogilises teoorias ja praktikas.

G.V. Sukhodolsky välja töötatud kontseptsiooni praktiline rakendamine kutseõppe valdkonnas: muutuvate stohhastiliste algoritmide mudelite ja tegevusalgoritmiliste struktuuride, sealhulgas ohtlike (hädaolukorra) toimingute algoritmide loomine, mida tuleb tööohutuse parandamiseks õpetada; meetodite väljatöötamine operatiivpersonali tegevuse uurimiseks erinevatel eesmärkidel konsoolidel ja postidel, sealhulgas tuumaelektrijaama juhtimisruumis; paneelide ja konsoolide optimaalse paigutuse ja ergonoomilise uurimise meetodi väljatöötamine; psühholoogiliste meetodite loomine liiklusõnnetuste uurimisel. GV Sukhodolskiy oli aastaid NSV Liidu keskmise masinaehituse ministeeriumi inimfaktori probleemi ekspertnõukogu liige.

GV Sukhodolskiy on matemaatilise psühholoogia probleemidega tegelenud aastaid. Tema väljatöötatud originaalmeetodite hulka kuuluvad: mitmemõõtmeliste märgistatud stohhastiliste maatriksite meetod keerukate objektide pooride jaoks; meetod lõplike mõõtmetega objektide visualiseerimiseks profiili kujul paralleelsetes koordinaatides; multihulkade, üldistustehte, multihulkade ja andmemaatriksite segakorrutamise ja jagamise meetod; uus meetod korrelatsioonikordajate olulisuse hindamiseks Snedecor-Fisheri F-kriteeriumi ja sarnasuse olulisuse hindamiseks - korrelatsioonimaatriksite erinevused Cochrani G-kriteeriumi järgi; meetod jaotuste normaliseerimiseks integraalfunktsiooni kaudu.

G.V. Sukhodolskiy teaduslikud arengud kutsetegevuse psühholoogia valdkonnas leiavad oma rakenduse ja jätku kahe kaasaegse tööpsühholoogia ja inseneripsühholoogia kõige olulisema probleemi lahendamisel. Esimeseks ülesandeks on jätkata kutsetegevuse teooria, selle kirjeldamise ja analüüsi meetodite väljatöötamist. See on kaasaegse rakenduspsühholoogia võtmesuund, kuna tegevuste kirjeldamise ja analüüsimise metoodika, teooria ja tööriistad on aluseks kõigi teiste organisatsioonipsühholoogia valdkondade arendamiseks ja rakendusprobleemide lahendamiseks: psühholoogiline tugi äriprotsesside ümberkujundamiseks, tulemusjuhtimine. , töö spetsifikatsioon, rühmatöö korraldamine jne G. V. Sukhodolskiy selles suunas tehtud töid jätkavad S. A. Manichev (professionaalse tegevuse kompetentsi modelleerimine) ja P. K. Vlasov (organisatsioonide kujundamise psühholoogilised aspektid). Teiseks ülesandeks on tegevuskäsitluse traditsioonide edasiarendamine kaasaegse kognitiivse ergonoomika (inimtegevuse uurimisel põhinevate liideste projekteerimine ja hindamine), aga ka teadmustehnika kontekstis. Kasutatavus, teaduslik ja rakenduslik distsipliin, mis uurib tegevusvahendite tõhusust, tootlikkust ja kasutuslihtsust, on muutumas erilise tähtsuse ja arenguväljavaadete jaoks. GV Sukhodolskiy tegevuse algoritmiliste struktuuride analüüsi ja sünteesi kontseptsioonil on selged väljavaated säilitada oma tähtsus liideste ergonoomilise kvaliteedi tagamisel. Multiportreepildi metoodikat kasutavad V. N. Andreev (liidese optimeerimise arenduste autor, praegu töötab Kanadas Vancouveris) ja A. V. Morozov (liideste ergonoomiline hindamine).

Oma elu viimastel aastatel jätkas Gennadi Vladimirovitš vaatamata raskele haigusele aktiivset teaduslikku tööd, kirjutas raamatuid, juhendas magistrante. Gennadi Vladimirovitš pälvis Peterburi Riikliku Ülikooli auhinnad pedagoogilise tipptaseme eest, monograafiate sarja eest matemaatiliste meetodite rakendamisest psühholoogias. 1999. aastal omistati talle tiitel "Vene Föderatsiooni Kõrgema Kooli austatud töötaja", 2003. aastal - "Peterburi Riikliku Ülikooli auprofessor". G.V. Sukhodolsky teeneid tunnustati laialdaselt. Ta valiti New Yorgi Teaduste Akadeemia stipendiaadiks.

Ta avaldas üle 250 publikatsiooni, sealhulgas viis monograafiat ning neli õpikut ja õppevahendeid.

Peamised väljaanded

• Matemaatilise statistika alused psühholoogidele. L., 1972 (2. väljaanne – 1998).
• Tegevuste struktuur-algoritmiline analüüs ja süntees. L., 1976.
• Tegevuse psühholoogilise teooria alused. L., 1988.
• Tegevuse matemaatilised ja psühholoogilised mudelid. SPb., 1994.
• Matemaatiline psühholoogia. SPb., 1997.
• Sissejuhatus matemaatilisesse ja psühholoogilisse tegevusteooriasse. SPb., 1998.

Viimase 20 aasta jooksul pole see raamat mitte ainult aegunud, vaid on omandanud uue aktuaalsuse. Sest viimase perioodi jooksul ei ole ilmunud uusi üldistavaid tegevuspsühholoogia monograafiaid ning vene modernsus ja arenguväljavaated globaliseerumise kontekstis nõuavad psühholoogilist uurimist ja uute inimtehniliste tegevuste süsteemide kavandamist kooliharidusest tootmisjuhtimiseni. , rahvusvaheline turundus ja poliitiline elu.

Olen kirjastusele URSS tänulik võimaluse eest see minu raamat uuesti välja anda ja loodan potentsiaalsete teaduslike teadmiste tarbijate huvi selle vastu.

G.V. Sukhodolsky,
Peterburi
16.07.07

Nõukogude psühholoogias on välja kujunenud nn "aktiivsuse" käsitlus, mille järgi inimese psüühika kujuneb ja uuritakse tegevuses ja tegevusvahendite kaudu. Teadvuse ja tegevuse ühtsuse metodoloogilise printsiibi alusel luuakse psühholoogia kontseptuaalne aparaat ja meetodid, psühholoogilistes harudes toimuvad teoreetilised ja praktilised arendused, mille tulemusena areneb ka tegevuskäsitlus.

Selle arengu põhisuund on seotud üleminekuga inimese psüühika selgitamiselt tema tegevusega tegevuse enda psühholoogilisele uurimisele ja kujundamisele, mida vahendavad näitlejate vaimsed, samuti sotsiaalsed ja bioloogilised omadused, s.t. "inimfaktor". Juhtroll kuulub siin inseneripsühholoogiale.

Inseneripsühholoogia on psühholoogia haru, mis uurib inimese ja tehnoloogia vahelisi suhteid, et saavutada kaasaegse töö kõrge efektiivsus, kvaliteet ja inimlikkus, kujundades seda tehnoloogia kujundamise, töötingimuste, erialase ettevalmistuse jm psühholoogiliste põhimõtete alusel. inimfaktori arvestamise inseneriprintsiipide alus inimeses.-tehnilised süsteemid.

Tootmise uus tehniline ümberehitus, mis põhineb arvutistamisel ja robotiseerimisel, paindlike tootmissüsteemide loomine, toob kaasa olulisi muudatusi senistesse kutsetegevuse vormidesse. Spetsialisti põhiülesanneteks tootmises on järjest enam masinate töö, nende juhtimise ja juhtimise programmeerimine. Tööalane tegevus tootmises, juhtimises ja juhtimises ning kuna arvutistamine koolis ja õppetegevus läheneb üha enam operaatori tegevuse põhijoontele. Sellega seoses muutub insener-psühholoogia otseseks tootlikuks jõuks ja olles orgaaniliselt seotud psühholoogiateadusega tervikuna, võtab ta üle kogu psühholoogia ja teiste teaduste ning tootmise keeruka vastastikuste suhete süsteemi.

Vaatamata teatud saavutustele jääb tegevuste kavandamine inseneripsühholoogia ja üldiselt psühholoogia üheks keskseks probleemiks, kuna tegevuste psühholoogilise kirjeldamise kogemus ei ole veel üldistatud ning puuduvad usaldusväärsed vahendid psühholoogiliseks hindamiseks, optimeerimiseks ja kavandamiseks. nii vanad kui ka eriti uued tegevused. ... Sel põhjusel peetakse tegevusprobleemi üheks olulisemaks teoreetilise ja praktilise arengu probleemiks. Eelkõige on vaja luua selline inimtöötegevuse psühholoogiline teooria, mis annaks praktilistele töötajatele selged teadmised selle tegevuse psühholoogilistest mehhanismidest, selle arendamise mustritest ja psühholoogiliste uuringute tulemuste lahendamise meetoditest. praktilised probleemid; on vaja luua ühistegevuse psühholoogiline teooria, mis paljastab selle keeruka struktuuri ja dünaamika, selle optimeerimise viisid.

Arvatakse, et psühholoogiline tegevusteooria, mis on kõigi psühholoogiliste distsipliinide metodoloogiliseks aluseks, on nõukogude psühholoogia üks olulisemaid saavutusi. Selles teoorias on aga põhimõistete tõlgendamises ebaselgust ja mitmetähenduslikkust, eelneval sünteesitud mõiste kontseptuaalne kiht ja lisaaparaat ei ole piisavalt üldistatud, halvasti süstematiseeritud ja kokku viimata. Enamik üldisi ja erilisi psühholoogilisi kontseptsioone peegeldab soovi piirata tegevuse uurimist psüühika toimimise kitsaste psühholoogiliste seadustega. Samas jäävad õppetööst väljapoole tegevuse tegelikud professionaalsed, materiaal-tehnilised, tehnoloogilised ja muud mittepsühholoogilised aspektid, millest "töötava inimese" psüühika kunstlikult lahti rebitakse. Selle üldpsühholoogia poole püüdlemise tõttu püütakse uuritavat teemat taandada omamoodi "vaimseks", "tähenduslikuks kogemuseks" või "orienteerivaks tegevuseks". Sotsiaalpsühholoogias piirduvad need peamiselt inimestevaheliste suhete ja nendel põhinevate nähtustega. Tööpsühholoogias taandatakse professiogrammid suures osas psühhogrammideks ja psühhogrammid - ametialaselt oluliste omaduste või omaduste loenditeks, mis ei ole konkreetse tegevuse jaoks väga spetsiifilised. Samal põhjusel taandatakse inimeste ja masinate vahelised interaktsioonid inseneripsühholoogias peamiselt informatsiooni interaktsiooniks, mis on samuti küberneetilise reduktsionismi teatav tulemus. Psühholoogilises valdkonnas piirdub tegevuse uurimine peaaegu üldiselt selle analüüsiga, kuigi see pole vastuolus mitte ainult dialektikaga üldiselt, vaid ka konkreetse psühholoogilise metoodikaga, tulemuste praktilise kasutamisega.

Seega on ühelt poolt püstitatud kiireloomulised riiklikud ülesanded, mille lahendamisel peaks teadusena osalema psühholoogia tervikuna, teisalt takistavad seda osalemist psühholoogiliste aktiivsusvaadete puudujäägid - puudujäägid. on nii olulised, et on lubatud rääkida psühholoogilise tegevusteooria puudumisest. ... Ilma sellise teooria vähemalt aluste (või algusteta)ta on ilmselgelt võimatu vajalikke probleeme õigesti lahendada.

Näib, et ülaltoodud kaalutlused põhjendavad piisavalt nende eesmärkide asjakohasust, mida taotleme ja millele on allutatud raamatu sisu, esituse loogika ja olemus.

Kõigepealt on vaja mõista olemasolevaid psühholoogilisi ja muid nägemusi tegevusest, tuvastada, üldistada, selgitada ja süstematiseerida tegevuspsühholoogia mõisteaparaat. Sellele keskendub raamatu esimene osa, mis määratleb "võtme" mõisted; paljastatakse ja süstematiseeritakse tegevuspsühholoogias eksisteeriv mõisteaparaat; kriitiliselt analüüsitakse ja hinnatakse olemasolevaid süsteemseid tegevuskontseptsioone.

Raamatu teises osas esitatakse järjepidevalt esmalt üldistatud psühholoogilise materjali eeldused ja teoreetiline skeem ning seejärel struktuuri, vajadus-väärtussfääri, arengut ja toimimist, olemist ja tegevuste tunnetust kajastavad kontseptuaalsed struktuurid.

Kokkuvõttes võetakse tulemused kokku ja tuuakse välja mõned tegevuspsühholoogia arengu väljavaated.

Pean oma kohuseks avaldada tänu oma õpetajatele, töötajatele ja õpilastele lahke suhtumise, toetuse ja abi eest.

Vene Föderatsiooni Kõrgema Kooli austatud töötaja. Psühholoogiadoktor, Peterburi Riikliku Ülikooli ergonoomika ja inseneripsühholoogia osakonna professor.

Teaduslike huvide ring on üld-, inseneri-, matemaatiline psühholoogia. Avaldanud 280 teadustööd, sealhulgas mitu monograafiat: "Psühholoogide matemaatilise statistika alused" (1972, 1996); "Matemaatiline psühholoogia" (1997); "Sissejuhatus matemaatilise ja psühholoogilise tegevuse teooriasse" (1998); "Matemaatika humanitaarteadustele" (2007).